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【MAP】 HashMap ConcurrentHashMap all-in-one

2021-02-18 13:18:08 其他

0 文章結構

  • HashMap 1.7 vs 1.8
  • ConcurrentHashMap 1.7 vs 1.8

1 HashMap 1.7 1.8(陣列+鏈表OR紅黑樹)

HashMap 根據鍵的 hashCode 值存盤資料,大多數情況下可以直接定位到它的值,因而具有很快 的訪問速度,但遍歷順序卻是不確定的, HashMap 最多只允許一條記錄的鍵為 null,允許多條記 錄的值為 null,HashMap 非執行緒安全,即任一時刻可以有多個執行緒同時寫 HashMap,可能會導 致資料的不一致, 如果需要滿足執行緒安全, 可以用 Collections 的 synchronizedMap 方法使 HashMap 具有執行緒安全的能力, 或者使用 ConcurrentHashMap,

大方向上,HashMap 里面是一個陣列,然后陣列中每個元素是一個單向鏈表,上圖中,每個綠色 的物體是嵌套類 Entry 的實體,Entry 包含四個屬性:key, value, hash 值和用于單向鏈表的 next,

  • capacity:當前陣列容量,始終保持 2^n,可以擴容,擴容后陣列大小為當前的 2 倍,
  • loadFactor:負載因子,默認為 0.75,
  • threshold:擴容的閾值,等于 capacity * loadFactor

Java8 對 HashMap 進行了一些修改,最大的不同就是利用了紅黑樹,所以其由 陣列+鏈表+紅黑 樹 組成,

根據 Java7 HashMap 的介紹,我們知道,查找的時候,根據 hash 值我們能夠快速定位到陣列的 具體下標,但是之后的話, 需要順著鏈表一個個比較下去才能找到我們需要的,時間復雜度取決 于鏈表的長度,為 O(n),為了降低這部分的開銷,在 Java8 中,當鏈表中的元素超過了 8 個以后, 會將鏈表轉換為紅黑樹,在這些位置進行查找的時候可以降低時間復雜度為 O(logN)

2 ConcurrentHashMap 1.7 1.8

1.7 Segment 段

ConcurrentHashMap 和 HashMap 思路是差不多的,但是因為它支持并發操作,所以要復雜一 些,整個 ConcurrentHashMap 由一個個 Segment 組成,Segment 代表”部分“或”一段“的 意思,所以很多地方都會將其描述為分段鎖,

1.7 執行緒安全(Segment 繼承 ReentrantLock 加鎖)

簡單理解就是,ConcurrentHashMap 是一個 Segment 陣列,Segment 通過繼承 ReentrantLock 來進行加鎖,所以每次需要加鎖的操作鎖住的是一個 segment,這樣只要保證每 個 Segment 是執行緒安全的,也就實作了全域的執行緒安全,

  • concurrencyLevel:并行級別、并發數、Segment 數,默認是 16, 也就是說 ConcurrentHashMap 有 16 個 Segments,所以理論上,這個時候,最多可以同時支 持 16 個執行緒并發寫,只要它們的操作分別分布在不同的 Segment 上,
  • 這個值可以在初始化的時 候設定為其他值,但是一旦初始化以后,它是不可以擴容的,
  • 具體到每個 Segment 內部,其實 每個 Segment 很像之前介紹的 HashMap,不過它要保證執行緒安全,所以處理起來要麻煩些.

