友盟+近日發布了《小程式用戶增長白皮書》，白皮書總結了友盟+在小程式統計分析和精細化運營方面的方法論、解決方案和成功案例，以下為白皮書的部分內容：
不管是企業還是政府，都希望把所有資料，不管是自己的企業資料還是整個外部的資料，都在云端做資料升級，提升整體的企業數字化運營能力，企業應該做一個資料中臺，可以是企業內部的私域用戶中臺，也可以是云上中臺，這個趨勢被稱為“數智化運營”或者“數智化新基建”，
企業數智化運營的 3 大階段
以友盟+為例，把所有公域流量資料集合到一起后，再把它放在整個可融合的場里面，然后把企業業務資料做私域跨端分析，并且將歸一完成之后的資料一一關聯，
這樣企業就能看到不同平臺、地域、端或者不同渠道中的用戶資料，最終形成企業內部的一張用戶運營整體報表，幫助企業查看用戶在哪里，用戶有什么樣的行為方式，最終應該通過何種渠道去更好地管理和促進用戶的活躍和復購，
企業的數字化的運營大圖，分為3個階段：
第一階段：所有資料要做更好的統計分析和接入，
這個接入不僅僅包含外部觸達資料，也包括小程式資料、H5資料、App資料、CRM資料等等，所有資料接入完成之后，資料越多，能看到和產生的運營機會點也就越多，把這些資料接入到資料銀行之內，整個企業內部數字銀行就可以更好地做數字化管理，
第二階段：數字化的私域融合歸一，
不僅僅是在已有帳號下的數字化歸一，還有借助外部的媒體、小程式等等，匿名潛在客戶的所有帳號的歸一，友盟+助力企業識別到的不僅僅是帳號級，甚至做到設備級，不管是手機端還是App端做私域跨端分析，借助這些設備，再去做到人群的圈選和洞察，包括智能化的標簽，標簽的排序等等，更好地了解自己的私域用戶是什么樣的，
第三階段：結合所有的觸達方式，不管是官方的、私域用戶的觸達方式，通過這些觸達，做到更好的運營，
小程式統計分析的 4 個階段
落實到具體的小程式統計分析上，圍繞小程式用戶生命周期階段，可以分成4個部分，
獲客分析，全方位了解獲客來源，
小程式天然的去中心化屬性，使得開發者需要360度了解用戶來源分布，觀察用戶來源的主要途徑，以便從源頭抓住用戶的特點，同時，小程式用完即走的特點導致留存率低，因此開發者把更多的重點放在了拉新獲客上，
激活分析，多維度掌握用戶的使用情況，
幫助開發者在裂變程序中找到用戶體驗路徑和關鍵業務路徑，從而做好小程式的精細化運營，
分享分析，實時查看分享回流效果，
輔助開發者了解資訊傳播路徑、覆寫人群屬性，以及KOL和KOC的數量和分布特點，定向研究他們的畫像可以幫助開發者快速找到潛在用戶群體在哪里，
轉化分析，查看用戶轉化結果，
通過自定義事件和轉化漏斗找到運營的需要優化改進的核心指標，
友盟+小程式統計分析支持市面上主流小程式平臺，以用戶增長模型各階段的資料分析為出發點,為小程式開發者提供"獲客-激活-分享-轉化"的全鏈路分析路徑，除了實作新增、活躍用戶規模、使用時長等基本業務趨勢洞察外，還可幫助開發者擁有客群分析洞察能力，
本章第4/5/6/7節，會圍繞小程式獲客分析、激活分析、分享分析、轉化分析，進行具體介紹和案例解讀，本章第8節，會圍繞精細化用戶運營展開進行具體介紹和案例解讀，幫助讀者更好理解小程式的精細化運營，
獲客分析
小程式作為移動互聯網下新興的入口，有著創業成本低，節約用戶手機記憶體，高效獲客等多種優勢，也一度被開發者和用戶作為低頻App的替代，與App爭奪流量與共享流量是必然趨勢，
