文章目錄
- 一、問題
- 二、解決方法
一、問題
在學習機器學習分類演算法 KNN 時，使用交叉驗證時，呼叫了 cross_validation 函式，匯入時報錯，
查閱資料和官方檔案后發現：sklearn在 0.02 版本后改變了 cross_validation 函式
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_validate.html
二、解決方法
cross_val_score、cross_validate均可用于交叉驗證，回傳值是scores，即每次交叉驗證的得分，
from sklearn.model_selection import cross_validate
測驗如下：
from sklearn.model_selection import cross_validate
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn import datasets
from sklearn import svm
iris = datasets.load_iris()
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1)
X = iris.data
y = iris.target
# 交叉驗證
scores = cross_val_score(clf, X, y, cv=3)
print(scores)
# print(scores['test_score'])
結果如下：
可以用于測驗交叉驗證啦，
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標籤：AI