Gartner’s Top Nine Strategic Tech Trends For 2021

編者按：今年由于疫情的關系，一些原本比較平穩的趨勢得到了加速，總來說，因為疫情導致人與人之間被迫保持物理隔離，通過技術讓大家（企業與客戶，企業內部，以及企業與伙伴）保持虛擬連接的需求就顯得更加迫切，Gartner對2021年的熱門技術趨勢做出了預測，發表在CRN上，標題是：Gartner’s Top Technology Trends That Will Define 2021，

Last week, Gartner, Inc. announced its top nine strategic technology trends for 2021. Analysts presented their findings during Gartner IT Symposium, which was virtual this year due to the Covid-19 pandemic. Just as the pandemic reshaped the conference, it has also reshaped the trends, as many of them are brought about or will be emphasized to a greater extent due to the health crisis that the world continues to face.

The top nine strategic technology trends for 2021 are:

1.Internet of Behaviors

2.Total experience

3.Privacy-enhancing computation

4.Distributed cloud

5.Anywhere operations

6.Cybersecurity mesh

7.Intelligent composable business

8.AI engineering

9.Hyperautomation

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COVID-19病毒大流行改變了全球幾乎所有公司的技術創新和投資策略，因為經濟和社會經濟面臨的“空前”挑戰已經明確表明，IT是新冠病毒時代企業的生命線，

Gartner預計，2021年的主要技術趨勢會進一步顛覆IT世界，并為解決方案提供商和供應商等提供巨大的機會，

Gartner研究副總裁Brian Burke 在最近舉辦的Gartner IT Symposium/Xpo 2020 上表示：“2020年遭遇的空前社會經濟挑戰，要求組織對未來的變革和構成具備彈性，”

比方說，一些員工重返作業崗位時，會遇到新的傳感器，RFID標簽和行為資料技術，這些會對他們的作業方式產生影響，Gartner把這種新的采集和利用資料來推動行為的做法叫做行為互聯網（Internet of Behavior），這是其最新的“Gartner 2021戰略技術主要趨勢”報告的九種趨勢之一，

從自主技術和人工智能，到云計算和新興技術，以下是Gartner預測明年將撼動市場的九大技術趨勢，

1、行為互聯網：影響員工的作業行為方式

Gartner在報告中稱，當COVID-19病毒大流行迫使工廠暫時關閉后，那些回到作業場所的員工發現，自己已經被傳感器或RFID標簽盯上了，這些技術被用來確定他們是否定期洗手，計算機視徑訓可以確定員工是否佩戴口罩，并且用喇叭來警告違反規程的工人，采集和分析這種行為資料來影響員工在作業中的行為方式，這杯稱為行為互聯網（IoB ），

當組織不但改進了捕捉到的資料量，而且對來自不同來源的資料的組合方式和使用方式也加以改進之后，IoB就會影響組織與人的互動方式，另一個例子是商用車，IoB技術可以用來監控駕駛行為，比方說突然的制動和急轉彎，公司可以利用來改善駕駛員的表現，行駛路線以及安全性，

IOB可以收集、組合并處理多種來源的資料，包括商業客戶資料，公共部門和政府機構、社會媒體以及位置跟蹤處理的市民資料，處理這些資料的技術的不斷創新，會讓這種趨勢在2021年蓬勃發展，但關鍵要注意隱私法律對技術的影響，不同的地方對隱私的要求會很不一樣，這將影響到IoB的采用和規模 ，

1: Internet of Behaviors

The Internet of Behaviors (or IOB) refers to leveraging data to change behaviors. This brings together data from both the digital and physical worlds to influence actions and behaviors through feedback loops.

Gartner offers the example of how telematics can monitor behaviors of the drivers of commercial vehicles, and how that data can be used to drive better safety, driver performance and routing. The report highlights the many sources of data including, “commercial customer data, citizen data processed by public-sector and government agencies, social media, public domain deployments of facial recognition, and location tracking.”

The report also highlights some of the complicating factors related to IoB, including societal and ethical implications that must be taken into consideration.

