邊緣計算社區：答院士“新十問”

今年11月，中國工程院院士鄔賀銓就邊緣計算提出十問，直戳技術演進與產業發展的核心問題，引起業內巨大反響，

針對鄔院士最新提出的十個問題，邊緣計算社區邀請了騰訊@俞一帆、賽特斯@毛健、云迅智能@張立崗、愛立信@甘泉，幾位老師來回答，希望給您帶來新的啟發，觀點僅代表自身，與公司立場無關；觀點僅供5G、邊緣計算交流，無任何其他想法，

1.邊緣在哪里？

俞老師：分兩種網路，一個是蜂窩移動網路，邊緣在接近無線基站的無線機房，綜合接入機房及匯聚機房，另一個是固定網路，邊緣在接近固定用戶接入點的位置，例如，BRAS，另一種在用戶設備上實作的所謂現場級邊緣計算，個人認為不屬于邊緣計算，而應歸為嵌入式計算，

毛老師：只要不在云端就是邊緣，個人覺得通過業務場景的延遲需要確定邊緣的部署位置，更加符合邊緣計算廣義的需要，畢竟是業務驅動了邊緣計算的部署，

張老師：按端-邊-云架構理解，邊的存在位置就是需要滿足應用對時延，網路，算力等需求的場所，用手機端視頻業務為例，如果是視頻，邊就是當前CDN資源池，可能存在于市、省一級，如果是VR互動，可能就需要在MEC，區一級的資源池，

2.何謂多接入？

俞老師：多種接入技術，包括有線及無線，其中以4G/5G為代表的蜂窩無線技術最特殊，因為需要考慮跟移動核心網的兼容，其他的接入技術在云計算角度來看，沒有本質區別，

毛老師：多接入就是接入形式的多樣化，固網接入、移動接入、物聯網接入，而接入形式的多樣性并不能約束邊緣計算的形態，最終都是通過邊緣節點來實作就近計算，可以是接入網邊緣也可以是園區云邊緣，

張老師：MEC是包括了移動，固網，WIFI等各種網路接入方式的邊緣計算，對用戶無感知，需要做到固移真正融合，

甘老師：第一、第二問，“邊緣在哪里”，“何為多接入”，個人認為無論是站在最終用戶（行業用戶）的角色還是技術方案提供商的角色上，都無需過于追求確定性的定義，因為無定式的特點和以計算為目的前提設定，以及對資料就近采集和處理的價值的明確，只要聚焦在自身需求的梳理和基于實際情況設計最終技術實作方案即可，

3.MEC是邊緣云嗎？

俞老師：MEC是邊緣云的子集，個人認為應該特指部署在蜂窩基站附近的邊緣DC，邊緣云范疇更廣，可以認為是云計算資源向用戶側的延伸，多接入MEC的提法是一種倒退，混淆了MEC原本的概念，除了蜂窩接入技術以外的多接入MEC跟現有的云計算沒有本質區別，

毛老師：MEC肯定不是邊緣云，畢竟這個叫法來源于ETSI，但是邊緣云可以作為MEC的基礎設施層去實作，而有些企業只是把MEC以云的形式去出售，畢竟云的售賣方式更簡單，不過隨著邊緣云輕量化的發展演進，MEC對云的依賴和云的特性將深入集成，最終成為一體，

張老師：MEC是有網路應用（例如UPF，定位等應用）的邊緣云，

甘老師：邊緣云是相對于部署在大型資料中心的公有云提出的對比，從應用場景和目標客戶角度，邊緣云與企業私有云有很大的相似性，在實際的部署案例中許多的MEC邊緣云實際上就是為企業量身打造的結合采用了5G網路來支撐業務應用且充分發揮了邊緣計算能力的企業私有云，它可能是5G專網支撐的MEC邊緣云與企業現有IT網路打通后的體現出了5G應用場景的新型的企業私有云，

