## 馬爾科夫-轉移矩陣-群落演替-MATLAB實作
一個系統的某些因素在轉移中，第n次結果只受第n-1的結果影響，即只與當前所處狀態有關，而與過去狀態無關， 在馬爾科夫分析中，引入狀態轉移這個概念，所謂狀態是指客觀事物可能出現或存在的狀態；狀態轉移是指客觀事物由一種狀態轉移到另一種狀態的概率，
轉移矩陣：矩陣各元素都是非負的，并且各行元素之和等于1，各元素用概率表示，在一定條件下是互相轉移的，故稱為轉移概率矩陣，如用于市場決策時，矩陣中的元素是市場或顧客的保留、獲得或失去的概率，P^(k)表示k步轉移矩陣，也可用于生態學中研究群落的演替程序，
| 現今 | 50年后 | |||
| 灰樺 | 多花紫樹 | 紅花槭 | 山毛櫸 | |
| 灰樺 | 0.5 | 0.36 | 0.05 | 0.09 |
| 多花紫樹 | 0.1 | 0.57 | 0.25 | 0.17 |
| 紅花槭 | 0 | 0.14 | 0.55 | 0.31 |
| 山毛櫸 | 0 | 0.01 | 0.03 | 0.96 |
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標籤：AI
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