一個女孩子做這個不太好,做不長久,特別年齡大了更不好做…
這些話做軟體測驗這行的女生經常會聽到…那么女生做軟體測驗真的那么不好嗎?
首先來看一下行業調查報告

從資料上來看,女生在測驗行業的比例大幅度提高,達到了36%,由此可見,并不存在說一定是女生不適合做測驗,不適合開發等這樣的情況存在,
其實軟體測驗還是非常適合女孩子的,
原因有如下幾點
- 1、女生的仔細認真的態度適合做軟體測驗,
- 2、女生善于發現問題,適合做軟體測驗,
- 3、女生善于發現問題,擁有“福爾摩斯”般的推理能力,比較適合,
- 4、女生窮追不舍的性格特質適合做軟體測驗,
- 5、女生性別上,不容易激化問題,比較適合做軟體測驗,
所以,軟體測驗還是很有發展前途,只要軟體還存在,還在發展,還在更新!那么軟體測驗就一定還能繼續發展,
但是現在的測驗行業,能夠做自動化、性能調優基本上已經是標配了,在這種情況下,所謂的不用寫代碼、不用加班,也是不存在的,
2021年,如果是新入行,門檻是增加了的:
-
1、首先一定要會一門語言,這里推薦Python,入門簡單,語言是以后進階的基礎;
-
2、要草草學會功能測驗就出去找作業,花上幾個月集中突破一下性能或者自動化,如果起點只是外包,后面跳出來太難;
-
3、做好加班的準備,國內技術崗位都是內卷的,不加班是不存在的;
-
4、注重你的學歷,不要自我安慰大專也能找到好作業,好找的話這就不會成為一個問題,

35歲以上天花板確實存在,但是未來的發展路線依然很通暢
女生是否和男生一樣存在35+的天花板呢?
答案是肯定的,但是35+并不意味職業生涯結束為什么總有人不顯老,因為歲月這把殺豬刀,只殺豬,不殺人
35歲以上的天花板也是一樣,淘汰的都是沒有潛力,技術能力不強,性價比不高的換句話說,就是年齡上去了,能力沒有上去,年齡和能力并不匹配,
比如我們公司的一個應屆畢業生,北郵的,畢業就能搞自動化,因為在學校就有一定的語言技術,來了做一些專案,學習速度很快,現在也外派到華為去做承接的一個專案去了,
如果你是30歲再零基礎入行,思考一下如何和他們去競爭,以什么樣的成長速度才能在35+之前超過他們?
我鼓勵測驗在職的,以及計算機相關專業的畢業生,在入行的時候就應該瞄準測驗開發去定位自己,不要沉浸在手工測驗中,大公司的趨勢就是保留測開團隊,大量的手工外包出去,然后只會手工的被外包吸收,
1、大公司還是小公司?
- 能去大公司,就去大公司,尤其是在剛進入這個行業,大公司的流程和專案以及背書都會對職業發展有很大幫助,簡歷中有大廠的背景,可以說后面找作業會容易的多,起點能夠高一些就高一些;
2、自學還是培訓?
- 不否認培訓機構帶來了行業的浮躁,但是也給很多轉行以及在職提升的同學提供了很好的路徑,既然有捷徑,就要去走,前輩的經驗,系統的專案,能夠近距離接觸,是非常寶貴的,因噎廢食不可取,
3、將來做管理還是技術專家?
- 技術是第一位的,即使是做管理,也必須建立在懂技術,能搞定問題的基礎上,技術是根本,其余的都是錦上添花,所以,在真正的遇到這個問題之前,專心提高自己的技術水平,同時不斷結交人脈,技術越強,你會發現圈子越小,人脈的幫助越大,投簡歷?不存在的,等著獵頭或者內推多好!
關于女生入行學習軟體測驗的學習路線,根據薪資的不同,劃分成以下幾個階段具體說一下:
- 月薪5-9k:從零基礎入門到能夠找到作業
- 月薪15-25k:測驗在職搞定性能測驗和自動化測驗
- 年薪30W+:搞定測驗開發,進入一線大廠
(文末有測驗簡歷模板和一些資料,自己拿)

