祝各位讀者朋友假期愉快！
一、前言
讀者朋友們好，今天分享 matplotlib 自定義背景圖片，
本文講一下如何使用 matplotlib 在自定義背景圖片上進行影像繪制，比如下方的圖片就是在找好背景圖之后，使用 matplotlib 繪制而成：
二、基礎
matplotlib是 Python 資料分析 “三劍客” 中，用于進行繪圖可視化的庫，也是 Python 可視化庫種大家最早接觸的一個庫，基于這個庫，已經足夠完成我們作業、學習中想要展示的圖形，
matplotlib如何更換繪圖背景呢？
前面對于 matplotlib 有一定的了解之后，接下來，我們需要看看，怎么在繪圖的同時，能夠修改 matplotlib 的繪圖背景呢？
技多不壓身，會總比不會好，知道不知道強，
本文的講述，主要是圍繞如何修改繪圖背景展開說明，因此，先用用一個簡單的折線圖為例，為大家講述，
我們知道：如果想要使用 matplotlib 繪制一個圖形，首先，需要初始化一張畫布figure，畫布上面會有一個坐標系axes，我們最終的圖形就是在這個坐標系上進行繪制的，同時，每一個坐標系上繪制的每一個圖形，還有一個坐標軸（如圖所示），現在你清楚這些概念就好啦，
在進行下面的操作之前，我們先匯入 matplotlib 庫，
import matplotlib.pyplot as plt
圖形不添加任何顏色
plt.figure(figsize=(4,4.5))
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()
結果如下：
給畫布 figure 添加背景色
# 為畫布設定一個背景
fig = plt.figure(figsize=(4,4.5))
# set_facecolor用于設定背景顏色
fig.patch.set_facecolor('red')
# set_alpha用于指定透明度
fig.patch.set_alpha(0.6)
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()
結果如下：
給坐標系也添加背景色
# 為畫布設定一個背景
fig = plt.figure(figsize=(4,4.5))
fig.patch.set_facecolor('red')
fig.patch.set_alpha(0.6)
# 為坐標系設定一個背景
ax = fig.add_subplot(111)
ax.patch.set_facecolor('yellow')
ax.patch.set_alpha(1)
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()
結果如下：
三、實踐
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author ：葉庭云
@公眾號 ：修煉Python
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img = plt.imread("背景.png", 0)
plt.style.use('dark_background')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8), dpi=100)
ax.imshow(img, extent=[0, 16, -4, 4])
L = 16
x = np.linspace(0, L)
ncolors = len(plt.rcParams['axes.prop_cycle'])
shift = np.linspace(0, L, ncolors, endpoint=False)
for s in shift:
ax.plot(x, 4 * np.sin(x + s), 'o-')
ax.set_xlabel('x-axis', fontsize=18)
ax.set_ylabel('y-axis', fontsize=18)
ax.set_title("'dark_background' style sheet", fontsize=22)
plt.show()
結果如下：
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標籤：AI
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