AI 告別炒作，Java 0 增長，2021 技術路在何方？

【CSDN 編者按】去年，CSDN 整理了O’Reilly 關于 2020 年技術趨勢的解讀，其中關于 Python、AI 和云平臺的部分預測，在過去一年內都得到了驗證，作為一個在線學習網站，O’Reilly 每年都會對開發者需要注意和探索的趨勢進行決議，在最新的 2021 年的技術趨勢報告中，有哪些新變化，又有哪些值得我們關注的資訊，不妨通過本文來一探究竟

編譯 | 李磊 責編 | 張文

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

受新冠疫情影響， 2020 年在線學習的使用量處于穩定增長，很多公司關閉了辦公室，要求員工在家遠程辦公；線下教育也受到了沖擊，線上教育同比增長了 96％，圖書的使用量增加了 11％，教育視頻的使用量增加了 24％，

疫情期間，不少公司急需在線業務的支持以維持生存，包括小型餐館和農貿市場都增加了網上下單功能，在此之下，每個公司的開發部門成了一個非常重要的部門，為其業務提供各種技術支持，具體在技術、編程語言、工具框架層面，O’Reilly 通過資料分析發現：

• Python 使用量位列第一，并以 27% 的速度持續增長，

• 多重編程范式、并發編程、動態型別與靜態型別的融合、低代碼甚至無代碼工具的普及將成為未來的趨勢，

• AI 的內容持續增長，機器學習增長了 14％，人工智能增長了 64％；資料科學增長了 16％，統計資料增長了 47％，

• Web 開發越來越成為程式員的專業領域，Ruby on Rails 和 Django 表現出了非常強勁的增長，有關 PHP 的內容使用量卻相對較低且在持續下降，

• 云相關的內容增長了 41％，微軟 Azure 的內容增長了 136％，Google Cloud 增長了 84％，許多公司已將重要的業務、關鍵軟體和資料轉移到云上，但未來還有很長的路要走，

Python 位列第一，并持續增長

O'Reilly 在線學習平臺上，使用量最高的幾種語言依次是 Python（上升 27％）、Java（下降 3％）、C ++（上升 10％）、C（上升 12％）和 JavaScript（上升 40％），

圖1.各編程語言使用量與增長情況

令人驚訝的是，JavaScript 的使用量遠遠落后于 Python 和 Java，僅僅是 Python 的 20％ 和 Java 的 33％，再往后看，我們發現 Go 語言和 Rust 語言也在以 16%和 94％ 的速率持續增長，

Go 作為一門并發編程語言，顯然已經確立了自己的地位，Rust 的受歡迎程度也將繼續增長，因為其現有存量小，實作 94％的增長并不困難，下一步，Rust 可能會在“系統編程”確立自己的地位：構建新的作業系統和用于云計算操作的工具，

因為一些編程語言的名稱或其框架里包含了另一個語言和工具，就像許多 Java 開發人員都使用 Spring 框架，搜索“Java”相關的關鍵詞時，往往會省略“Spring”，使用 React、Angular 和 Node.js 框架的 JavaScript 也是如此，而使用 Python 最常用的庫是 PyTorch 和 scikit-learn，所以我們將有關 Python、Java 和 JavaScript 的相關語言都添加到前者的搜索結果中，

圖2.編程語言和框架組合后的使用量情況

組合后的結果依然和前面相似，但在一些關鍵資訊上有所區別，Spring 語言 7％ 的增長可以中和 Java 7% 的下降，實作零增長，雖然零增長的表示并不恰當，尤其是對已經陷入困境的公司所擁有的語言來說，

如果在 JavaScript 的搜索結果中增加了最流行的框架：React、Angular和Node.js，那么 O'Reilly 中的 JavaScript 使用量將上升到 Python 的 50％，僅略低于 Java 及其相關框架，將用戶頻繁使用的框架 PyTorch 和 scikit-learn 添加到 Python 中后，更是擴大了 Python 的領先優勢

建議

但對入門者來說，選擇一門優秀且有潛力的編程語言至關重要，初學者如果選擇了一門排名靠后的小眾的編程語言，可能會出現各種麻煩，

因此我們不提倡初學者使用 Python、Java 之外過于小眾的語言，如果你在某種語言的使用上已經很熟悉了，你可以換個新語言嘗嘗鮮，但不要把作業重心全部押在上面，

隨著潮流的變化和行業的發展，一些編程語言的使用量可能會上升或下降，但我們認為 Python、Java 這些主流語言，在很長一段時間里都不會過時，放心選擇吧，

影響編程語言發展的 4 個關鍵因素

如果說語言之間的競賽沒那么重要，那什么才是影響編程語言發展的重要因素？我們總結出了這 4 點：

多重編程范式

去年以來，O'Reilly 平臺上函式式編程的使用量增加了 14％，但是，經典功能語言 Haskell 和 Erlang 卻不在其中，兩者均未顯示有開發者大量使用情況，且兩者均下降（同比下降約 20％），面向物件編程的增長甚至超過了函式式編程，自去年以來增長了 29％，這表明真正的趨勢是，將函式特性集成到面向程序編程和面向物件編程的語言中，

