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ElasticSearch基礎入門(二)基本查詢、結果過濾

2021-02-25 11:21:24 其他

ElasticSearch基礎入門(二)基本查詢、結果過濾

  • 一、基本查詢
    • 1. 查詢所有(match_all)
    • 2. 匹配查詢(match)
    • 3. 多欄位查詢(multi_match)
    • 4.詞條匹配(term)
    • 5. 多詞條精確匹配(terms)
  • 二、結果過濾
    • 1.直接在_source后面指定欄位
    • 2.指定includes和excludes

一、基本查詢

基本語法

GET /索引庫名/_search
{
    "query":{
        "查詢型別":{
            "查詢條件":"查詢條件值"
        }
    }
}

"query"代表一個查詢物件,里面可以有不同的查詢屬性,

  • 查詢型別:
    • 例如:match_allmatchtermrange 等等
  • 查詢條件:查詢條件會根據型別的不同,寫法也有差異,

1. 查詢所有(match_all)

GET /youshop/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

結果如下:

{
  "took": 4,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "youshop",
        "_type": "goods",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "iphone xs max",
          "price": 8848,
          "images": "www.iphone.com",
          "saleable": false
        }
      },
      {
        "_index": "youshop",
        "_type": "goods",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "iphone xs max",
          "price": 8848,
          "images": "www.iphone.com",
          "saleable": true
        }
      }
    ]
  }
}
  • took:查詢花費時間,單位是毫秒
  • time_out:是否超時
  • _shards:分片資訊
  • hits:搜索結果總覽物件
    • total:搜索到的總條數
    • max_score:所有結果中檔案得分的最高分
    • hits:搜索結果的檔案物件陣列,每個元素是一條搜索到的檔案資訊
      • _index:索引庫
      • _type:檔案型別
      • _id:檔案id
      • _score:檔案得分
      • _source:檔案的源資料

2. 匹配查詢(match)

match型別查詢,會把所查詢欄位的值進行分詞,然后查詢,分詞之后詞條之間的關系是or

GET /索引庫名/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "title": "小米手機"
        }
    }
}

在本例中,小米手機會被拆分為小米手機兩個詞條,match采用的默認關系是or,因此,搜索結果中只要包含這兩個詞條中的任何一個都可以,結果如下,小米手機以及小米電視都會被匹配到

"hits": [
      {
        "_index": "youshop",
        "_type": "goods",
        "_id": "4",
        "_score": 1.5408844,
        "_source": {
          "title": "小米手機",
          "images": "www.xiaomi.com",
          "price": 2899,
          "saleable": true
        }
      },
      {
        "_index": "youshop",
        "_type": "goods",
        "_id": "3",
        "_score": 0.49917623,
        "_source": {
          "title": "小米電視",
          "images": "www.xiaomidianshi.com",
          "price": 3899,
          "saleable": true
        }
      }
    ]

本例中如果想要單純的匹配到小米手機這個檔案,而不想找到小米電視,我們可以將詞條間的默認關系or修改為and

GET /youshop/_search
{
    "query":{
        "match": {
          "title": {
            "query": "小米手機",
            "operator": "and"
          }
        }
    }
}

現在,搜索結果就只剩下小米手機了!

"hits": [
            {
                "_index": "youshop",
                "_type": "goods",
                "_id": "4",
                "_score": 1.5408844,
                "_source": {
                    "title": "小米手機",
                    "images": "www.xiaomi.com",
                    "price": 2899,
                    "saleable": true
                }
            }
        ]
  • or和and之間?

orand 間二選一有點過于非黑即白, 如果用戶給定的條件分詞后有 5 個查詢詞項,想查找只包含其中 4 個詞的檔案,該如何處理?將 operator 運算子引數設定成 and 只會將此檔案排除,

有時候這正是我們期望的,但在全文搜索的大多數應用場景下,我們既想包含那些可能相關的檔案,同時又排除那些不太相關的,換句話說,我們想要處于中間某種結果,

match 查詢支持 minimum_should_match 最小匹配引數, 這讓我們可以指定必須匹配的詞項數用來表示一個檔案是否相關,我們可以將其設定為某個具體數字,更常用的做法是將其設定為一個百分數,因為我們無法控制用戶搜索時輸入的單詞數量,

GET /youshop/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":{
            	"query":"小米曲面電視",
            	"minimum_should_match": "75%"
            }
        }
    }
}

本例中,搜索陳述句可以分為3個詞,如果使用and關系,需要同時滿足3個詞才會被搜索到,這里我們采用最小品牌數:75%,那么也就是說只要匹配到總詞條數量的75%即可,這里3*75% 約等于2,所以只要包含2個詞條就算滿足條件了,

3. 多欄位查詢(multi_match)

multi_match與match類似,但它可以在多個欄位中查詢

GET /youshop/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "小米",
      "fields": ["title", "subTitle"]
    }
  }
}

從下圖的查詢結果中可以看到,副標題的包含小米的檔案也被搜索到了,

"hits": [
            {
                "_index": "youshop",
                "_type": "goods",
                "_id": "1",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "iphone xs max",
                    "price": 8848.00,
                    "images": "www.iphone.com",
                    "saleable": false
                }
            },
            {
                "_index": "youshop",
                "_type": "goods",
                "_id": "3",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米電視",
                    "images": "www.xiaomidianshi.com",
                    "price": 3899,
                    "saleable": true
                }
            },
            {
                "_index": "youshop",
                "_type": "goods",
                "_id": "4",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手機",
                    "images": "www.xiaomi.com",
                    "price": 2899,
                    "saleable": true
                }
            },
            {
                "_index": "youshop",
                "_type": "goods",
                "_id": "5",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "紅米手機",
                    "subTitle": "小米旗下",
                    "price": 8848.00,
                    "images": "www.iphone.com",
                    "saleable": true
                }
            }
        ]

4.詞條匹配(term)

term查詢被用于精確值匹配,這些精確值可能是數字、時間、bool或者那些未分詞的字串,

GET /youshop/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "price": {
        "value": "3899"
      }
    }
  }
}

索引庫中的價格為3899的檔案將被匹配到,

"hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "youshop",
                "_type": "goods",
                "_id": "3",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米電視",
                    "images": "www.xiaomidianshi.com",
                    "price": 3899,
                    "saleable": true
                }
            }
        ]

5. 多詞條精確匹配(terms)

terms 查詢和 term 查詢一樣,但它允許你指定多值進行匹配,如果這個欄位包含了指定值中的任何一個值,那么這個檔案滿足條件,

GET /youshop/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "price":[2699.00,2899.00,3899.00]
        }
    }
}

二、結果過濾

默認情況下,elasticsearch在搜索的結果中,會把檔案中保存在_source的所有欄位都回傳,

如果我們只想獲取其中的部分欄位,我們可以添加_source的過濾,

1.直接在_source后面指定欄位

GET /yosuhop/_search
{
  "_source": ["title","price"],
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

2.指定includes和excludes

我們也可以通過:

  • includes:來指定想要顯示的欄位
  • excludes:來指定不想要顯示的欄位

二者都是可選的,

GET /heima/_search
{
  "_source": {
    "includes":["title","price"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}
GET /heima/_search
{
  "_source": {
     "excludes": ["images"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

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    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

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