大家好,我是cv君,今天分享一份原始碼,有了這份代碼,你就是一個Kaggle的一個影像分類賽排行榜
因為這是很久以前的比賽,不知道還開不開榜,比如選擇你還可以去刷Kaggle的Mnist排行榜 99.93+分以上就能進入排行榜(沒記錯的話)這個Mnist,每個AI的選手都做過,大家可以看我這篇文章,是進Mnist排行榜的代碼:https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/113383390
我們今天不做Mnist了,我們做幾年前,特別著名的cat-dog 分類!
這份代碼,你可以得到99.3以上的準確率,你想知道當時這個比賽進排行榜多少分嗎?
98.9!
我們做了什么呢?
遷移學習 模型集成 資料增強 調優調參 優化提分 凍結網路歡迎來到動手擼深度學習~
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學習完本系列,你能從調包俠到一個能獨立打比賽的朋友周邊的神!文章付費,不想讓太多人白嫖!!!因為全部原創,很珍貴!!看完你會感謝我的~
感興趣的話,就來看看吧~
首先,大家通過上兩節,我們已經通過Keras搭建了自己的神經網路,并且學習了搭建方法,資料增強方法,Dropout 等的使
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