從 2008 年的 Python 3.0 開始，到 2014 年的 Java 8，編程語言持續增加了高階函式（lambda）和其他“函式”的功能，現在幾種流行的語言，包括 JavaScript 和 Go 語言從一開始就具有函式特性，這種趨勢最初于 20 年前的 C++ 的標準模板庫出現，我們希望它一直繼續下去，

并發編程

平臺資料顯示并發編程同比增長 8％，這不是一個很大的數字，但不要因為數字小就忽略它，Java 是第一種被廣泛使用的支持并發的語言，在當時的 90 年代中期，因為處理器記憶體等硬體條件限制，多執行緒運行在當時是一種奢侈，并發編程的條件并不充足，

得益于摩爾定律帶來的硬體發展，情況已經發生了巨大的改變，多執行緒運行越來越簡單，所以對并發編程的支持就像如對函式式編程的支持，已成為板上釘釘的趨勢，Go、Rust 和大多數其他現代語言都內置了對并發的支持，而這一直是 Python 的弱點之一，

動態型別與靜態型別

相比面向程序編程和面向物件編程之間的區別，Ruby、JavaScript 這類動態語言與 Java、Go 這類靜態語言之間的區別會更大，

曾幾何時，將靜態型別添加到動態語言的話題引起了不小的爭議，隨后，將各種型別范式進行融合也一度「甚囂塵上」，作為動態語言之一的 Python 在 3.5 版本中添加了型別檢查功能，并且在之后的版本不斷增加靜態型別檢查的功能，TypeScript 在 JavaScript 加入靜態型別后，也實作了每年 12% 的增長，可見，動態型別和靜態型別的融合也會在未來成為趨勢，

低代碼甚至無代碼

電子表格是低代碼計算的先驅，首款電子表格辦公軟體 VisiCalc 在 1979 年發布，使數百萬人無需學習編程即可進行復雜計算，平民大眾化是許多技術領域的重要趨勢，編程也同樣如此，低代碼或無代碼編程將毋庸置疑地改變編程的未來，

將來，一定會有新的語言和新的工具出現，實作無代碼或低代碼的編程，它們極其簡單，可能會以任何方式出現（千萬別是 BASIC 這樣的），總會有程式員開發出這樣的編程工具，

可以預見的是，低代碼和無代碼帶來的強烈反差，會讓程式員一時難以接受，甚至視而不見，但更大眾化的低代碼，會將編程的能力交到更多人手上，這是一件好事，這種趨勢并不意味程式員會被「非程式員」淘汰，而是成為生產力更高的群體，成為撰寫這些低代碼工具的人，

小結

鑒于我們已經越來越接近摩爾定律的盡頭，并發對于編程的未來至關重要，我們不僅僅擁有更快的處理器，還將長期使用云服務器、微型服務器甚至功能本身就是服務器的系統，它們天生就是并發系統，

函式式編程不能解決并發問題，但是一些確定的原則會讓我們少走彎路——每個人都喜歡一流的功能、軟體專案越來越大、系統會越來越復雜……因此對于編程語言來說，通過融合功能特性來擴展自身具有重大意義，

無論您是技術 leader 還是新手程式員，都要注意這些正在發生的趨勢，它們將長久改變我們行業的面貌，

AI、機器學習和資料科學

盡管 AI 和機器學習是兩個截然不同的概念，但它們經常被混淆，于是我們將機器學習定義為「AI 的有效部分」，AI 更注重科研和前瞻性，機器學習是將 AI 從實驗室中帶出來并付諸實踐的技術，如果你理解了這個定義，那么有關機器學習的內容占使用量第一就很正常了：

圖3.人工智能，機器學習和資料

相比去年，機器學習增長了 14％，人工智能增長了 64％；資料科學增長了 16％，統計資料增長了47％，盡管有人說 AI 已經停滯不前，但我們在資料中并未看到這一點，

自然語言領域在去年取得了驚人的進步，增長了 21％，例如 OpenAI 的 GPT-3，引起了大家很大的關注，但類似于之前 AlphaGo 獲取圍棋勝利的新聞在減少，AI 以及機器學習、資料科學等相關領域進入了炒作的低谷，將當前的研究具體應用于商業產品上，還需要很多年的作業，

Web 開發

自 1990 年代初期 HTML 發明，第一批 Web 服務器和第一代瀏覽器誕生以來，Web 開發平臺在不斷地演變進化，這些平臺使 Web 開發變得更加靈活：可以支持各種設備，支持各種螢屏尺寸，可以在瀏覽器中運行復雜的應用程式，每到新的一年，之前的桌面應用就會看起來很過時，

