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超級丑數--用堆查找解決

2020-09-13 13:19:00 其他

利用堆排序很容易進行查找


質數又稱素數,一個大于1的自然數,除了1和它自身外,不能被其他自然數整除的數叫做質數;否則稱為合數,
質因數(素因數或質因子)在數論里是指能整除給定正整數的質數,除了1以外,兩個沒有其他共同質因子的正整數稱為互質,因為1沒有質因子,1與任何正整數(包括1本身)都是互質
把只包含質因子2、3和5的數稱作丑數(Ugly Number),例如6、8都是丑數,但7.14不是,因為它們包含質因子7, 習慣上我們把1當做是第一個丑數

class Ugly {
  constructor (n, primes) {
    this.n = n
    this.primes = new Heap(primes)
  }
  getAll () {
    // 超級丑數串列
    let res = [1]
    let i = 2
    let primes = this.primes
    // 不知道上限用while回圈
    while (res.length < this.n) {
      let arr = Ugly.getPrimies(i)
      let k = 0
      let l = arr.length
      for (; k < l; k++) {
        if (!primes.find(arr[k])) {
          break
        }
      }
      // k===l有兩種情況,1.壓根沒有質因數,2.質因數都在指定串列中
      if (k === l) {
        if (l === 0) {
          if (primes.find(i)) {
            res.push(i)
          }
        } else {
          res.push(i)
        }
      }
      i++
    }
    // 回傳丑數陣列
    return res[this.n - 1]
  }
  // 計算指定正整數n的質因數
  static getPrimies (n) {
    let prime = (n) => {
      let arr = []
      for (let i = 2; i < n / 2 + 1; i++) {
        // 求質數利用遞回,因為回傳的是一個arr陣列,當陣列為空時說明是質數
        if (n % i === 0 && !prime(i).length) {
          arr.push(i)
        }
      }
      return arr
    }
    return prime(n)
  }
}

class Heap {
  constructor (arr) {
    this.data = https://www.cnblogs.com/firebet/p/arr
    this.max = arr.length
    this.sort()
  }
  sort () {
    let iArr = this.data
    let n = iArr.length
    if (n <= 1) {
      return iArr
    } else {
      // 回圈是為了遍歷每一個可能要調整的節點,maxHeapify內部遞回是為了回復被破壞的堆
      for (let i = Math.floor(n / 2); i >= 0; i--) {
        Heap.maxHeapify(iArr, i, n)
      }
      return iArr
    }
  }
  find (val, i = 0) {
    let arr = this.data
    if (val > arr[i] || i > this.max) {
      return false
    } else if (val === arr[i]) {
      return val
    } else {
      return this.find(val, i * 2 + 1) || this.find(val, i * 2 + 2)
    }
  }
  static swap (arr, a, b) {
    if (a === b) {
      return''
    }
    // 交換
    let c = arr[a]
    arr[a] = arr[b]
    arr[b] = c
  }
  // 構建最大堆
  static maxHeapify (Arr, i, size) {
    // 左節點
    let l = i * 2 + 1
    // 右節點
    let r = i * 2 + 2
    let largest = i
    // 父節點和左節點l作比較獲取最大
    if (l <= size && Arr[l] > Arr[largest]) {
      largest = l
    }
    // 右節點額最大值比較
    if (r <= size && Arr[r] > Arr[largest]) {
      largest = r
    }
    if (largest !== i) {
      Heap.swap(Arr, i, largest)
      Heap.maxHeapify(Arr, largest, size)
    }
  }
}

export default Ugly
export {
  Heap
}

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