但另一方面小程式不容易獲得用戶群，用戶留存比較難，因此基于小程式用完即走的用戶場景，開發者把更多的重點放在了拉新獲客上，兩大小程式平臺微信、支付寶憑借各自優勢在獲客方式上玩法也比較多，
不同平臺小程式獲客入口差異
小程式拉新與App有非常顯著的不同，由于小程式主要是依托于幾大「超級APP」，所以拉新場景，與幾個平臺有密切的相關性，各個小程式依托自身平臺優勢，在小程式戰場上跑馬圈地，
要想提升獲客效率，就必須清楚不同平臺的小程式獲客入口的差異，找到杠桿效應最大的入口，
（1）微信小程式
微信小程式天然就是以人和內容為核心引發消費需求，用戶散落在微信群、公眾號及朋友圈里，通過小程式把開發者和用戶連接起來，形成企業自己的私域流量，
微信小程式推廣中，常見的推廣獲客的方式有以下幾種：線上付費推廣、自有其他渠道引流，線下場景、分享場景，以及微信的各種入口流量，
支付寶小程式
在支付寶的推廣中，大致的推廣方式類似，但同時擁有更多的自運營入口以及阿里其他平臺的聯動優勢，如釘釘、UC等平臺可通過分享鏈接跳轉，
支付寶通過小程式打通社會生活各個領域，目前場景主要集中于搜索、會場等中心化分發場景；非中心化場景主要集中在換量、線下等場景，
百度小程式
主要通過搜索引擎、資訊流等進行分發，
頭條小程式
為旗下各平臺的內容服務，主打中心化分發，主打娛樂、游戲、電商，
QQ 小程式
用戶主要是年輕化群體，中心化和非中心化并重；主要流量分發通過社交裂變，以及小程式、小游戲中心進行推薦，
根據以上各種平臺特點，小程式獲客拉新主要需要關注幾個核心場景：
鏈接與碼：包括各種廣告頻道、廣告投放平臺以及換量入口，例如公眾號、小程式等；
分享：用戶分享裂變；
場景值：即平臺提供的中心化、非中心化的流量來源入口；
自有矩陣運營：自有小程式、公眾號、企業號等矩陣的流量運營；
線下場景：包括線下各流量場景掃碼等，
開發者可通過相對應的五種場景分析，較為清晰的了解用戶來源以及轉化情況，全方位洞察用戶，接下來我們來看下五種場景分析工具具體是怎么做的，
獲客場景1：鏈接與碼:
在微信和支付寶中在線上付費推廣和自有渠道，以及自運營入口中，一般都是通過添加鏈接的方式來進行推廣的，
由于推廣活動多，推廣渠道也多，所以靈活地生成自定義鏈接，并且通過鏈接來分析推廣帶來的新用戶、活躍用戶、用戶留存、以及轉化，就變得尤為重要，
開發者通過友盟+小程式統計的【推廣來源】頁面，可以：
1. 快速創建多平臺（支付寶、微信）推廣鏈接/碼，簡單方便；
2. 即時查看活動、渠道新增、活躍等實時資料，幫助運營和投放同學及時調整活動及投放策略；
3. 通過完整資料報表，查看和監測基于活動和渠道的新增、活躍、活躍質量及留存等多種資料，
【推廣來源】包含"推廣活動"、"推廣渠道"兩個頁面，每個應用分別支持200個活動和渠道，"推廣活動"可以通過添加活動鏈接的方式來監測推廣活動資料情況，支持生成推廣二維碼和推廣路徑，可快速查看新增用戶Top5活動，了解所有活動資料趨勢變化，也可以查看單個活動的新增、活躍、打開等明細資料，
"推廣渠道"支持查看單個或多個活動在同一渠道下的資料情況，可快速查看新增用戶Top5渠道，了解所有渠道資料趨勢變化，
獲客場景2：分享
分享裂變具有免費、傳播性快的特點，依靠分享裂變快速獲客是小程式不同于其他渠道的最大特色，
小程式的分享形式主要有兩種：
在平臺內直接分享小程式的頁面鏈接或二維碼，
分享App里的內容到平臺上，可跳轉到對應品牌的在該平臺的小程式，
