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目錄
1.確定你的作業負載是否適合Kubernetes
2.了解作業負載的資源要求
3.選擇大小合適的節點
4.正確設定你的資源請求和限制
5.應用程式中要具有可觀察性
如果你在Kubernetes部署上的支出超出預期，那么你并不"孤單"，許多Kubernetes運營商的Kubernetes成本都比他們預期的要高，這是因為，與Kubernetes的部署一樣，如何管理或降低成本也可能具有挑戰性，
在本文中，我們提供了五個基本技巧，來幫助你實作低成本高效益的Kubernetes部署，
1.確定你的作業負載是否適合Kubernetes
Kubernetes可以為許多作業負載（但不一定是所有作業負載）提供顯著的成本優勢，如果你只是將所有東西都扔進Kubernetes并期望省錢，那么最終可能會造成沉重的技術債務負擔，或者運營惡夢，你需要確定作業負載是否適合使用Kubernetes，
要考慮的關鍵問題是：
- “此作業負載是否需要保存狀態（如資料庫）？”
- “此作業負載是否支持彈性伸縮？”
如果將作業負載移至Kubernetes會導致低效率的運維，并可能需要耗費更多資源，那么在Kubernetes中運行它，可能并不具有成本效益，
2.了解作業負載的資源要求
在將作業負載轉移到Kubernetes之前，你必須要決定在集群中使用的節點的大小和型別，因此必須評估所有作業負載中的資源需求（主要是CPU和記憶體），對于有狀態的作業負載，還要考慮需要多少存盤空間，提前對作業負載的資源消耗及其可以處理的請求量有所了解，在需要新增實體之前將有助于估算總體成本，
幸運的是，大多數（即使不是全部）編程語言都可以幫助你了解資源消耗情況，結合性能分析工具與負載測驗工具，你將很好地了解應用程式在壓力下的性能和資源要求，
3.選擇大小合適的節點
不幸的是，沒有選擇正確大小節點的靈丹妙藥，更難的是Kubernetes允許你使用大小不一的節點以適合你的作業負載，這很大程度上取決于你必須部署的應用程式數量，以及資源要求，
還需要考慮在云提供商內部或外部設定某種型別的可觀察性和警報，這可以讓你知道：你當前花費多少，將事件系結到來自Kube-Scheduler的日志中，將使你對需要部署的內容有所了解，
選擇大小合適的節點是一項需要經常進行的練習，
4.正確設定你的資源請求和限制
根據對作業負載的資源消耗分析，花時間適當地設定資源請求和限制，這可以充分發揮容器編排工具帶來的便利，有了資源需求后，Kubernetes可以更有效地對Pod進行調度，從而不會浪費資源，
一旦設定了限制并部署了作業負載，你就可以實施更高級的功能-如Pod 水平自動擴縮 （Horizontal Pod Autoscaler,HPA） ，HPA是Kubernetes中自動縮放的核心組件，可根據需要彈性伸縮Pod，HPA可以使用諸如CPU和記憶體之類的指標，也可以對自定義指標(如某個時間點)進行操作，
5.應用程式中要具有可觀察性
你不僅需要監視Kubernetes，還要獲得其中運行的應用程式的可觀察性，關于應用程式，除了要了解每個Pod占用的CPU，記憶體，網路和存盤量之外，你還應該具備應用程式方面的度量標準-每秒請求數量等等，
你可以將HPA配置為根據應用程式方面的自定義指標進行操作，有了應用程式的可觀察性，這將使你的組織可以在以后就集群大小和擴縮容做出更明智的決策，提高可觀察性，還要關注你的云提供商提供的功能，在Kubernetes集群節點中針對性地添加警報等，
無論你是在剛剛開始考慮部署Kubernetes，還是已經經歷了一段時間，在整個團隊中設定這些準則都可以幫助你優化Kubernetes的性能和成本，通過實施以上5個技巧，你可以節省大量成本，并能更準確地預測成本，避免那些意外的賬單，雖然可能需要一些作業才能開始，但這里的努力可以取得實質性的回報，
譯文鏈接:https://thenewstack.io/5-essential-tips-to-manage-kubernetes-costs/
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