2、全面體驗（Total Experience）：“創造可持續的競爭優勢”

Gartner把“全面體驗”趨勢定義為將客戶體驗、員工體驗和用戶體驗結合到一起來轉變業務成效的努力，其目標是改善從技術到員工再到客戶和用戶的全方位體驗交集的整體體驗，

Gartner說，將所有這些體驗緊密地聯系在一起，而不是逐一加以改進，會讓企業實作競爭對手沒有且難以復制的差異化，“創造了可持續的競爭優勢”，

其中一個用例是電信領域，我們可以看看一家運營商是如何改變整體客戶體驗來改善安全性和滿意度的，該公司給現有的app部署了一套預約系統，這樣當顧客按照預約到達營業廳75英尺范圍內時，就會收到一條通知，指導他們完成辦理登記流程，客戶還會收到提示，告訴他們還要等多久才可以進去，該公司還調整了服務范圍，把更多的數字資訊亭納入進去，讓員工可以用自己的平板電腦來共同瀏覽客戶的設備，而無需接觸到對方的硬體，Gartner說，其結果是給客戶和員工帶來了“更安全、更無縫以及一體化的整體體驗”，

擁有全面體驗可讓組織在2021年利用COVID-19時期的顛覆者，包括遠程辦公、移動、虛擬以及分布式客戶，

2: Total experience

Total experience combines customer experience, user experience, employee experience and ultimately multiexperience to impact and transform business outcomes. The overlap in these experiences can be improved with technology, and it enables companies to take advantage of disruptive aspects of the current pandemic such as distributed customers, remote work, virtual and mobile.

Gartner highlights an example of a telecommunications company that transformed across these vectors of experience to improve both satisfaction as well as safety. The report notes, “First, it deployed an appointment system via an existing app. When customers arrived for their appointment and came within 75 feet of the store, they received two things: 1) A notification to guide them through the check-in process and 2) an alert letting them know how long it would be before they could safely enter the store and maintain social distance. The company also adjusted its service to include more digital kiosks and enabled employees to use their own tablets to co-browse customers’ devices without having to physically touch the hardware.” As a result, the experience for customers and employees was more seamless and integrated while also being safer.

3、超級自動化（Hyperautomation）：讓一切自動化，要么就有被拋在后面的風險

2021年有一個趨勢將會加速發展，那就是對盡可能多的事情進行自動化，超級自動化是指這樣一種想法，也就是組織當中可以自動化的任何事情都應該自動化，

推動超級自動化這一趨勢的，是那些存在尚未流水化的遺留流程的企業，這種流程會造成巨大的成本以及廣泛的問題，按照Gartner的說法，2020年很多組織都是靠一些打補丁式的技術來獲得支撐的，這種技術的缺點是不精益、未優化，缺乏關聯，不夠明確，與此同時，企業數字化的加速對效能、速度和大眾化都提出了要求，

Gartner說：“不注重效率、效能以及業務敏捷性的組織會被拋在后面，”

3: Privacy-enhancing computation

Privacy-enhancing computation focuses on three technologies that safeguard data while its used. The first provides a trusted environment in which sensitive data can be analyzed and processed. The second performs analytics and processing in a decentralized fashion. The third encrypts data and algorithms before analytics or processing.

Gartner highlights that this trend allows organizations “to collaborate on research securely across regions and with competitors without sacrificing confidentiality. This approach is designed specifically for the increasing need to share data while maintaining privacy or security.”

4、隨處運營（Anywhere Operations）：從COVID-19中成功涌現

Gartner表示，“到2021年，“隨處運營模式對于企業成功擺脫COVID-19的影響將至關重要”，

隨處運營這一趨勢的核心是這樣一種運營模式，即無論客戶、員工和企業合作伙伴處在什么地方，企業都能照樣運營下去，

比方說，銀行光靠移動app就可以處理從轉賬到設立賬戶的所有事務，而不需要進行任何物理的互動，數字化現如今應該始終成為默認的設定，雖然仍有物體的辦公空間，但應該用數字的方式增強銀行業務，另一個例子是物體商店的非接觸式結帳，實作無縫的交付，

根據Gartner的報告，到2021年及以后，隨處運營模式將是“數字優先，遠程優先”，

4: Distributed cloud

Distributed cloud refers to cloud services being distributed to different physical locations, while the operation, governance and evolution continue to be the responsibility of the public cloud provider.

