深度學習框架mxnet的安裝：
放在前面，我終于成功了C:\ProgramData\Anaconda3>python.exe -c "import mxnet as mx; print(mx.nd.zeros((1,2), ctx=mx.gpu()) + 1)"
[[1. 1.]]
<NDArray 1x2 @gpu(0)>
根據各方提示，我先是去NVIDIA的控制面板查看自己需要安裝的CUDA 的版本，顯示我可以安的是cuda10.2，去官網，失敗了N天以后，學會了百度下有沒有好心人的國內資源，，，，
成功安好CUDA10.2，本身已經有了Anacoda,所以就剩下安裝Mxnet了，然后按照教程進行了下面的操作：
D://PortableProgram/Anaconda3/python.exe -m pip install --pre mxnet-cu102 -f https://dist.mxnet.io/python/cu102
果不其然的，失敗了好多天，每天嘗試一次，每天失敗一次，網路上各種說法都有，每天試一試，心情特別好，，，，，
解決方案：
最終在今天，我決定放棄所謂的最適合的版本，卸載了CUDA10.2，重新安裝了cuda10.1再回到教程，進行安裝：
D://PortableProgram/Anaconda3/python.exe -m pip install mxnet_cu101 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果失敗，可以根據提示，一般都是加上 --user
C:\ProgramData\Anaconda3>python.exe -m pip install mxnet_cu101 --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
一次成功，測驗結果如最開始！！！
思考
不要追求什么都是最新版本，老姜才是穩定的！
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