獲客場景3：場景值
微信和支付寶內置了非常多的場景值，幫助用戶打開小程式，微信提供了如「最近使用」、「微信首頁頂部搜索框的搜索結果頁」、「朋友圈廣告」、「模版訊息」等；支付寶也有「收藏」、「添加到桌面」、「多個運營頻道」、「生活號」等場景值入口，
更近一步，可以通過分析和對比不同的場景，了解不同場景下用戶的活躍程度等，就可以較好的了解觸點場景，以及場景和活躍的關聯度，有效做好場景觸點的功能設計和運營，通過場景值入口的分析，可以較為直觀的了解用戶是從哪些觸點接觸到小程式的，
例如微信小程式中：
如果大量用戶來自「最近使用」，說明小程式的使用頻次高，場景和用戶留存貼合度較好；
如果大量用戶來自「微信首頁頂部搜索框的搜索結果頁」，說明搜索場景、自然流量做的較好；
如果來自「單人聊天會話中的小程式訊息卡片」、「群聊會話中的小程式訊息卡片」，則說明分享是主要觸點，產品運營就需要產出更多分享的價值和運營點，
支付寶小程式中：
如果用戶大量來自「支付寶會員頻道」、「生活頻道」等，說明小程式和支付寶的運營場景比較相關聯，
如果大量用戶來自「頂部搜索框的搜索結果頁」，說明搜索場景、自然流量做的較好，
如果大量用戶來自「小程式收藏應用入口」，說明小程式的使用頻次高，場景和用戶留存貼合度較好，
更近一步，可以通過分析和對比不同的場景，了解不同場景下用戶的活躍程度等，就可以較好的了解觸點場景，以及場景和活躍的關聯度，有效做好場景觸點的功能設計和運營，
例如下圖，是一個購物交易類小程式的主要場景來源；可以看到群聊中用戶的次均使用時長是搜索和單聊的2倍，說明群聊是使用戶活躍度較高的場景，且用戶「逛」的需求更強；而搜索的用目的性較強，用戶目的性明確，
「實時性」也是在拉新運營中較為重要的一個顆粒度，尤其在付費買量推廣時，能夠較為及時的關注到小時甚至分鐘級的流量和流量質量指標，也能夠及時避免采買到質量較低的流量，即時做投放調整，
?
友盟+小程式統計的【場景來源】功能頁面，為開發者提供多平臺（支付寶、微信）的全部場景值，支持多時間顆粒度下查看新增和活躍用戶量、打開次數、停留時長等核心流量和活躍指標；提供全部場景來源的實時資料，方便產品上線或者更新大的功能和活動后實時觀察流量、用戶、活躍指標，同時提供場景值趨勢和對比功能，
獲客場景4：多矩陣引流
關于自有矩陣運營，自有矩陣運營的效果有2個角度，第一，關注自有矩陣中的各個小程式互相換量的流量效果；第二，需要關注用戶在矩陣中的活躍情況，
自有矩陣各個小程式互相換量流量效果，即關注矩陣帶來的用戶量占小程式每日流量的比；以及關注小程式流入到其他矩陣的比，
第二，關注用戶在矩陣中的活躍情況：一般關注用戶平均使用應用個數、整體矩陣應用使用平均時長，以及活躍天數，
獲客場景5：線下地推
目前線下場景主要包括門店碼、商戶碼、地推、螢屏廣告、物品碼等，同推廣類似，短期投放關注流量大小和流量質量，
渠道評估方法
推廣獲客拉新效果短期主要由流量大小和流量質量兩方面評估，其中流量質量又由流量活躍情況、流量轉化、流量留存由淺入深進行評估，
（1）流量大小
流量大小主要關注2個核心指標：新增用戶、活躍用戶；
新增用戶：用來評估各個渠道或者流量來源對小程式的拉新能力；
活躍用戶：活躍用戶包含新增用戶，用來評估渠道對小程式帶來的總UV的能力，
（2）流量質量
流量質量由淺入深可以從活躍、轉化、留存三個角度評估，
