看了慕課網bobo老師的玩轉演算法面試課程，做了一些筆記，
演算法面試是什么？
演算法面試需要有一個合理的思考路徑；演算法只是技術的一部分，
- 不代表能夠“正確”回答每一個演算法問題，但是合理的思考方向其實更重要，也是正確完成演算法面試問題的前提
- 演算法面試優秀不意味著技術面試優秀
- 技術面試優秀不意味著能夠拿到Offer
演算法面試的目的不是給出一個“正確”答案，而是展示給面試官你思考問題的方式，
演算法面試不是考試，把這個程序看作是和面試官一起探討一個問題的解決方案，
對于問題的細節和應用環境，可以和面試官溝通，這種溝通暗示著你思考問題的方式
思考問題方式
對一組資料進行排序
和面試官溝通，這組資料有什么樣的特征？
- 有沒有肯包含有大量重復的元素？ 采用三路快排，
- 是否大部分資料距離它正確的位置很近？是否近似有序？ 插入排序
- 是否資料的取值范圍非常有限？學生考試成績， 計數排序
- 是否需要穩定排序？ 需要穩定排序時 歸并排序
- 資料的儲存情況？是否是使用鏈表存盤？ 如果是鏈表存盤，使用歸并排序（快速排序依賴陣列的隨機存盤）
- 資料的大小是否可以裝載在記憶體中？ 資料量很大，或者記憶體很小，不足以裝載在記憶體里，需要使用外部排序演算法，(海量資料問題)
對問題的獨到見解，優化，代碼規范，容錯性
表達出解決問題的思路，
演算法面試優秀不意味著技術面試優秀
技術面試包含
- 簡歷上的專案經歷
- 專案經歷和專案中遇到的實際問題
- 遇到的印象最深的bug是什么？
- 面向物件
- 設計模式
- 網路相關，安全相關，記憶體相關；并發相關
- 系統設計；scalability；
- …
技術面試優秀不意味著能拿到Offer
技術面試只是面試的一部分，面試還考察你的過去以及形成的思考行為方式，
過去參與的技術專案很重要
如何找專案？
- 實習
- 參加實戰課程學習
創建自己的專案
- 創建小應用：計劃表；備忘錄，播放器等
- 自己解決小問題：爬蟲，資料分析，詞頻統計等
- 一本優秀技術書籍的代碼整理等
- 自己的技術博客，github等
通過過去了解你的思考行為方式（hr面）：
- 遇到的最大的挑戰？
- 犯過的錯誤？
- 遭遇的失敗？
- 最享受的作業內容？
- 遇到沖突的處理方式？
- 做的最與眾不同的事？
- …
結合具體的實際專案闡述，而非泛泛而談，
反問環節
準備好合適的問題問面試官，
- 整個小組的大概運行模式是怎么樣的？
- 整個專案的后續規劃是如何的？
- 這個產品中的某個問題是如何解決的？
- 為什么會選擇某些技術？標準？
- 我對某一個技術很感興趣，在你的小組中我會有怎樣的機會深入該技術？
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