使用爬蟲爬取股民對于股票的評論，(目前是爬取雪球網上人們對于小米公司的評論)
對人們的評論做情感分析，得到評論的情感得分，(使用工廠模式獲取情感分析模型，目前使用的是snownlp)
將爬取到的資料，以及情感得分，存入資料庫，(使用工廠模式，目前對接的是monogodb)
爬取每日股票的漲跌幅等，作為lable的資料，
將每個發言人id作為key，當天發言的平均情感得分作為value；按天為粒度，將所有id的得分打成一行存入資料庫，
將前3天的資料拼成一行作為一條x，將歷史資料放入時間序列預測模型(也可能采用傳統機器學習，樹模型xgboost之類的)，預測第二天股票的漲跌幅，
對接微信公眾號等(或微信機器人)，支持用戶訂閱股票，每日開盤前自動推送預測結果，
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上一篇：第 6 章 用戶畫像系統
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