By having these organizations’ services physically closer, latency is reduced, as are the costs of data, helping to ensure compliance with laws that dictate data must remain in a specific geographical region. Gartner notes that distributed cloud is the future of cloud technology generally.

5、分布云（Distributed Cloud）：“未來的云”

Gartner把分布云定義為分布在不同地理位置，但是運營、治理和演進仍然是公共云提供商責任的的云服務，在過去幾年的時間里，隨著眾多組織已經或正在將部分應用和資料遷移到公共云上，這種趨勢一直在發展，

2021年時，分布云能更好地讓組織的服務在物理上靠得更近，從而解決低延遲問題，降低資料成本，并幫助適應對資料存盤位置有特定范圍要求的法律，但是，組織仍將從公共云經濟當中受益，而且不需要管理自己的私有云，后者的復雜性和成本會給企業帶來麻煩，

Gartner說：“分布云是云計算的未來，”

5: Anywhere operations

Anywhere operations is a model that has been underscored due to the Covid-19 crisis, and will remain after the pandemic is over. Given the fact that more business looks to be done remotely, this model facilitates business being done anywhere.

Gartner notes that this is a “digital first, remote first” model. The report notes that digital should be the default for business at all times. Even the physical spaces that remain should be digitally enhanced. The report notes examples like contactless check-out at a physical store.

6、網路安全網狀網（Cybersecurity Mesh）：更加模塊化、回應更快的安全解決方案

網路安全網狀網是一種具備伸縮性、靈活性以及可靠性的分布式網路安全控制架構方案，隨著越來越多的資產不在傳統安全范圍之內，這種安全趨勢正在日益加強，

強大的網路安全網狀網可以跟人與物的身份來界定安全范圍，通過中心化的策略編排以及分布式的策略執行，這種安全策略可促進更加模塊化，回應性更強的安全方案，

Gartner表示，2021年，隨著邊界保護的意義減弱，“圍墻城市”的安全方案將不斷演進，以滿足每一家企業對現代網路安全的需求，

6: Cybersecurity mesh

The threat landscape expands with a remote workforce, and the cybersecurity mesh offers enhanced security to help with this new reality. Cybersecurity mesh allows the identity of a person or thing to define the security perimeter. Centralized policy orchestration and policy enforcement facilitates a more responsive security approach.

7、智能業務組合（Intelligent Composable Business）：適應性是關鍵

智能業務組合是指可以適應當前情況和環境（比方說在COVID-19期間），并“從根本上重組”自己的公司，

2020年的一大趨勢是組織加速了自己的數字業務戰略，一邊推動更快的數字化轉型，從而讓自己變得更加敏捷，并可根據當前已有的資料更快地做出商業決策，Gartner表示，這仍將是2021年的最大趨勢之一，

Gartner表示，要實作這一目標，企業必須能夠更好地獲取資訊，用更好的洞察去增強這一資訊，并要具備對這種洞察的隱含影響做出快速回應的能力，這種趨勢還將包括提高整個組織的自治度以及民主化程度，使得部分業務部門能夠迅速做出回應，而不會因為效率低下的流程而陷入困境，

7: Intelligent composable business

Intelligent composable businesses can adapt and rearrange themselves based on changes to the business. The pace of change is ever increasing, and this will continue to drive a faster pace for digital transformation. Data must be available in a timely fashion to enable the agility required to succeed in this environment.

Gartner says, “To successfully do this, organizations must enable better access to information, augment that information with better insight and have the ability to respond quickly to the implications of that insight. This will also include increasing autonomy and democratization across the organization, enabling parts of the businesses to quickly react instead of being bogged down by inefficient processes.”