那么，Web 框架的世界在過去一年具體發生了什么變化呢？

圖4. Web開發使用量排行

如上圖所示，React 在使用量上處于領先地位，同時呈現 34％的顯著增長，盡管有傳言稱 Angular 正在逐漸消失，但它依然是排名第二的平臺，增長了 10％，服務器端平臺 Node.js 的內容使用量僅次于 Angular，增長了 15％，這些都還比較合理，

令人驚訝的是，Ruby on Rails 因為其穩定的性能表現，相比往年同比增長了 77％，與 Rails 同時期出現 Django 也呈現了 63％顯著增長，

這些增長是否適用于所有舊平臺？并沒有，盡管幾乎 80％的網站仍在使用 PHP，但有關 PHP 的內容使用量卻相對較低，且下降了 8％，期待看到 PHP 8 如何改變這一局面，

萬維網的最初愿景是為每個人賦能，讓技術和資訊普及，大眾無需成為技術極客，不需要學會編程，在瀏覽器中查看源代碼，只要在感興趣的地方點擊一下即可，

25 年后，情況依然沒有改變，你仍然需要查看源代碼，依然會看到各種難以理解的 JavaScript，Web 開發越來越成為程式員的專業領域，其它語言也是如此，這真的很諷刺，新一代平臺或網路結構的出現是否會逆轉這種趨勢？我們拭目以待，

云服務

云服務在迅速增長已經不是什么新鮮事了，自去年以來，云的關鍵詞使用量增長了 41％，這還不包含特定供應商例如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud，如果加上這些，增長率高達 46％，

圖7.云

領先的云供應商 AWS、Azure 和 Google Cloud 之間的競爭愈演愈烈，AWS 保持領先，甚至超過了「Cloud」這個詞，微軟和谷歌正在努力追趕，有關 Azure 的內容顯示 136％的增長，比任何其他競爭對手都快，Google Cloud 84％ 的增長也很不錯，隨著 Azure 和 Google Cloud 的快速增長，亞馬遜的主導地位可能即將不保，

微軟 Azure 強勢增長的背后，顯示著它在將自己改造成云計算公司方面做得非常出色，在過去的十年，微軟重新梳理了各條業務線的方方面面，并轉型成為了開源領域的領導者，同時擁有了 GitHub 和 LinkedIn，沒有如此堅定而激進的轉型動作，微軟永遠不可能獲得 Azure 這樣的成功，

盡管大多數公司都在以各種方式使用云服務，并且許多公司已經將重要的業務、關鍵軟體和資料轉移到云上，但未來還有很長的路要走，

寫在最后

所謂趨勢不只是最新的流行動向，也是一個漫長的程序：容器化最早可以追溯到 1979 年的 Unix 7，而 Sun Microsystems 早在 1990 年代就通過其作業站發明了云，

我們總是喜歡談論“互聯網時代”，認為技術的發展日新月異，但是最重要的技術趨勢并不是幾個月或幾年就能形成的，而是橫跨了幾十年的時間，來到我們面前，甚至是在發明后不久就被大家遺忘，在漫長的歲月后被重新發掘，浮出水面，引領潮流，

帶著這個思考，讓我們往后退一步，重新觀察一下棋面：我們要如何利用 AI 所賦予的強大能力？并發對處理海量運算很重要，然后呢？摩爾定律即將走到盡頭，下一個突破點在哪里？開發者對計算機的操作從多對一變成了一對數千，自動化是否從一種選擇變成了一種必要？

毋庸置疑，人人都應該學會編程，但這并不意味著每個人都要成為專業的程式員，而是每個人都可以有效地使用計算機，這一定要通過編程來實作嗎？要知道，無代碼和低代碼的編程工具已經開始進入市場，使得用戶可以獨自構建從業務——應用——AI 原型的所有內容，這個趨勢甚至可以追溯到 1950 年代后期，

最后，還有一種可能就是，最重要的趨勢根本不存在于我們的資料和工具之中，現有的法律對技識訓沒有進行監管和規范，使得工具和資料很大程度上都是免費的，在未來幾年，法律法規將對技術起到重要作用，對隱私等問題會越來越重視，這也許是影響下一個趨勢的關鍵因素，

二十年前，我們建造了一個并不是真正想要的未來，今后我們面臨的問題也很簡單：我們想要建立什么樣的未來？

原文鏈接：

https://www.oreilly.com/radar/where-programming-ops-ai-and-the-cloud-are-headed-in-2021/

程式員如何避免陷入“內卷”、選擇什么技術最有前景，中國開發者現狀與技術趨勢究竟是什么樣？快來參與「2020 中國開發者大調查」，更有豐富獎品送不停！

?支付寶 “集五福”今日開啟；小米起訴美國國防部；Chrome 再次屏蔽七個埠 | 極客頭條?因為在企業軟體中采用了React，我差點被公司開除?和 Apple “較上勁”了？Google 解決 Cookie 隱私問題上拒絕“一刀切”
?Windows 比 Linux 好？我有 13 個反對理由