Java1.8 對 ConcurrentHashMap 進行了比較大的改動,Java8 也引入了紅黑樹,

3 ConcurrentHashMap 1.8 細節面試知識點1(總體變化?)

  • ConcurrentHashMap:檢索操作(包括get)通常不會阻塞,因此可能與更新操作(包括put和remove)重疊,ConcurrentHashMap跟Hashtable類似但不同于HashMap,它不可以存放空值,key和value都不可以為null,
  • ConcurrentHashMap從JDK1.5開始隨java.util.concurrent包一起引入JDK中,在JDK8以前,ConcurrentHashMap都是基于Segment分段鎖來實作的,在JDK8以后,就換成synchronized和CAS這套實作機制了,JDK1.8中的ConcurrentHashMap中仍然存在Segment這個類,而這個類的宣告則是為了兼容之前的版本序列化而存在的,
  • JDK1.8中的ConcurrentHashMap不再使用Segment分段鎖,而是以table陣列的頭結點作為synchronized的鎖,和JDK1.8中的HashMap類似,對于hashCode相同的時候,在Node節點的數量少于8個時,這時的Node存盤結構是鏈表形式,時間復雜度為O(N),當Node節點的個數超過8個時,則會轉換為紅黑樹,此時訪問的時間復雜度為O(long(N))

4 ConcurrentHashMap 1.8 細節面試知識點2(可見性如何實作?)

  1. 使用volatile保證當Node中的值變化時對于其他執行緒是可見的
  2. 【Node中的val和next都被volatile關鍵字修飾,我們改動val的值或者next的值對于其他執行緒是可見的,因為volatile關鍵字,會在讀指令前插入讀屏障,可以讓高速快取中的資料失效,重新從主記憶體加載資料,】
  3. 【ConcurrentHashMap提供類似tabAt來讀取Table陣列中的元素,這里是以volatile讀的方式讀取table陣列中的元素,主要通過Unsafe這個類來實作的,保證其他執行緒改變了這個陣列中的值的情況下,在當前執行緒get的時候能拿到,】
  4. static final <K,V> Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) { return (Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
  5. 【而與之對應的,是setTabAt,這里是以volatile寫的方式往陣列寫入元素,這樣能保證修改后能對其他執行緒可見,】

  6. static final <K,V> void setTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> v) {U.putObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, v);}

5 ConcurrentHashMap 1.8 細節面試知識點3(安全如何實作?)

  1. 使用table陣列的頭結點作為synchronized的鎖來保證寫操作的安全
  2. 【當頭結點不為null時,則使用該頭結點加鎖,這樣就能多執行緒去put hashCode相同的時候不會出現資料丟失的問題,synchronized是互斥鎖,有且只有一個執行緒能夠拿到這個鎖,從而保證了put操作是執行緒安全的,】
  3. 當頭結點為null時,使用CAS操作來保證資料能正確的寫入,

    /** Implementation for put and putIfAbsent */
    final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
        if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
        int hash = spread(key.hashCode());
        int binCount = 0;
        for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
            Node<K,V> f; int n, i, fh;
            if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
                tab = initTable();
            else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
                if (casTabAt(tab, i, null, // cas insert head
                             new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                    break;                   // no lock when adding to empty bin
            }
            else if ((fh = f.hash) == MOVED)
                tab = helpTransfer(tab, f);
            else {
                V oldVal = null;
                synchronized (f) {
                    if (tabAt(tab, i) == f) {
                        if (fh >= 0) {
                            binCount = 1;
                            for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                                K ek;
                                if (e.hash == hash &&
                                    ((ek = e.key) == key ||
                                     (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                    oldVal = e.val;
                                    if (!onlyIfAbsent)
                                        e.val = value;
                                    break;
                                }
                                Node<K,V> pred = e;
                                if ((e = e.next) == null) {
                                    pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                              value, null);
                                    break;
                                }
                            }
                        }
                        else if (f instanceof TreeBin) {
                            Node<K,V> p;
                            binCount = 2;
                            if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                           value)) != null) {
                                oldVal = p.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    p.val = value;
                            }
                        }
                    }
                }
                if (binCount != 0) {
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                        treeifyBin(tab, i);
                    if (oldVal != null)
                        return oldVal;
                    break;
                }
            }
        }
        addCount(1L, binCount);
        return null;
    }

    static final <K,V> boolean casTabAt(Node<K,V>[] tab, int i,
                                        Node<K,V> c, Node<K,V> v) {
        return U.compareAndSwapObject(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v);
    }
  • 【所謂的CAS,即compareAndSwap,執行CAS操作的時候,將記憶體位置的值與預期原值比較,如果相匹配,那么處理器會自動將該位置值更新為新值,否則,處理器不做任何操作,】
  • asTabAt同樣是通過呼叫Unsafe類來實作的,呼叫Unsafe的compareAndSwapObject來實作,其實如果仔細去追蹤這條線路,會發現其實最終呼叫的是cmpxchg這個CPU指令來實作的,這是一個CPU的原子指令,能保證資料的一致性問題,