8、人工智能工程（AI Engineering）：實作AI的全部價值

對可靠的人工智能工程戰略進行投資的作用在于，在建立AI模型的性能、可伸縮性、可解釋性以及可靠性的同時，還可以實作AI投資的全部價值，Gartner表示，很多的AI專案經常會面臨可維護性、可擴展性以及治理方面的問題，這對大多陣列織而言都是一個挑戰，

AI工程則提供了一條途徑，可以讓AI成為主流DevOps流程的一部分，而不是一系列專門的、煙囪式的專案，根據Gartner的說法，AI工程匯聚了各種學科來“馴服AI炒作”，同時在管理多種AI技術組合時提供更為清晰的實作價值的路徑，

由于AI工程治理方面的原因，負責任的AI在2021年也會成為一種新興趨勢，信任、透明性、道德、公平性、可解釋性以及合規性問題要靠AI來盡責，Gartner說：“這是AI問責制具體實施，”

8: AI engineering

Getting the most value from artificial intelligence (AI) investments requires a robust AI engineering strategy to driver scalability, better performance, reliability and interpretability of AI models. Many companies have had issues with AI projects due to governance, scalability and maintainability.

AI engineering pushes AI to be part of DevOps rather than being something separate from it. By using a multi-discipline, multi-AI-technique approach, a clearer path to value from AI projects can be achieved. Gartner notes, “Due to the governance aspect of AI engineering, responsible AI is emerging to deal with trust, transparency, ethics, fairness, interpretability and compliance issues. It is the operationalization of AI accountability.”

9、隱私增強計算（Privacy-Enhancing Computation）：安全地共享資料

在以人為本方面，Gartner預測 2021年最重要的技術趨勢之一是隱私增強計算，這種隱私增強計算趨勢將利用三種技術，它們可以在資料被利用時做好對資料的保護，一是提供可信任的環境，然后在這個環境下處理或分析敏感資料，第二種技術以去中心化的方式進行處理和分析，第三種技術是在處理或分析之前對資料和演算法進行加密，

Gartner說，這種趨勢使組織能夠“在不犧牲機密性的情況下，跨地區以及跟競爭對手一起安全地開展研究合作”，隱私增強計算是專門為了滿足不斷增長的共享資料需求的同時維護好隱私或安全性而設計的，

9: Hyperautomation

Hyperautomation, which was the number one trend listed in Gartner’s predictions for 2020 offered a year ago, notes that anything that can be automated should be. Without hyperautomation, companies with legacy business processes that are not streamlined will suffer from expensive and extensive issues due to this inefficient approach.

The Gartner report notes, “Many organizations are supported by a “patchwork” of technologies that are not lean, optimized, connected, clean or explicit. At the same time, the acceleration of digital business requires efficiency, speed and democratization. Organizations that don’t focus on efficiency, efficacy and business agility will be left behind.”

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參考資料

https://36kr.com/p/960281218676355

https://www.forbes.com/sites/peterhigh/2020/10/26/gartners-top-nine-strategic-tech-trends-for-2021/?ss=cio-network&sh=6056b6ec21f6

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《2016-2045年新興科技趨勢報告》

該報告是在美國過去五年內由政府機構、咨詢機構、智囊團、科研機構等發表的32份科技趨勢相關研究調查報告的基礎上提煉形成的，通過對近700項科技趨勢的綜合比對分析，其中最值得關注13項科技發展趨勢——

物聯網

在2045年，最保守的預測也認為將會有超過1千億的設備連接在互聯網上，它們所創造并分享的資料將會給我們的作業和生活帶來一場新的資訊革命，

人們將可以利用來自物聯網的資訊來加深對世界以及自己生活的了解，并且做出更加合適的決定，在此同時，物聯網、資料分析、以及人工智能這三大技術之間的合作將會在世界上創造出一個巨大的智能機器網路，在不需人力介入的情況下實作巨量的商業交易，

? 代表性技術：微電子機械系統(MEMS)、無線通訊、電源管理技術

? 實際應用：海量資料分析、醫療實時監測

機器人與自動化系統

在2045年的地球上，機器人和自動化系統將無處不在，自動駕駛汽車會使交通更加安全與高效，或許還會給共享經濟帶來新的動力，機器人則會負責日常生活中大量的任務，

而隨著機器人的機動性、靈敏度以及智能的提高，它們將成為強大的戰士，在戰場上輔助、甚至替代人類士兵作戰，人工智能軟體則會被使用到商業上，替代傳統意義上 “以人為本”的職業，

