今天給大家分享一個非常優秀的GitHub專案，由GitHub用戶ChanChiChoi創建，包括了幾乎所有人臉方向的論文，適合需要在人臉領域進行學習的朋友跟讀，
專案簡介
專案地址為https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition，該專案還參考了如下專案：
[1] polarisZhao/awesome-fac
[2] L706077/DNN-Face-Recognition-Papers
[3] ShownX/FacePaperCollection
[4] HansonSun/FaceRecognition-Papers
[5] shaoxiaohu/CVPR2016
[6] zhanglaplace/PaperPaper
[7] gdshen/paper_notes
[8] lcybuzz/Personal-Face-Related-Paper-Record
[9] betars/Face-Resources
[10] xuewengeophysics/Awesome-Face-Recognition
[11] face-rec.org/Video-Based Face Recognition Algorithms
專案特點
該GitHub專案有如下幾個特點：
(1) 按照各個方向進行了整理，也就是上圖列出的10多個方向，如Face Detection && Face Segmentation等，
(2) 按照時間線進行了整理，這樣方便大家對文章的時效性進行追溯，
(3) 提供了論文鏈接，對于有開源代碼的則提供了代碼鏈接，如下：
(4) 內容很全，A4列印的話有54頁之多，
總之，這是一個非常適合新手了解人臉各個方向英文論文的專案，推薦在人臉方向想要有所建樹的同學關注，可以列印出來時常看看，為了方便大家我也在后臺提供了已經列印好的PDF版本，回復“人臉專案”即可獲取，當然建議大家直接關注GitHub專案，
有三AI人臉內容
有三一直都在做人臉相關的內容，且一直說，搞定了人臉基本上就搞定了計算機視覺中的各類演算法，因為人臉大大小小10多個研究和應用領域，其中涉及到分類，檢測，分割，重建，風格化等基礎演算法，可以很容易地遷移到其他領域，因此在人臉方向我們做了很多的分享，包括：
1. 人臉所有領域的資料集介紹，了解資料集的構建，有助于加深對任務的理解，
【總結】最全1.5萬字長文解讀7大方向人臉資料集v2.0版，搞計算機視覺怎能不懂人臉
【技術綜述】一文道盡“人臉資料集”
2. 人臉推薦的論文閱讀，循序漸進讀論文，打好根基才能走的更快更遠，
【每周CV論文推薦】 深度學習人臉檢測入門必讀文章
【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉關鍵點檢測必讀文章
【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉識別和驗證必讀文章
【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉屬性分析必讀的文章
【每周CV論文推薦】 初學活體檢測與偽造人臉檢測必讀的文章
【每周CV論文推薦】 初學深度學習單張影像三維人臉重建需要讀的文章
【每周CV論文推薦】 人臉識別剩下的難題：從遮擋，年齡，姿態，妝造到親屬關系，人臉攻擊
3. 人臉的技術綜述，快速了解各個領域，值得你閱讀，
【雜談】計算機視覺在人臉影像領域的十幾個大的應用方向，你懂了幾分？
【年終總結】有三AI至今在人臉影像演算法領域都分享了哪些內容？
【雜談】GAN對人臉影像演算法產生了哪些影響？
【技術綜述】人臉表情識別研究
【技術綜述】人臉顏值研究綜述
【技術綜述】人臉年齡估計研究現狀
4. 秋季劃人臉演算法實戰小組，實戰為王&答疑解惑，一起加入小組進行長期學習，這樣更容易激發興趣，學的更好，
【總結】有三AI秋季劃人臉演算法組3月直播講了哪些內容，計算機視覺你不可能繞開人臉影像
【通知】如何讓你的2020年秋招CV專案經歷更加硬核，可深入學習有三秋季劃4大領域32個方向
轉載文章請后臺聯系
侵權必究
往期精選
【通知】2020年有三AI-CV春季劃升級，更多專案，更多框架，更高難度
【通知】2020年有三AI-CV夏季劃升級，更多專案，更高難度，更加落地
【通知】如何讓你的2020年秋招CV專案經歷更加硬核，可深入學習有三秋季劃4大領域32個方向
【通知】有三個人指導以及VIP星球6月份之后升級，你的專屬AI顧問了解一下
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/232634.html
標籤：AI