主頁 >  其他 > 【影像加密】基于行列像素置亂+DWT小波變換影像隱藏加密【含Matlab原始碼 675期】

【影像加密】基于行列像素置亂+DWT小波變換影像隱藏加密【含Matlab原始碼 675期】

2021-04-04 13:25:25 其他

一、簡介

小波變換原理
小波變換是一種信號的時間一尺度(時間一頻率)分析方法,一種視窗大小固定不變形狀可改變,時間窗和頻率窗都可以改變的時頻區域化分析方法,它具有多解析度分析( Multi-resolution Analysis)的特點,且在時頻兩域都具有表征信號區域特征的能力,
小波分析方法在低頻部分具有較高的頻率解析度和較低的時間解析度,在高頻部分具有較高的時間分辦率和較低的頻率分辦率,所以被譽為“數學顯微鏡”,正是這種特性,使小波變換具有對信號的自適應性,
小波分析被看成調和分析這一數學領域半個世紀以來的作業結晶,已經廣泛地應用于信號處理、影像處理、量子場論、地震勘探、語音識別與合成、音樂、雷達、CT成像、彩色復印、流體湍流、天體識別、機器視覺、機械故障診斷與監控、分形以及數字電視等科技領域,
原則上講,傳統上使用傅里葉分析的地方,都可以用小波分析取代,小波分析優于傅里葉變換的地方是在時域和頻域同時具有良好的區域化性質,
在這里插入圖片描述
這樣小波變換對不同的頻率在時域上的取樣步長是調節性的:在低頻時,小波變換的時間解析度較低,而頻率分辦率較高;在高頻時,小波變換的時間解析度較高,而類率解析度較低,這正符合低頻信號變化緩慢而高頻信號變化迅速的特點,
這便是它優于經典傅里葉變換與短時傅里葉變換的地方,

二、源代碼

%同時打亂各行和各列進行明文影像第一次加密 %%% 
clear;  
W = imread('lena.tif');  
s = size(W);  
r = randsample(s(1), s(1));  
W1 = W(r, :, :);  
c = randsample(s(2), s(2));  
W2 = W1(:, c, :);  
i = 1; f = 1:length(c);  
while i <= length(c)  
    f(i) = find(c == i);  
    i = i + 1;  
end   
P = W2;   
R = P(:,:,1);        %提取明文影像的R層像素
G = P(:,:,2);        %提取明文影像的G層像素
B = P(:,:,3);        %提取明文影像的B層像素
figure(1)
subplot(2,2,1);imshow(R,[]);title('第一次加密的R層');imwrite(R,'R1.tif')
subplot(2,2,2);imshow(G,[]);title('第一次加密的G層');imwrite(G,'G1.tif')
subplot(2,2,3);imshow(B,[]);title('第一次加密的B層');imwrite(B,'B1.tif')
subplot(2,2,4);imshow(P,[]);title('第一次加密的RGB彩色層');imwrite(P,'第一次加密的RGB彩色層.tif')
%%%%%%第二次加密%%%%%
[M,N]=size(R);      %利用Logistic混沌映射,對R分層影像進行序列加密
u=3.9;
x0=0.5;
x=x0;
for i=1:100         %迭代100次,達到充分混沌狀態
    x=u*x*(1-x);
end
R1=zeros(1,M*N);    %產生一維混沌加密序列
R1(1)=x;
for i=1:M*N-1
R1(i+1)=u*R1(i)*(1-R1(i));
end
R2=uint8(255*R1);     %歸一化序列
R3=reshape(R2,M,N);   %轉化為二維混沌加密序列
R4=bitxor(R,R3);      %異或操作加密
imwrite(R4,'R2.tif')

% [M,N]=size(G);        %利用Logistic混沌映射,對G分層影像進行序列加密
u=3.9;
x0=0.5;
x=x0;
for i=1:100          %迭代100次,達到充分混沌狀態
    x=u*x*(1-x);
end
G1=zeros(1,M*N);     %產生一維混沌加密序列
G1(1)=x;
for i=1:M*N-1
G1(i+1)=u*G1(i)*(1-G1(i));
end
G2=uint8(255*G1);    %歸一化序列
G3=reshape(G2,M,N);  %轉化為二維混沌加密序列
G4=bitxor(G,G3);     %異或操作加密
imwrite(G4,'G2.tif')

% [M,N]=size(B);      %利用Logistic混沌映射,對B分層影像進行序列加密
u=3.9;
x0=0.5;
x=x0;
for i=1:100         %迭代100次,達到充分混沌狀態
    x=u*x*(1-x);
end
B1=zeros(1,M*N);    %產生一維混沌加密序列
B1(1)=x;
for i=1:M*N-1
B1(i+1)=u*B1(i)*(1-B1(i));
end
B2=uint8(255*B1);     %歸一化序列
B3=reshape(B2,M,N);   %轉化為二維混沌加密序列
B4=bitxor(B,B3);      %異或操作加密
imwrite(B4,'B2.tif')