4.MEC與CDN和DC的異同？

俞老師：CDN可以看作MEC的一個應用場景，DC可以看作支撐MEC的基礎設施，

毛老師：CDN是MEC技術在視頻分發領域的一種實作，而邊緣DC是具體的部署位置，在某些時候可以將MEC和CDN部署在合適的邊緣DC，

張老師：CDN不是嚴格意義的邊緣計算，邊緣計算是算力和網路融合，滿足應用對資源的需求，

5.MEC計算什么？

俞老師：云計算能做什么，MEC理論上就能做什么，

毛老師：MEC計算是MEC應用的計算，可以是AI的計算，可以是物聯網資料的邊緣處理，可以是工業生產流程的邊緣控制，可以是終端算力的卸載，也可以是云端任務的協同，

張老師：MEC的算力除了一部分用作網路應用外，其余算力是用于應用的部署，演算法的部署，對這有要求的應用主要是視頻和AI處理，

6.MEC如何發現服務與配置？

俞老師：在5G網路中需要依賴特定的核心網處理流程，目前3GPP正在進行相關標準化作業，而且需要考慮跟現有的互聯網業務邏輯匹配，在非蜂窩網路的環境下，采用現有的網路主機發現技術即可，

毛老師：MEC本身是包含服務發現模塊的，服務又可以分為消費服務和生產服務，服務都是由管理平臺進行統一配置管理，

張老師：管控上需要編排平臺，介面實作上可以通過MECM主動式發現，或應用主動式注冊，

7.MEC的業務規劃從哪里來？

俞老師：參考Internet的業務發展歷程，個人不認為依賴個別大廠商的所謂頂層規劃可以促進MEC業務的爆發，

毛老師：MEC既有云業務的遷移，也有垂直行業細分領域邊緣計算新應用的開發，也有特定場景下邊緣網路的協同調度，但是需要成規模，成體系，才會具備復制性，才會降低邊緣計算部署成本，

張老師：傳統業務規劃是從上到下瀑布型的，MEC的業務可能來源于終端，從下往上，例如要飛一次無人機拍視頻，業務規劃是從終端發起，在MEC平臺上請求服務，包括資源和算力，演算法的準備，開通，部署，回收等全生命周期管理，

甘老師：關于第四、五、六、七問與對現有生態環境帶來的潛在影響也有較強的相關性，MEC在服務于2C和2B兩個目標市場領域上會有比較明顯的不同專注方向，這幾個問題對于傳統2C的業務場景或者2B2C的場景，確實對當前市場現有生態中頭部企業的戰略布局既有挑戰也有機遇，如何準備把位MEC與傳統網路架構能力的平衡和對現有生態鏈的破局，個人認為總體機遇大于挑戰，但是由于目標場景和技術方案都易于梳理明確，大家最終可能會聚焦在這些被關注的能力到底誰來建設這個問題上，

而對于以專網*部署形式為主面向企業/行業客戶的2B場景，由于5G技術的引入對于網路建設和業務提供都是面對較大的新生態空間，當深入到具體的行業對業務訴求的充分理解后會發現非常多的“無定式”特性，同樣對商業模式和所用技術成本的接受帶來很多的不確定性，可以說當前階段挑戰與機遇并重，（*不認為MEC和當前的熱點話題“5G專網”有本質的區別，從網路架構和具體技術實作角度5G專網就是MEC的一種落地形式）

8.計算能力如何在云端配置？

俞老師：云計算技術已成熟到相當程度，現在的很多MEC計算技術就是嵌入式計算的翻版，本質上是把云端算力在硬體資源更有限的條件下交付，5G MEC則要求考慮如何保證原有的云計算架構體系跨越固定網路及移動網路實作，目前的云計算系統本質上還是在固定網路上運行，移動網路被簡化成了一條內部運行細節不可見的通信線路，AI算力的部署值得關注，這是云計算面臨的共性問題，

毛老師：計算能力可以在部署時候根據應用型別配置（比如是否需要GPU），也可以利用邊云協同資源調度能力彈性擴容，

張老師：算力配置，需要結合應用需求，網路帶寬，時延以及綜合價格等因素，云計算和邊緣計算結合后，需要新型的算力網路服務模型來為用戶提供“合適”的算力，

甘老師：當這個“云”就是第三問里的“邊緣云”，那么這個問題就不是一個突出的焦點問題了，對于許多典型的“資料不出場”的面向垂直行業的邊緣計算部署中，“云”即是“邊”，而也存在典型的跨地域的廣域IoT業務形態，這里的“云”就會是面向特定行業的行業專有云服務，可能來自公有云服務提供商，也有可能來自行業云的服務平臺，為降低特定業務所采用的邊緣計算能力對網路的過度依賴，這些計算能力的云端配置確實存在配置能力下沉的考慮，