? 代表性技術：機器學習、傳感器與控制系統、人機互動

? 實際應用：AlphaGo、機器人神經系統、微軟聊天機器人Tay

量子計算

量子計算是通過疊加原理和量子糾纏等次原子粒子的特性來實作對資料的編碼和操縱，

在未來的5-15年里，我們很有可能制造出一款有實用意義的量子計算機，量子計算機的出現將會給其他的研究方向帶來巨大的進步，一臺量子計算機將可以破解世上所有的加密方式，而量子加密也將真正無懈可擊，

? 代表性技術：量子糾錯、量子編程、后量子密碼學

? 實際應用：MIT量子疊加研究、IBM云端量子計算服務、量子通訊衛星

混合現實

虛擬現實和增強現實(VR和AR)技術已經在消費電子市場激發了極大的熱情，各科技公司也迅速的開始進入這個市場，

在未來的30年里，這些技術將成為主流科技，AR眼鏡將把實時相關的資訊給用戶投放在現實中，而VR眼鏡則可以通過融合視覺，聽覺，嗅覺和觸覺來實作深度沉浸的體驗，

? 代表性技術：消費級硬體、沉浸式體驗、互動技術

? 實際應用：谷歌Cardboard、混合現實軟硬體市場規模預測、手術現場流媒體直播

資料分析

在2015年，人類總共創造了4.4ZB(44億TB)的資料，而這個數字大約每兩年就會翻倍，在這些資料中隱藏了各種關于消費習慣，公共健康，全球氣候變化以及其他經濟，社會還有政治等等方面的深刻資訊，

在接下來的30年里，我們處理巨量的動態資料的能力將會逐漸提高，自動人工智能軟體將會可以從散亂的資料中識別并提取有關聯的資訊，而這種資料分析的能力將會從商業應用擴散到普通人手里，

? 代表性技術：可視化、自動化、自然語言處理

? 實際應用：深度學習超級計算機、犯罪預測、新加坡國家智能平臺

人類增強

在接下來的30年里，科技將帶領人類突破人類潛力的極限甚至生物的極限，由物聯網連接的可穿戴設備將會把與實時有關的資訊直接打入我們的感官中，外骨骼和與大腦連接的假肢將會使我們變得更加強大，為老弱病殘恢復移動力，

裝有探測器和嵌入式計算機的隱形眼鏡或者被永久植入在體內的裝備將給我們帶來可以穿墻的聽力，天然夜視，以及可以嵌入虛擬和增強現實系統的能力，益智藥將會擴大我們的思維能力，改變作業和學習的方式，

? 代表性技術：可穿戴計算設備、外骨骼與假肢、藥物增強

? 實際應用：機械外骨骼、生化手指、自我量化

社交網路

如今，社交網路已經開始展現出改變人類行為的能力，但是在未來的30年里，社交科技將會給人們帶來可以創造出各自微型文化圈的力量，

人們將會使用科技形成社會契約和基于網路社區的社交結構，從而顛覆許多傳統的權力結構，眾籌和直播將會使內容創作進一步的民主化，從而模糊媒體人與觀眾之間的區別，而位元幣以及其他加密貨幣也許會把貨幣和交易的控制從政府手中剝離，從此基于社會共識而不是政府的規定，

? 代表性技術：區塊鏈技術、應用社會科學、網路身份與名譽管理

? 實際應用：區塊鏈技術的商業應用、社交媒體與心理健康、先進數碼設備

先進數碼設備

由于計算機和各種數碼設備在過去的60年里給人們生活帶來的天翻地覆的改變，我們似乎已經忘了這些技識訓比較新，僅僅40年后，人們手中智能手機的計算能力就已經遠超1969年把宇航員送上月球時的NASA了，在未來的30年里，這個趨勢也將會繼續下去，

