小灰去一家餐廳，點了一份酸菜魚，
這盤小小的酸菜魚，是怎么來到小灰面前的呢？
需要養殖場養魚，菜農種菜，腌制廠腌制酸菜，庫房存盤食材，物流公司運送食材，餐廳的大廚做出酸菜魚，再由服務員小姐姐端到小灰面前，
像這樣由供應商、制造商、倉儲商、運輸商、分銷商、零售商以及終端客戶等多個主體共同形成的生產和交易系統，就是供應鏈系統，
舉個例子：
小A是一家餐廳的老板，眼看春節要到了，他認定春節期間的生意一定很火爆，于是買進了大量的生鮮食材，結果這個春節十分冷清，沒幾個顧客，小A只能蹲在餐廳門口賣菜，
資料化
智能供應鏈基于云計算、AI、IoT、大資料等技術，為供應鏈全流程提供多源異構資料的感知和認知的共性關鍵技術，相比于傳統供應鏈，智能供應鏈擁有海量資料，為智能決策打下基礎，
可視化
為了增強供應鏈的協同性，智能供應鏈把生產、流通、消費環節的資料進行了可視化，使得供應鏈的每一個參與者都可以清晰感知到當前的狀態和關鍵資訊，
智能化
智能供應鏈可以幫助企業進行智能建模、智能決策，并將決策反饋到各業務系統，做出比人類更精準、更高效、更細顆粒、更一致性的智能化決策，同時，智能供應鏈的決策引擎還可以根據機器學習體系不斷學習，使決策體系不斷進化和成長，
為什么這么說呢？
因為京東對于自身的定位，就是以供應鏈為基礎的技術與服務企業；京東未來愿景是長期深耕供應鏈全鏈條，引領智能供應鏈建設，
在初步介紹智能供應鏈的時候，我們說智能供應鏈在生產、流通、消費這三個方面實作了智能化，那么京東在這三個方面具備怎樣的優勢呢？
在智能生產方面，京東的C2M反向定制供應鏈與傳統方式相比，能縮短企業新品上市周期67%；京東的自動補貨平臺，對生產的預測準確率可高達92%，
在智能流通方面，京東在中國大陸區縣覆寫率高達99%，同時，京東還擁有萬級網路規劃，能提升全網時效 5%，并實作最快15分鐘送達的極致體驗，
在智能消費方面，京東的智能客服可支持 10 億+ 商品咨詢，并由京東“宙斯盾”系統精準地分析用戶意見，此外，“拍照購”也能支持數 10 億商品的快速搜索，實作了全場景無界零售，
用戶洞察
用戶洞察的本質，是對購物行為的分析與預測，包括推斷用戶行為動機，如閑逛，比價，弱購買意愿，強購買意愿等；也包括預測用戶行為，預測用戶在瀏覽過的商品上的最終行為，如直接退出、收藏、加購、下單等，
市場洞察
如果說用戶洞察是微觀的分析，那么市場洞察就是宏觀的分析，也就是對商品競爭力的分析，市場洞察可以識別競品，了解市場中商品競爭力排名分析和銷量趨勢；可以洞察目標潛客，多維度分析人群特征，識別市場規模和競爭飽和度，
智能營銷
現在的營銷需求，已經不像傳統營銷那樣千篇一律，而是需要千人千面的智能營銷，如何實作精準的營銷呢？基于用戶畫像、用戶行為因果推斷、需求預測和千人千面模型，選擇時機和營銷策略精準營銷，提升成單轉化率，
反向定制
在傳統的商品市場中，企業生產了什么商品，用戶就只能被迫接受什么樣的商品，但現在，企業生產什么樣的商品，用戶說了算，企業基于用戶資料，定制爆款商品，這就是反向定制，
反向定制基于京東海量用戶和商品資料，從消費者需求出發，多維度深度挖掘消費者潛在需求，定制爆款；反向定制支持基于UV轉化率的定制，提升新品轉化、實作老品升級；支持基于評論預測的定制，強化重要的正面評論關鍵詞，減少負面關鍵詞，
案例1：新發地的供應鏈控制塔
眾所周知，今年6月北京新發地爆發了嚴重的新冠疫情，為了盡快實作新發地的復工復產，京東供應鏈平臺為這里建立了一座“供應鏈控制塔”，幫助管理者更好地管理新發地的各種場景，
都有哪些場景需要管理呢？
每一天，新發地的賣家都需要進行注冊，提供自己的身份證、營業制造、員工資訊、車輛資訊等等，這些資訊可以保證新發地能夠更好地進行數字化管理，
同時，每一個買家一旦進入到新發地，需要做相應的會員機制，在平臺做相應的預約，拿到自己的通行碼，才能進入到相應的區域，實作整個農產品交易程序，
在可視化的大螢屏上，我們可以看到每一天有多少車輛、多少人員進入園區；在每天交易了多少農產品、多少肉禽蛋奶，這些都會清晰地顯示在平臺上，以便讓管理者去決定農產品和生活物資的供給數量，同時可以檢測到園區內相應的車輛和運輸，能夠更加高效地執行，避免造成車輛的堵塞，
這個供應鏈控制塔，可以讓管理者決定和控制整個人流、車流、交易流，以保證新發地園區內的安防監控，靈活面對復雜情況，
案例2：格力智能供應鏈的反向定制
京東智聯云曾經與格力合作，進行了一系列的反向定制，
一方面，通過海量模型的資料分析，實作了產品選型，找出更加適合升級、更加有潛力的核心單品；另一方面，通過資料模擬模型，輸出了一個更好的產品屬性方案，最終通過智能供應鏈平臺的模型預測，以及市場的分析，從兩個角度驗證了整個市場方案，
在京東618期間，格力的這款冰箱在同階段成為了表現最優的產品，同時，京東通過這樣一個產品能力的反向定制，保證了整個產品的研發時間，從原有傳統意義上的93天研發周期，縮短到了28天左右，
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