1.刷題順序
（1）leetcode分類刷題：
陣列-> 鏈表-> 哈希表->字串->堆疊與佇列->樹->回溯->貪心->動態規劃->圖論->高級資料結構，
——Carl哥的leetcode刷題指南https://mp.weixin.qq.com/s/A7N2_ftjhRCQOgulgOE3JQ，
——5分鐘學演算法（吳師兄公眾號）
（2）PAT刷題：先按《演算法筆記》刷一遍（分類刷），并做筆記總結，
（3）往年真題：17-20的往年復試上機題目，
2.復試安排
一、復試的內容、時間地點及方式
復試包括所報考專業的綜合知識與技能、外語水平及思想政治品德等內容，同時重視本科階段學習情況和科研能力，
復試內容包括上機考試和面試，每位考生的面試復試時間一般不少于 20 分鐘，其中外語口試約 5 分鐘，進行全程錄音，
機考的考試時間為 120 分鐘，閉卷考試，不能攜帶任何形式的資料，
考試內容為程式設計、資料結構和演算法，
考試環境：Visual Studio 2008 C/C++并有 Java 環境，
——注意： VS2008是不支持C++11的，但上機的測評系統是支持C++11的；C++11支持的函式有：auto宣告、to_string、stoi和stod，
——舉個栗子：auto，原本set的迭代器需要這樣寫：
for(set<int>::iterator it=s.begin();it!=s.end();it++){
cout<<*it<<" ";
}
而如果是支持C++11則可以下面這樣使用auto：
for(auto it=s.begin();it!=s.end();it++){
cout<<*it<<" ";
}提醒考生：考題中可能會要求從文本檔案中讀輸入，并把結果寫入檔案，
復試時間：大約三月中旬，
二、復試評分標準
考生的總成績包括初試成績和復試成績，初試成績和復試成績各占 50%，
復試成績中，上機考試成績占 40%，計算機專業知識面試成績占總成績的 50%，英語面試成績占總成績的 10%，復試成績不及格者，不予錄取，
三、填報學科方向志愿和分組面試
計算機專業知識面試分為以下 5 個學科方向，即：計算機科學與技術、網路空間安全等，
（1）計算機科學與技術一級學科包括：
計算機系統結構、計算機軟體與理論和計算機應用技術專業，
（2）網路空間安全一級學科包括：網路空間安全和（專業學位）計算機技術的網路空間安全基礎理論、密碼學與資料安全和網路與系統安全 3 個研究方向，
附：復試常見的34個問題
1.談談你為什么要考計算機/軟工專業研究生？
2.如果你能順利的考入我校研究生，你對今后2年/3年的學習規劃是什么？
【鏡像問題】如果你不幸被刷，你會怎么辦？你愿意來讀非全日制嗎？
【陷阱問題】如果我們錄取你，你一定會來嗎？
3.你為什么選擇我們學校？/為什么選擇這座城市（例如深圳）？
4.你是否有過專案經驗？
如果有專案經驗，你在該專案中所擔當的角色、本人完成的作業、該專案的亮點是什么？
如果沒有專案經驗，你今后該如何彌補，才能能勝任今后的開發作業？
5.你在過去的編程中，遇到的最困難的事是什么？你是如何解決的？
6.你是否有個人技術博客？
7.本科畢設做的怎么樣了？請詳細說明，
8.你學習過什么編程語言？你為什么學習該編程語言？
9.簡述你學習過的框架技術，
10.你本科成績怎么樣？本科排名怎么樣？為什么這門課掛科了？
如果本科成績不好？【該怎么忽悠？】
11.你是否有過競賽獲獎經歷？
如果沒有？【該怎么忽悠？】
12.你本科學的最好的一門課是什么？說一說你對這個課程一些自己的理解，
13.你今后想從事什么方向的學習？為什么？
【近似問題】你怎么看待你今后研究的方向與發展前途？
【近似問題】你想研究的方向與你本科所學有什么相關嗎？
【近似問題】你認為計算機/軟工方向在未來5年發展最好的領域是什么？
【近似問題】你在該方向上做過什么作業？
14.比較熟悉的開發工具是什么？
15.如果和老師發生矛盾怎么解決，你的研究興趣和老師的要求方向沖突怎么辦？
16.準備考研的程序中，你認為在哪個方面提升最大？
17.你認為研究生相對于本科會有什么改變？
18.你想出去實習找作業，但實驗室不允許，你會怎么做？
19.你認為一個計算機/軟工專業的學生應該具備哪些能力？
20.【陷阱問題】你有沒有讀博士的打算？
21.你認為你最大的優勢/缺點是什么？
22.【跨考】xx專業為什么跨考計算機/軟工？
23.【跨考】本科有沒有學習過計算機/軟工相關課程？
24.【跨考】跨考對于計算機/軟工的優勢與劣勢是什么？
25.【跨考】聊聊跨考的本專業和計算機/軟工專業，本科專業的學習對今后的學習有什么幫助？
26.【作業】聊聊你的作業經歷
27.【作業】為什么放棄作業考研？為什么不考慮換作業而是選擇考研？
28.【前沿知識】你對人工智能有什么了解？強人工智能可能實作嗎？
29.【前沿知識】什么是機器學習？講講具體的演算法，
【近似問題】你認為你本科學的數學有哪些會用到機器學習中？
30.【前沿知識】什么是大資料？你接觸到的最大的資料有多大？
31.【前沿知識】什么是資料挖掘？
32.【前沿知識】大資料和機器學習之前有什么聯系？
33.【前沿知識】什么是云計算？
34.【前沿知識】什么是深度學習？
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