文章目錄
- 1. 經典的資料挖掘方法：資料驅動型開發早期的努力
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- 1.1 什么是結構化資料
- 1.2 結構化資料的傳統建模流程
- 1.3 傳統建模流程的問題
- 2. 表格化資料挖掘基本流程：看看現在的資料挖掘都是怎么做的？
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- 2.1 資料挖掘競賽和新的建模流程：競賽基本流程和挑戰
- 2.2 新的流程
- 2.3 新的流程的一些說明
- 3. 半自動特征構建：Target Mean Encoding
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- 3.1 Target Mean Encoding 簡介
- 3.2 其他的 Groupby 函式應用
- 4. 半自動特征構建：Categorical Encoders
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- 4.1 One-hot Encoder
- 4.2 Ordinal Encoder
herosunly
CSDN認證博客專家
演算法研究員
天池冠軍
CSDN簽約作者
CSDN認證博客專家
演算法研究員
天池冠軍
CSDN簽約作者
985院校碩士畢業，現擔任演算法研究員一職，熱衷于機器學習演算法研究與應用，曾獲得阿里云天池安全惡意程式檢測第一名，科大訊飛阿爾茨海默綜合癥預測挑戰賽第四名，科大訊飛事件抽取挑戰賽第七名，Datacon大資料安全分析比賽第五名，擁有多項發明專利，對機器學習和深度學習擁有自己獨到的見解，曾經輔導過若干個非計算機專業的學生進入到演算法行業就業，希望和大家一起成長進步，
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