人們將會擁有更多的計算能力以及更廣的數碼資源，最終，人腦-電腦界面將會允許我們用思想控制數碼設備，使它們成為我們身體的一部分，

? 代表性技術：軟體定義一切、自然用戶界面、腦機介面

? 實際應用：聊天機器人、Neuroverse腦波監測、軟體定義網路

合成生物科技

早在孟德爾發現遺傳的基礎規律，以及埃弗里-麥克勞德-麥卡蒂實驗證明DNA是遺傳物質之前，人類已經進行了幾千年的通過選擇性育種以及雜交來操縱植物和動物的遺傳基因了，

在未來的30年里，合成生物科技將制造出可以探測到毒素，從工業廢料中制造生物柴油，以及通過共棲來給人類寄主提供藥物的生物，但是，合成生物也會帶來生物武器和難以控制的入侵物種等巨大的危險，

? 代表性技術：建模與仿真、標準化DNA、DNA合成與測序

? 實際應用：編輯胚胎細胞、遺傳編程、工業級合成生物學

增材制造

增材制造(3D列印)已經在工業界作為制造限量設計原型的技術而被使用超過30年了，如今，隨著3D列印機價格的下降以及大量開源工具和付費模型的出現，世界上已經出現了一個龐大的“創客”群體，無時不刻的在突破這項技術的極限，

在2040年，3D列印技術將改變世界，新一代的3D列印機將可以融合多種材料，電子元件，電池以及其他原件，人們將會利用3D列印技術制造工具，電子產品，備用零件，醫療設備等各種產品，并按照自己個人需求來實作真正的“私人訂制”，

? 代表性技術：速度、尺寸、可靠性增強，全新合成材料、生物列印

? 實際應用：多材料3D列印、3D列印人行天橋、外科生物墨水

醫學

在未來的30年里，各種科學技術上的突破將改變醫學，通過基因組學，我們將會得到真正的私人藥物，在未來，癌癥，心肺疾病，阿茲海默癥，以及其他目前看似無救的疾病將會由針對患者個人基因的藥物來治療，

人類將可以通過DNA培養出來移植所需的器官，從而滅絕等待配型以及排斥反應等很可能致命的情況，生物假肢將會被直接連接到神經系統上，從而提供與真實觸感極其相似的感官，機器急救人員以及例如控制性降溫的肢體存活技術將會大幅度延長救援的“黃金時間”，科學家們將找到衰老的原因，從而增加人類的壽命，涌現出一大群非常健康并有活力的“老人”，

? 代表性技術：定制化醫療、再生醫學、生物醫學工程

? 實際應用：耐藥細菌、ElectRx、干細胞療法

能源

在未來的30年里，全球能源需求預計會增長35%，我們則正在面臨著一場能源革命，新的采油技術，比如水力壓裂以及定向鉆為人類添加了大量可開發的油田和氣田，

與此同時，可再生能源，比如太陽能和風能的價格也開始接近與石油，在此之外，還有核能這個抱有爭議但從未停止開發的能源，新一代的核反應堆設計宣稱遠比之前的更安全，也會產生更少的核廢料，

? 代表性技術：高效太陽能、電池技術、能源收集

? 實際應用：新能源占比提高、高效氫燃料電池、原油價格下跌

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食物與淡水科技

在未來的30年里，淡水和食物的缺乏將會在世界上制造更多的沖突，在未來的幾十年里，最樂觀的預測也指出主食谷物的價格將會提高30%，但那是最樂觀的情況，在2045年，全球超過40%的人口將會面臨缺乏水源的問題，這一切問題的解決方式只有科技，

海水淡化、微型灌溉、污水回收、雨水收集等科技將會級訓人類對淡水水源的需求，基因改造農作物以及自動化將會允許農民使用更少的土地來出產更多的食物，食物和淡水將會成為新的科技熱點，也會成為新的沖突爆發點，

