Z-score模型
Z-score是一維或低維特征空間中的引數例外檢測方法,該技術假定資料是高斯分布,例外值是分布尾部的資料點,因此遠離資料的平均值,距離的遠近取決于使用公式計算的歸一化資料點z i的設定閾值Zthr:

其中xi是一個資料點,μ是所有點xi的平均值,δ是所有點xi的標準偏差,
然后經過標準化處理后,例外值也進行標準化處理,其絕對值大于Zthr:

Zthr值一般設定為2.5、3.0和3.5,該技術是使用KNIME作業流中的行過濾器節點實作的,
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