%RGB三分層合成
P1=cat(3,R4,G4,B4);

figure(2);
subplot(2,2,1);imshow(R4);title('第二次R分層加密后影像');
subplot(2,2,2);imshow(G4);title('第二次G分層加密后影像');
subplot(2,2,3);imshow(B4);title('第二次B分層加密后影像'); 
subplot(2,2,4);imshow(P1);title('第二次加密彩色RGB影像');
imwrite(P1,'第二次加密彩色RGB影像.tif')

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%將密文影像嵌入載體影像%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%讀取載體影像
F = imread('houlian.tif');
Rf = F(:,:,1);        %提取載體影像的R層像素
Gf = F(:,:,2);        %提取載體影像的G層像素
Bf = F(:,:,3);        %提載體取影像的B層像素
figure(3);
subplot(2,2,1);imshow(Rf);title('載體影像R層');
subplot(2,2,2);imshow(Gf);title('載體影像G層');
subplot(2,2,3);imshow(Bf);title('載體影像B層');
subplot(2,2,4);imshow(F);title('載體影像RGB彩色層');

%將R4,G4,B4的像素值分為小數位和十位個位兩部分   
RCV=mod(R4,10);RCD=floor(R4./10);
GCV=mod(G4,10);GCD=floor(G4./10);
BCV=mod(B4,10);BCD=floor(B4./10);

% 將載體影像進行分層的小波分解,并嵌入
wave_in='db1';
[Rll,Rlh,Rhl,Rhh]=dwt2(Rf,wave_in);
mv=mean(Rll(:));%求出矩陣Rll平均值
for i=1:floor(M)
    for j=1:floor(N)
        if(Rll(i,j)>=mv)
            Rlh(i,j)=RCV(i,j);
            Rhl(i,j)=RCD(i,j);
        else
            Rlh(i,j)=RCD(i,j);
            Rhl(i,j)=RCV(i,j);
        end
    end
end

[Gll,Glh,Ghl,Ghh]=dwt2(Gf,wave_in);
mv=mean(Gll(:));%求出矩陣Gll平均值
for i=1:floor(M)
    for j=1:floor(N)
        if(Gll(i,j)>=mv)
            Glh(i,j)=GCV(i,j);
            Ghl(i,j)=GCD(i,j);
        else
            Glh(i,j)=GCD(i,j);
            Ghl(i,j)=GCV(i,j);
        end
    end
end

[Bll,Blh,Bhl,Bhh]=dwt2(Bf,wave_in);
mv=mean(Bll(:));%求出矩陣Bll平均值
for i=1:floor(M)
    for j=1:floor(N)
        if(Bll(i,j)>=mv)
            Blh(i,j)=BCV(i,j);
            Bhl(i,j)=BCD(i,j);
        else
            Blh(i,j)=BCD(i,j);
            Bhl(i,j)=BCV(i,j);
        end
    end
end

% 進行逆小波變換(idwt),得到視覺安全上的影像FRGB
Fr=idwt2(Rll,Rlh,Rhl,Rhh,wave_in);
Fg=idwt2(Gll,Glh,Ghl,Ghh,wave_in);
Fb=idwt2(Bll,Blh,Bhl,Bhh,wave_in);
Frgb(:,:,1)=Fr;%%合成
Frgb(:,:,2)=Fg;%%合成
Frgb(:,:,3)=Fb;%%合成
Frgb=uint8(Frgb);
figure(4);
subplot(2,2,1);imshow(Fr,[]);title('載密R層');
subplot(2,2,2);imshow(Fg,[]);title('載密G層');
subplot(2,2,3);imshow(Fb,[]);title('載密B層');
subplot(2,2,4);imshow(uint8(Frgb),[]);title('視覺安全影像');
imwrite(Frgb,'視覺安全影像.tif')

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%從視覺上安全的密文影像提取明文的密文影像%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
C=Frgb;
%從這里開始是還原首先分解出RGB三層
% close all;
Cr=C(:,:,1);
Cg=C(:,:,2);
Cb=C(:,:,3);
[Rll1,Rlh1,Rhl1,Rhh1]=dwt2(Cr,wave_in);
mv=median(Rll1(:));
RD1=zeros(M,N);RD2=zeros(M,N);%定義兩個矩陣用于存放小數位和十位個位
for i=1:floor(M)
    for j=1:floor(N)
        if(Rll1(i,j)>=mv)
            RD1(i,j)=Rlh1(i,j);
            RD2(i,j)=Rhl1(i,j);
        else
            RD2(i,j)=Rlh1(i,j);
            RD1(i,j)=Rhl1(i,j);
        end
    end
end