? 代表性技術：農業技術、水資源回圈與回收、可代替食物來源

? 實際應用：農業無人機、從霧氣中取水、垂直農業

亞馬遜首席技術官分享他對2021年的預測

在地球及以上的地區，云可能是不可避免的，它將使用更多的應用程式，機器學習將提供給更多的受眾，并且量子計算將迅速發展，

Amazon.com Inc．的 首席技術官 沃納·沃格斯（Werner Vogels） 預測，到2021年，為大公司提供動力的技術將有更廣泛的分布，

這一轉變包括將更多的設備連接到云，以及更好地訪問機器學習，這一轉變建立在軟體和芯片的最新發展以及過去一年公司加快數字化舉措的基礎上，

沃格斯先生說：“我試圖保留一些我知道會發生的事情，因為我們對它們有一定的控制權，” 周三，他分享了基于客戶行為模式和公司技術投資的八項預測，下面是一些重點，

云將無處不在，明年將有更多的設備和更多由云驅動的組織，

Vogel先生在可伸縮系統方面的專業知識使他于2004年進入Amazon.com，他預測，到2021年，云將繼續超越傳統的集中式系統概念，在客戶和海量資料之間來回移動的資料量將不斷增加，實時居中，

可以從更多設備訪問云應用程式，

擴展的一部分將由更多的接入點，可以傳導更多計算能力的邊緣設備，傳感器甚至是超快5G網路的擴展所驅動，

他說：“確保您盡可能接近使用云計算技術的用戶是至關重要的，”

此舉將使低延遲和高帶寬至關重要的區域，例如在危隙訓境中運行的家庭自動化或自動駕駛卡車，他說：“卡車上有一部分云可以做出自主決策以及將資料移回以改善運營狀況，”

2021年的云技識訓將為地球和太空中的更多企業提供動力，

他預測，更多的中小型企業將利用云，并且在此程序中將利用以前僅適用于大型企業的功能，

亞馬遜全球服務部（Amazon Web Services）預計全球范圍內與空間相關的云計算合同將大量增加，于今年早些時候宣布了一個專門的領域，即航空航天和衛星解決方案，該領域旨在于2019年在AWS Ground Station上啟動的最終領域，以幫助客戶控制衛星并管理他們收集的資料，他預測，2021年的研究人員將越來越多地利用這些能力來應對氣候變化和其他問題，

更多機器學習，Vogels先生預計2021年將加速采用機器學習，即從資料中自動學習的演算法，像云一樣，機器學習功能將越來越接近用戶，

那是什么意思 加州熱線的消防員能夠通過機器學習應用來預測野火的可能路徑，該應用將當前的火災與歷史的火災行為進行了比較，

Vogels先生還預計，由于連接到云的傳感器和設備的激增，機器對機器的連接將會激增，Vogels先生預測，明年將有超過50%的互聯網連接是機器對機器的，而2018年為33%，

軟體推動了量子計算的發展，今年，Amazon.com將其量子計算服務Amazon Braket公開提供給公眾，Vogels先生預測，2021年將是技術興起的一年，盡管主要驅動程式不一定是硬體，

他說，構建應用程式的軟體越好，客戶對他們要構建的特定應用程式以及如何構建它們的想法就會更好，

他說：“在來年的量子世界中，我認為我們一定會看到軟體和支持軟體的構建方式的一場革命，”

2021年十大顛覆性技術趨勢

by Priya Dialani

導讀：這些趨勢將在一年后和未來塑造我們的作業和生活方式，

2020年，毫無疑問，Covid-19大流行已影響到全球經濟以及不同行業的技術進步和新產品改進，盡管推遲了這些時間，但各種技術（包括人工智能、5G、物聯網（IoT）、擴展現實（XR）和汽車安全）都不斷取得新的進展，推動著技術趨勢，

隨著年底的臨近，市場領先的行業調查人員向我們展示了關于2021年我們應該關注的技術趨勢的最新報告，這是值得注意的作業，

新興技術和其他現有的進步推動了組織不斷進步和實施數字化轉型的方式，接下來是一些趨勢，這些趨勢將在一年后和未來塑造我們的作業和生活方式，

1、5G將成為主流

有關5G的所有討論和宣傳將在2021年成為現實，幾個月前，對可靠和快速連接的要求變得非常迫切，當數字協作、電信和視頻會議成為我們生活的一部分時，我們需要找到提高速度的方法，
在這一點上，電信公司很清楚5G是最好的方法，這項創新的安排將對物聯網等各種工具具有重要意義，大約51%的使用物聯網的組織已經注意到對客戶需求、實踐和傾向的洞察有所改善，這樣一來，5G的價值將在2021年飆升，

