如何從資料通路的角度解釋,為什么GPU更適合深度學習演算法(例如神經網路等)?這能和CUDA聯系起來嗎?

剛開始關注CSDN的論壇學生黨,拿不出太多的分,希望各位大佬幫助一下。
uj5u.com熱心網友回復:
發完帖子給的30分也加進來了,真心求教
uj5u.com熱心網友回復:
gpu你可以看成是一個上千個微型處理器構成的模塊(當然每個處理器能執行的指令都很簡單),用于大規模的計算并行度很高,通常通用處理器最多幾十個核,而一個顯卡就有上千個甚至幾千個核,并行度遠高于通用處理器轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/22205.html
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