三、運行結果

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

四、備注

完整代碼或者代寫添加QQ 1564658423

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/272174.html

標籤:其他

上一篇:實用技巧:阿里云服務器建立公網物聯網服務器(解決阿里云服務器埠,公網連接不上的問題)

下一篇:普歌-允異團隊-【Java知識點】這些Java學習路上你必須知道的底層原理(1),Java面試考點!!!Java類加載的機制/static、final關鍵字/堆、堆疊

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 網閘典型架構簡述

    網閘架構一般分為兩種:三主機的三系統架構網閘和雙主機的2+1架構網閘。 三主機架構分別為內端機、外端機和仲裁機。三機無論從軟體和硬體上均各自獨立。首先從硬體上來看,三機都用各自獨立的主板、記憶體及存盤設備。從軟體上來看,三機有各自獨立的作業系統。這樣能達到完全的三機獨立。對于“2+1”系統,“2”分為 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:44 more
  • 如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里

    如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里及:虛擬機CentOs下執行 yum -y install lrzsz命令,出現錯誤:鏡像無法找到軟體包 前言 一、安裝lrzsz步驟 二、上傳檔案 三、遇到的問題及解決方案 總結 前言 提示:其實很簡單,往虛擬機上安裝一個上傳檔案的工具 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:47 more
  • 一、SQLMAP入門

    一、SQLMAP入門 1、判斷是否存在注入 sqlmap.py -u 網址/id=1 id=1不可缺少。當注入點后面的引數大于兩個時。需要加雙引號, sqlmap.py -u "網址/id=1&uid=1" 2、判斷文本中的請求是否存在注入 從文本中加載http請求,SQLMAP可以從一個文本檔案中 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:50 more
  • Metasploit 簡單使用教程

    metasploit 簡單使用教程 浩先生, 2020-08-28 16:18:25 分類專欄: kail 網路安全 linux 文章標簽: linux資訊安全 編輯 著作權 metasploit 使用教程 前言 一、Metasploit是什么? 二、準備作業 三、具體步驟 前言 Msfconsole ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:53 more
  • 游戲逆向之驅動層與用戶層通訊

    驅動層代碼: #pragma once #include <ntifs.h> #define add_code CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x800,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) /* 更多游戲逆向視頻www.yxfzedu.com ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:56 more
  • 北斗電力時鐘(北斗授時服務器)讓網路資料更精準

    北斗電力時鐘(北斗授時服務器)讓網路資料更精準 北斗電力時鐘(北斗授時服務器)讓網路資料更精準 京準電子科技官微——ahjzsz 近幾年,資訊技術的得了快速發展,互聯網在逐漸普及,其在人們生活和生產中都得到了廣泛應用,并且取得了不錯的應用效果。計算機網路資訊在電力系統中的應用,一方面使電力系統的運行 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more
  • 【CTF】CTFHub 技能樹 彩蛋 writeup

    ?碎碎念 CTFHub:https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺,后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計,還是題目質量,賽事跟蹤,工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more
  • 02windows基礎操作

    我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解(net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等) 利用dos命令制作 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more
  • 03.Linux基礎操作

    我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝,密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows: win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux:redhat,centos(紅帽社區版),Ubuntu server,suse unix:金融機構,證券,銀 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:30 more
  • 05HTML

    01HTML介紹 02頭部標簽講解03基礎標簽講解04表單標簽講解 HTML前段語言 js1.了解代碼2.根據代碼 懂得挖掘漏洞 (POST注入/XSS漏洞上傳)3.黑帽seo 白帽seo 客戶網站被黑帽植入劫持代碼如何處理4.熟悉html表單 <html><head><title>TDK標題,描述 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:36 more
最新发布
  • 2023年最新微信小程式抓包教程

    01 開門見山 隔一個月發一篇文章,不過分。 首先回顧一下《微信系結手機號資料庫被脫庫事件》,我也是第一時間得知了這個訊息,然后跟蹤了整件事情的經過。下面是這起事件的相關截圖以及近日流出的一萬條資料樣本: 個人認為這件事也沒什么,還不如關注一下之前45億快遞資料查詢渠道疑似在近日復活的訊息。 訊息是 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹:metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包,它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一,它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip:192.168.20.121 靶機ip:192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k,軟體測驗工程師的漲薪史,給我看哭了

    清明節一過,盲猜大家已經無心上班,在數著日子準備過五一,但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近,2023年高校畢業生就業調查顯示,本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出,便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料,不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查:近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文,所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址:https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜,前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜,自動化測驗的需求也越來越高。如今,自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分,它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤,提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐:4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要:由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求(例如,記憶體首地址128位元組對齊),因此需呼叫專用的記憶體申請介面,那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例,并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》,作者:昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊,輔助滲透(埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等) 2、encoders 編碼器模塊,主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手:與相機連接,設定相機引數,采集影像 2) 標定助手:九點標定或是其它的標定,生成標定檔案及內參外參,可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more