寫在前面
踏上了編程之路,也就意味著你選擇了一種終身學習的生活方式,每一個程式員都要練就十八般武藝,而掌握資料結構與演算法就像修煉了九陽神功,換句話說,掌握了資料結構與演算法,你的內功修煉速度就會有質的飛躍,
無論你是從事業務開發,想要評估代碼性能和資源消耗;還是從事架構設計,想要優化設計模式;或者想要快速玩轉熱門技術,比如人工智能、區塊鏈,都要先搞定資料結構與演算法,因為,任憑新技術如何變化,只要掌握了這些計算機科學的核心“招式”,你就可以見招拆招,始終立于“不敗之地”,
那怎樣才能真正掌握資料結構與演算法呢?是把常用的資料結構與演算法背得滾瓜爛熟嗎?即便如此,面對現實世界的千變萬化,你也不太可能照搬某個演算法解決即將遇到的下一個問題,因此,就像學習設計模式、架構模式一樣,學習資料結構與演算法的關鍵,在于掌握其中的思想和精髓,學會解決實際問題的方法,
今天給大家推薦一份曾經火爆全網的演算法中文小冊,據說有不少小伙伴靠這份指南成功掌握了演算法的核心技能,成功拿到了 BATJ等大廠offer,
先來給你們看看里面具體都有哪些內容:
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第零章、必讀系列
- 學習演算法和刷題的框架思維
- 動態規劃解題套路框架
- 回溯演算法解題套路框架
- BFS演算法解題套路框架
- 我寫了首詩,讓你閉著眼睛也能寫對二分搜索
- 我寫了首詩,把滑動視窗演算法演算法變成了默寫題
- 一個方法團滅LeetCode股票買賣問題
- 一個方法團滅LeetCode打家劫舍問題
- 一個方法團滅nSum問題
- 經典動態規劃:高樓扔雞蛋
- 經典動態規劃:子集背包問題
- 經典動態規劃:完全背包問題
- 運算式求值演算法:實作計算器

第一章、動態規劃系列
- 動態規劃解題套路框架
- 動態規劃答疑篇
- 動態規劃和回溯演算法到底誰是誰爹?
- 動態規劃設計:最長遞增子序列
- 動態規劃設計:最大子陣列
- 經典動態規劃:0-1背包問題
- 經典動態規劃:子集背包問題
- 經典動態規劃:完全背包問題
- 經典動態規劃:編輯距離
- 經典動態規劃:高樓扔雞蛋
- 經典動態規劃:高樓扔雞蛋(進階)
- 經典動態規劃:戳氣球
- 經典動態規劃:最長公共子序列
- 動態規劃之子序列問題解題模板
- 動態規劃之博弈問題
- 動態規劃之正則表達
- 動態規劃之四鍵鍵盤
- 動態規劃之KMP字符匹配演算法
- 貪心演算法之區間調度問題團滅
- LeetCode股票買賣問題團滅
- LeetCode打家劫舍問題


第二章、資料結構系列
- 學習資料結構和演算法讀什么書
- 演算法學習之路
- 二叉堆詳解實作優先級佇列
- LRU演算法詳解
- 二叉搜索樹操作集錦
- 如何計算完全二叉樹的節點數
- 特殊資料結構︰單調堆疊
- 特殊資料結構︰單調佇列
- 設計Twitter
- 遞回反轉鏈表的一部分
- 佇列實作堆疊|堆疊實作佇列

第三章、演算法思維系列
- 學習演算法和刷題的思路指南
- 回溯演算法解題套路框架
- 回溯演算法團滅子集、排列、組合問題
- 回溯演算法最佳實踐∶解數獨
- 回溯演算法最佳實踐︰括號生成
- 二分查找詳解
- 雙指標技巧總結
- 滑動視窗技巧
- twoSum問題的核心思想
- 常用的位操作
- 拆解復雜問題︰實作計算器
- 燒餅排序
- 前綴和技巧
- 字串乘法
- FloodFill演算法詳解及應用
- 區間調度之區間合并問題
- 區間調度之區間交集問題
- 信封嵌套問題
- 幾個反直覺的概率問題


第四章、高頻面試系列
- 如何實作LRU演算法
- 如何用BFS演算法秒殺各種智力題
- 如何高效尋找素數
- 如何高效進行模冪運算
- 如何計算編輯距離
- 如何運用二分查找演算法
- 如何高效解決接雨水問題
- 如何去除有序陣列的重復元素
- 如何尋找最長回文子串
- 如何運用貪心思想玩跳躍游戲
- 如何k個一組反轉鏈表
- 如何判定括號合法性
- 如何尋找缺失的元素
- 如何同時尋找缺失和重復的元素
- 如何判斷回文鏈表
- 如何在無限序列中隨機抽取元素
- 如何調度考生的座位
- Union-Find演算法詳解
- Union-Find演算法應用
- 一行代碼就能解決的演算法題
- 二分查找高效判定子序列


第五章、技術文章系列
- Linux的行程、執行緒、檔案描述符是什么
- 關于Linux shell你必須知道的
- Linux shell 的實用小技巧
- 一文看懂session和 cookie
- 加密演算法的前生今世
- 我用四個命合概括了Git的所有套路
- Git/SQL/正則運算式的在線練習平臺

目前上述內容已打包成完整電子書,具體獲取方式如下:
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