9.云邊端計算能力如何協同？

俞老師：云邊協同本質上是分布式計算問題，其實已經得到了廣泛的研究及應用，只是移動網路的封閉性導致需要對現有技術做進一步更新，

毛老師：云邊端可以有資源協同，資料協同，智能協同，應用協同，業務協同和服務協同，

張老師：這是當前的難題，從我看算力網路是解決這一問題的好方式，另外underlay資源和overlay資源的管控分離，需要網路進一步開放和可編程，運營商和大型云服務商提供具有開放能力的算網資源，在這上面可以有創新服務的算網運營商，

甘老師：個人認為這個問題與具體的場景相關性很大，目前在2B領域尚未看到清晰的應用場景，而在2B2C領域，這與特定業務的計算能力的當前分布狀況和業務生態也有緊密的關系，所以要解答這個問題不能拋開實際的目標業務和現有生態而純粹從技術角度來詮釋，例如手機游戲這個領域，如何利用MEC的云邊端協同保證用戶的體驗一致性就是一個非常有意義的課題，但是這個問題涉及到的網路運營商和游戲運營商的商業策略多贏可能是更有意思的方向，

10.MEC有定式么？

俞老師：MEC本質還是分布式計算，具體表現形式就是云計算，5G MEC是云計算向蜂窩移動網路的延伸，這方面目前還需要做些作業，

毛老師：MEC沒有定式，但是一定是業務驅動，所謂業務驅動也就是要尋找真實需求，而不是偽需求，不管何種形式的邊緣計算，規模化，體系化才能發揮價值，

張老師：MEC有定式也無定式，有定式是開發實作最好遵循ETSI標準，無定式是各種場景應用，產品形態和服務模式等不盡相同，

甘老師：覺得鄔院士的第十問的核心觀點即“邊緣計算無定式”最準確恰當的對邊緣計算的特點做了最言簡意賅的概括，

邊緣計算之所以叫邊緣計算，去掉“邊緣”這個定語可以看出其核心內容還是計算本身，其根本目的是通過對資料的計算產生出推動社會發展的生產力，而“邊緣”是為了能夠做到更好更高效的就近對資料進行處理而采用的某一型別的手段的統稱，

邊緣計算是在當前5G技術進入成熟期開始商用部署和全行業數字化轉型加速科技興國強國的大背景下提出的，體現出全社會對5G技術的高期望和對先進科技可為產業發展帶來的推動能力的厚望，如果翻譯為技術實作的語言，可以將其簡單概括為：網路架構的靈活性，資料獲取的多樣性，計算能力的適用性，資料傳輸的安全性這幾個方面的特點，

這些特點的背后與做為融合虛擬化技術和分布式部署能力且兼具CT和IT特點的最先進5G網路技術也是緊密相關的，5G技術在很大程度上為資料的采集和傳輸方式解決了傳統的網路連接手段所面臨的痛點問題，而同時推動實作了電信網路組網技術的進一步成熟，由此為邊緣計算的技術實作打開了一扇大門，

然而由于千行百業的應用場景碎片化和各個企業的實際網路現狀以及來自各個專業的技術和管理訴求各有不同特點，使得上述這幾個方面特點體現在實際的落地場景上會有較大的差異化，在網路如何組網，資料的采集和匯聚方案如何設計，到底計算能力如何規劃以及安全機制和管理手段等等都會有各種各樣的最終實作方案，所以邊緣計算的“無定式”也就自然成為當前階段的邊緣計算的必要且充分的特性，

特別感謝騰訊俞一帆老師、云迅智能張立崗老師、賽特斯毛健老師、愛立信甘泉老師百忙之中抽慷訓答這十個經典問題，以上觀點僅代表作答者本身，與公司無關，

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