6 ConcurrentHashMap 1.8 細節面試知識點4(為啥?快了? 哪里快?)

  1. 舊版本的一個segment鎖,保護了多個hash桶,而jdk8版本的一個鎖只保護一個hash桶,由于鎖的粒度變小了,寫操作的并發性得到了極大的提升,
  2. 【更多的擴容執行緒】擴容時,需要鎖的保護,因此:舊版本最多可以同時擴容的執行緒數是segment鎖的個數,而jdk8的版本,理論上最多可以同時擴容的執行緒數是:hash桶的個數(table陣列的長度),但是為了防止擴容執行緒過多ConcurrentHashMap規定了擴容執行緒每次最少遷移16個hash桶因此jdk8的版本實際上最多可以同時擴容的執行緒數是:hash桶的個數/16
  3. 【擴容期間,依然保證較高的并發度】舊版本的segment鎖,鎖定范圍太大,導致擴容期間,寫并發度,嚴重下降,而新版本的采用更加細粒度的hash桶級別鎖,擴容期間,依然可以保證寫操作的并發度,
  4. 【ConcurrentHashMap的重要結構與方法】ConcurrentHashMap內部,和hashmap一樣,維護了一個table陣列,陣列元素是Node鏈表或者紅黑樹.
  5. 【關于table陣列,有3個重要方法】
  • 以volatile讀的方式讀取table陣列中的元素 Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE)

  • 以volatile寫的方式,將元素插入table陣列 setTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> v) U.putObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, v);

  • 以CAS的方式,將元素插入table陣列 casTabAt(Node<K,V>[] tab, int i,Node<K,V> c, Node<K,V> v) U.compareAndSwapObject(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v);

7 ConcurrentHashMap 1.8 細節面試知識點5(原始碼解讀)

  1. 我們看下ConcurrentHashMap的put方法是如何通過CAS確保執行緒安全的:假設此時有2個put執行緒,都發現此時桶為空,執行緒一執行casTabAt(tab,i,null,node1),此時tab[i]等于預期值null,因此會插入node1,隨后執行緒二執行casTabAt(tba,i,null,node2),此時tab[i]不等于預期值null,插入失敗,然后執行緒二會回到for回圈開始處,重新獲取tab[i]作為預期值,重復上述邏輯,
  2. get方法,get方法同樣利用了volatile特性,實作了無鎖讀,

    查找value的程序如下:

    1. 根據key定位hash桶,通過tabAt的volatile讀,獲取hash桶的頭結點,

    2. 通過頭結點Node的volatile屬性next,遍歷Node鏈表

    3. 找到目標node后,讀取Node的volatile屬性val

    可見上述3個操作都是volatile讀,因此可以做到在不加鎖的情況下,保證value的記憶體可見性

  3. put方法,由于鎖的粒度是hash桶,多個put執行緒只有在請求同一個hash桶時,才會被阻塞,請求不同hash桶的put執行緒,可以并發執行,put執行緒,請求的hash桶為空時,采用for回圈+CAS的方式無鎖插入,

  4. remove方法,如圖所示:洗掉的node節點的next依然指著下一個元素,此時若有一個遍歷執行緒正在遍歷這個已經洗掉的節點,這個遍歷執行緒依然可以通過next屬性訪問下一個元素,從遍歷執行緒的角度看,他并沒有感知到此節點已經洗掉了,這說明了ConcurrentHashMap提供了弱一致性的迭代器,

7 Map 1.7 1.8 總結

  1. 執行緒安全和非安全的比較
  2. 安全方面:volatile cas synchronize 替換了 segment lock 方案,并發度有默認16 擴展為陣列節點數;
  3. 速度: 紅黑樹O(logN)

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    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

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    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more