2、對道德AI的需求不斷增長

以前，獲得AI和其他機器學習進步的公司很少注意到其道德影響，然而，盡管如此，基于價值的購買者和員工仍期望組織以負責任的方式接受AI，
在接下來的幾年中，公司將有意決定與專注于資料倫理的合作伙伴合作，并實施反映其自身價值和客戶價值的資料處理實踐，

3、整合AR眼鏡

TrendForce猜想增強現實（AR）眼鏡將在2021年朝著智能手機連接的設計方向發展，而智能手機將成為眼鏡的計算平臺，TrendForce表示，此舉將使AR眼鏡的成本和重量大大降低，

此外，隨著2021年5G網路環境的進一步發展，5G智能手機和AR眼鏡的融合將使后者更輕松地運行AR應用程式，并通過利用額外的計算來提供高級的個人視聽娛樂功能智能手機的力量，結果：智能手機品牌和移動網路運營商將在2021年大規模進入AR眼鏡市場，

4、重新評估自動化路線圖

冠狀病毒正在迅速改變公司的自動化計劃，以實作后臺流程和業務實力，智能自動化將代表務實的AI和低代碼工具為機器人和數字程序自動化注入了活力，

這些進步將幫助組織在擴展其運營的同時變得更加精通和強硬，

5、客戶資料平臺（CDP）

在最近幾個月中，我們看到了客戶資料平臺（CDP）的崛起，很難將來自眾多來源的零碎資料匯總在一起，為了有效地作業，您需要精心策劃和方便的操作，

在一份持續的報告中，由于糟糕的資料，每年預計會有3萬億美元流失，因此，作為組織機構及時解決此問題是非常基本的，幸運的是，CDP通過從所有來源收集資料來幫助解決此問題，然后，他們對其進行組織，標記并使其可用，

6、駕駛員監控系統（DMS）

汽車安全技術正在從車外應用轉移到車內，并且傳感創新目前正在將駕駛員狀態監控與外部環境讀數結合在一起，同時，汽車AI集成正在變成汽車安全的授權代理，其范圍已超出娛樂和用戶輔助功能，

稍后，駕駛員監視功能的基本用途將集中在更動態，可靠和精準的攝像頭系統的發展上，這意味著DMS在改進自動駕駛系統（ADS）方面必不可少，因為DMS同時提供各種功能，包括實時檢測/通知，駕駛員能力評估以及必要時接管駕駛控制，

7、云原生技術

云本地技術的發展源于開源，孕育于公共云，推動了快速的開發——而且不僅僅是公共云，

從2021年到接下來的5年中，無云計算技術和無容器平臺等云原生技術將宣告分布式企業軟體的新時期——云供應商，邊緣供應商和軟體供應商均如此，

8、網路安全網

借助網路安全網，無論位置在哪里，您都可以使用任何數字安全資產，該技術的優勢在于，它允許個人將安全分隔器放置在人們周圍，而不是整個組織周圍，

遠程員工和云技術的突飛猛進已經影響了組織邊緣之外的公司資產的安全性，由于網路安全網的幫助，安全邊界已經超越并覆寫了遠程作業的人員，

9、超本地業務運營

在接下來的十年中，大型企業將提高其在本地作業的能力，同時省級規模的組織將發展壯大到新的地區，公司應規劃可在戰略上將客戶參與度和業務任務框架分布到重要地理位置的結構，同時保持集中的技術管理優勢，零信任安全性將幫助客戶探索這一舉措，

10、量子計算

量子計算在應對COVID-19傳播、尋找潛在疫苗和改進治療方法等方面發揮了重要作用，隨著人們不斷了解量子計算的力量，我們必將在2021年及以后的眾多風險投資中觀察其應用，

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標籤：AI

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