程式員年薪百萬已經不是什么很驚訝的事情，甚至年薪超過300萬，500萬的程式員也有了一定規模，但大多數程式員，仍然邁不過年薪30W這個坎，
高薪程式員的成長路徑一般是這樣的
畢業三年，年薪30萬+
畢業五年，年薪70萬+
畢業10年，年薪120萬+
上述資料，來自筆者跟蹤超過100位高薪程式員得出的標志性資料，各位可以根據自己當前情況來判斷自己是不是高薪程式員，多數情況下，畢業三年能夠30萬+ 的，其中60%都能在2年后拿到70W+ ，甚至少數有期權和股票的，還有可能更多，直接進入100W+，但畢業五年，拿到年薪70W+，只有30%的同學可以進入年薪120萬+，多數會停滯不前，甚至后退，因為這個階段面臨了，走專業技術高精尖路線，還是管理路線的選擇問題，一般情況下，國內技術管理崗位更容易拿到高薪，但競爭也比較殘酷，
筆者追蹤了100位+高薪程式員，經過資料整理和分析得出以下幾個高頻出現的技術特征分享給大家，
一、必精通一門語言
精通Java、Python、Golang、C、C++，JavaScript，Objective-C其中一種，以C、C++高薪占比最高，Java次之，但隨著這幾年Python在 OA領域和AI領域的快速崛起，Python的高薪增長趨勢非常明顯，所有高薪程式員，在自己所在語言體系，代碼量累積超過百萬行，同時又兼會其他語言至少1-2門，并且熟悉多個專業語言的大型開源系統，能夠對開源系統進行代碼修改和修正，并在社區比較活躍，其中很重要的一個標志就是，高薪程式員對于設計模式非常了解，并且在實際作業中，經常熟練運用設計模式，
二、必精通Mysql
Mysql作為最常用的持久化資料庫系統，在OLTP領域可以說是獨霸天下，高薪程式員對于Mysql的了解，絕非是只會寫個SQL，一般他們都能掌握如下
- Mysql的集群搭建與維護
- Mysql的主從同步機制
- Mysql的存盤引擎特性尤其是Innodb和Myisam
- Mysql的Btree原理及特性，Mysql的索引機制與優化
- Mysql的存盤程序及事務使用，及隔離級別
- 非常了解資料庫的ACID理論
掌握Mysql，就能輕松應對復雜業務情況下的資料建模問題，同時在高并發和高吞吐下的資料庫設計與優化問題，同時對災難恢復也能全面了解，看來高薪程式員，還是要有兩把刷子的，
三、必精通Redis等快取及訊息佇列
高薪程式員對于Redis的理解，坦白說超出了我的想象，結果驚奇一致，所有高薪程式員對于Redis這種分布式獨立快取系統和訊息佇列系統，無論是Redis的集群搭建與維護，還是Redis的使用場景，甚至Redis的鎖機制，錯誤恢復等，都是非常了解，可以輕松應對千萬級高并發請求，
四、多數精通演算法，至少了解基礎演算法
多數高薪程式員，都能夠輕松應對演算法這個部分，并且在實際作業中，挑選合適的演算法，應對復雜的業務邏輯，并且對演算法時間和空間復雜度非常清晰，同時多數都會有刷LeetCode的習慣，至少面試的時候會留1個月的時間去刷演算法題，
五、多數懂資料分析工具和開源系統
也許是云計算與大資料的蓬勃發展，筆者通過跟蹤100位高薪程式員得出結論，高薪程式員中突破100W+的程式員，這波獨立群體都具備一個非常傲人的技能，那就是大規模資料處理，也就是我們常說的大資料系統，并且對云計算中 流量負載均衡，彈性擴容，也非常了解，他們其中多數都已驅動類似Hadoop、Spark、Flink這種開源系統進行大規模資料處理，并且熟練使用Nginx ，使用Nginx作為高性能負載均衡和流量調度機，
除了上述的五種技能外，多數程式員的自學能力非常強，一旦入門，高薪程式員會有各種各樣的方法去互聯網尋找自己的答案，所以各位同學們無論處于哪個階段，努力提升自己就夠了，每個人都有自己的差異化的走法，但多數人都有共同點，學習那些高薪程式員的共同點，彌補自己的一些基本缺失，這應該是很重要且緊急的事情，
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標籤：AI