假期想了想分布式服務的架構應該可以用上述的結構表示出來吧！
在舊結構中，各個公司都自己布置計算機硬體資源，自己開發服務系統，自己部署維護，此時計算機硬體資源使用率比較低，
放任硬體資源被閑置，這在資本家眼中肯定是暴殄天物呀！然后云系統就被開發了出來，大公司提供云服務，小公司及個人進行購買，價格上雙方達到一個雙贏，小公司再自己部署開發服務系統，目前國內云服務提供商有：阿里云、華為云、騰訊云等云服務提供商，國外著名的：谷歌云、蘋果云等等，看到沒有，全是大公司，所以說云服務需要的技術有多深，不是一般公司能玩的起的，往后大概率也是這些公司在玩了，國外的云不做評論，國內阿里云是真的強，華為、騰訊的就不清楚了，好的一點國內的阿里云總算是國產的，沒有受制于國外，這點真的很好，
云作業系統真的是將計算機硬體資源的使用率發揮到了一個極致，也是現在大型服務系統應該是都掀起了上云的熱潮，其實中肯的評價：服務系統上云只是單純的提高了計算機硬體使用率，對服務系統本身無任何的優化，增加了運維部門對硬體資源的使用率，可能還會適得其反，由于在遷云程序中，影響了系統的穩定性，筆者曾經真實經歷過的測驗，當程式把系統資源吃滿的時候，物體機比云機在性能上表現的更為穩健，當然，也有可能是筆者當時選用的云機產品的問題，
云系統提高了計算機硬體使用率，但在服務系統層面上看，跟部署在物體機上沒任何區別，那加個云搞了個寂寞啊！分布式服務管理系統（個人暫且這么命名，其實作在也沒有在資料中見過相類似的稱呼）就應運而生了，該層真實的將計算機作業系統的資源使用到極致，看到沒有，資本家對機器也是如此的剝削，機器每天過的也很難受，就不要抱怨每天996了，
目前已經有出現圖3結構的系統，目前大部分的系統都在圖2的階段改造，但是我個人感覺，圖2只是大部分系統的過渡階段，所有的系統終究會過渡到圖3階段，在新一代顛覆性技術出來之前至少不會改變，當然，也不好說，歪果仁太有遠見了，圖3的結構都不是幾年內能夠完成的東西，所以說歪果仁也已經啟動了下一階段的研究專案也未嘗不可，
對于分布式服務管理系統，國外已經有成熟的相關開源專案，但是在國內，筆者還沒有聽聞（PS：也許可能是筆者OUT了），所以說國產加油啊！我個人的角度，分布式管理系統應該是跟云系統相輔相成，隨云系統應運而生的，但這兩個真實的順序就不得而知了，
筆者在本科階段的時候堅信，程式不可能在虛擬樓閣中走太遠，現在看起來是啪啪打臉啊！但事實而論，架構每增加一層，難度遠非非專業人士能夠想象到的，還是很佩服歪果仁的創新和技術能力，國內無論是在技識訓是創新方面還是需要加油呀（真心看不起像美團一類的企業）！雖然近些年國內機器學習演算法、大資料等發展的很迅猛，論文發的是猛的一批，但是這些學術演算法終歸是要落地應用才能發揮真正的價值，落地的東西還是很依賴這些基礎組件系統，否則，演算法做的再強，也終歸是空中樓閣，一些題外話，哈哈，
以上僅代表個人看法，不同意見勿噴勿噴，
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