第一個階段:月薪5-9k,剛剛入行,先學會功能測驗!
可能你是剛畢業的學生,也可能你是打算轉行進入軟體測驗這個行業,那么首先以下基本的理論你是必須要掌握的:
- 軟體測驗的定義、生命周期、作業流程、需求分析;
- 測驗用例的設計、撰寫、評審;
- bug的基本知識以及禪道的使用;
- 測驗計劃、測驗報告的撰寫;
- SVN、Git版本控制工具的使用;
搞定上上面的這些基本必備內容,就已經知道可以做具體的實戰內容,這個時候最好是先找一個web測驗專案去做一下,假如一個專案拿到手之后,按照下面的一套流程跑一遍:
發布專案進行立項,建立專案組進行分工;
需求評審,學會如何看需求檔案,進行需求分析,羅列測驗點;
整理測驗點,撰寫測驗用例,然后進行用例評審;
執行測驗,比如功能、界面、前后臺、兼容性、資料庫,對于發現的bug提交到禪道;
分析、總結、撰寫測驗報告;
這個流程完整的跑一遍之后,只能說對于整體的測驗流程算是掌握了,但是仍然不足以找到一份合適的作業,想要學會做功能測驗,以下的內容也是必須掌握的:
Linux相關技能
- 操作環境、命令、安裝資料庫、部署測驗環境等
資料庫相關技能
- 各種命令用法、欄位、增刪改查
介面測驗相關技能
- 介面測驗基本理論、http協議、測驗方法;
- 介面測驗需求分析、用例撰寫、評審;
- 幾種工具的掌握,jmeter、postman、soupUI;
APP測驗相關技能
- 安裝/卸載、離線、UI、登錄等測驗內容;
- 兼容性測驗、monkey、fiddler抓包;
OK,搞定了這些,恭喜你已經可以投出你的簡歷去尋找一份測驗的作業了!
簡歷不會寫?文末幫你解決這個問題!
如果你已經入行了,且能夠正常上手業務了,那么你就要思考第二個問題:如何獲取更高的薪資?
第二個階段:月薪15-25k,搞定性能、自動化測驗,獨當一面!
都說自動化玩好了很牛掰,但是性能測驗才是互聯網企業的核心痛點!
對于性能測驗,業界很多都是在“耍流氓”,舉個栗子:
我拿到了一份“流氓”的性能測驗報告,上面只寫了回應時間、TPS是多少,然后羅列了一下壓力機基本配置情況,比如40個并發相應時間是5秒,TPS是260,
那么,我該怎么判斷這次性能測驗的有效性:
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1.場景是否合理?
-
2.壓力是否傳遞均勻或者傳遞到指定目標?
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3.是否有干擾因素,或者說那些資料是否有效?
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4.有沒有一些可信的判斷方法?
這些問題的出現,其實就是反映出了目前在做性能測驗的一些誤區:
- 只測不調,無法給出研發和運維人員執行建議
- 無法定位問題,缺乏清晰的邏輯和資料證明價值
- 性能測驗工具≠性能測驗
- 性能測驗技術體系落后(loadrunner),急需擁抱開源軟體
如果要搞定這些問題,那么性能測驗你得這么去學:
性能測驗的概念和流程
- 常見問題剖析、流行工具、方案設計
性能測驗工具
- jmeter工具的使用、實戰;
- jmeter多協議、拓展與定制;
- 分布式壓測與任務調度;
性能監控
- 性能監控體系與監控資料采集
性能實施
分布式服務壓測,場景設計、場景執行
測驗結果關聯分析,TPS、回應時間、執行緒關聯分析,壓力和資源使用率關聯分析
性能分析與報告
- jvm除錯與系統除錯
- 性能瓶頸分析
搞定這些,你完全可以很自信的和面試官說自己精通性能測驗!
性能測驗你能到這個程度,15k那是妥妥的了,如果下面自動化測驗的學習內容你能夠掌握,那就可以直接沖擊月薪25k!
搞定Python或者Java語言,建議先從Python入手
- 基本的語言知識,語法、函式、模塊、輸入與輸出、面向物件編程
- 腳本撰寫、標準庫、多執行緒、第三方庫,外部資料處理
- unittest、pytest測驗框架、引數化、資料驅動
web端的自動化測驗
- selenium安裝、錄制、處理
- web控制元件、JavaScript腳本、PO模式
移動端APP自動化測驗
- appium使用、錄制、元素定位方法
- APP控制元件定位、互動,引數化用例
- appium問題定位分析、原始碼分析、二次封裝
服務端介面自動化測驗
- 介面自動化測驗框架request
- 介面請求構造、斷言
- json/xml請求、回應斷言
- headcookie處理、認證體系
上面這些說的是性能和自動化測驗的學習路線和內容,搞定這些,基本上在這個行業,月薪2萬以上是非常輕松的事情了!當然如果你想成為技術專家,或者想帶領技術團隊進行實施落地,那么請你接著往下看,關于年薪30W+的測驗開發需要學習哪些內容:
完善測驗技術體系
- Linux、docker、shell、SQL、Python/java
打牢自動化測驗技識訓礎
web自動化測驗
- selenium測驗框架
- PageObject設計模式、原則、演練
APP自動化測驗
- Android自動化測驗框架
- appium高級應用于原理剖析
- APP自動化測驗實戰
- 測驗框架封裝改造
- ios自動化測驗
移動專項測驗
- 健壯性測驗、弱網測驗、崩潰檢測、耗電量分析等
- 移動端性能測驗
- 移動端安全測驗
介面自動化測驗
- 介面協議與抓包、代理技術與mock
- 介面自動化測驗框架、HTTPrunner測驗框架
- dubbo介面自動化測驗
- 介面管理工具swagger、介面安全測驗
docker容器技術
- docker容器、docker鏡像
持續集成/持續交付/devops
- jenkins持續集成
- Jenkins持續交付
在附上一張測驗人成長路徑圖

以上內容絕對不是泛泛而談!建議收藏或關注,日后去驗證,
最后:
不要相信35歲就淘汰的鬼話
任何人的經驗都是別人的,不是你自己的
想改變就趁現在!
然后奉上為你準備的軟體測驗教程資料,包括用例模板、計劃模板、報告模板、性能調優、自動化教程、測開模板、簡歷模板、面試技巧、大廠真題等,一定有你需要的!

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