活躍，常用的指標包含：打開次數、頁面訪問次數、平均訪問時長，這三個指標可以評估渠道帶來的用戶是否使用過小程式，而不僅僅是打開一下就跳出，
轉化，一般根據業務特點不同，轉化指標也不同，可能為「觀看廣告」、「瀏覽商品」、「加入購物車」、「訂單支付」、「完成游戲關卡」等，可以關注核心轉化事件完成的次數、用戶數、以及付費金額等，
留存，渠道拉新用戶的次日留存率，一般用來衡量流量對產品是否有持續性關注的需求，
對于分享來說，除了要了解流量大小和流量質量外，還需要關注分享的裂變規模，裂變規模關注整體、用戶、內容三個方面，主要核心指標為整體分享回流比、核心分享用戶的分享回流比，以及主要分享內容的分享回流比，分享人數和次數越多，分享回流比越高，說明分享裂變的規模越大，
激活分析
用戶從各種渠道進入我們的小程式，之后產品使用如何、活躍度如何、留存率如何、更喜歡訪問哪些內容，這就是我們要關注的激活分析，很多小程式一直在做拉新、在做推廣活動，但是缺乏對激活或留存的關注；造成了一邊拉新另一邊流失的現象，用戶增長就像“竹籃打水一場空”，
我們建議從用戶整體活躍指標趨勢監控、用戶參與度、頁面訪問偏好、留存率等角度展開，分析用戶的產品使用情況，
用戶趨勢
監控任意過去7天、30天的用戶訪問情況，觀察如下指標：新增用戶數、活躍用戶數、打開次數、頁面訪問次數、次均停留時長、人均停留時長、人均打開次數等7個指標，通過這些指標，詳細分析各階段用戶的資料變化情況，
新增用戶：首次訪問小程式頁面的用戶數，同一用戶多次訪問不重復計；
活躍用戶：訪問小程式頁面的用戶數，同一用戶多次訪問不重復計；
打開次數：打開小程式的總次數，用戶從打開小程式到小程式退出到后臺計為一次，連續兩次打開小程式之間的間隔小于30秒時被計算為一次打開；
頁面訪問次數：訪問小程式內所有頁面總次數，多個頁面之間跳轉、同一頁面的重復訪問計為多次訪問；
次均停留時長：平均每次打開小程式停留在小程式頁面的總時長，即時段內所有用戶總停留時長 / 總打開次數；
人均停留時長：人均停留在小程式頁面的總時長，即時段內所有用戶總停留時長 / 總活躍人數；
人均打開次數：所選時段內，平均每人打開小程式的總次數，即時段內所有用戶打開總次數 / 總活躍人數，
參與度分析
通過監控人均停留時長、次均停留時長、人均打開次數等指標，分析用戶在小程式產品內的使用粘性和依賴程度，
對參與度進行分層，可以查看該指標在當前所選時段內，不同分段區間內的人數和次數分布情況和變化趨勢，從而分析產品是否健康，
頁面分析
通過分析過去1、7、30天受訪頁面和入口頁面的頁面瀏覽資料，找出最受用戶關注的小程式頁面和入口，在這里，有兩個概念需要分清楚，受訪頁和入口頁，
受訪頁，指的是用戶進入小程式瀏覽過的所有頁面，例如用戶從頁面A進入小程式，跳轉到頁面B，A,B均為受訪頁，受訪頁面的訪問次數、用戶數和平均訪問時長，可以了解用戶使用最多的頁面，以及使用時長的情況，
入口頁，指的是用戶進入小程式訪問的第一個頁面，例如用戶從頁面A進入小程式，跳轉到頁面B，A為入口頁，而B不是，入口頁次數和用戶數，幫助您了解用戶主要從哪些頁面進入小程式，跳出率資料可以幫助衡量用戶進入小程式時的主要頁面的體驗，
留存分析
用戶在某段時間內開始使用小程式，經過一段時間后，仍然繼續使用該小程式的用戶，被認作是留存用戶，這部分用戶占當時用戶的比例即是留存率，留存率是判斷拉新效果和用戶粘性最直接的指標之一，
留存分析可以從兩個角度入手：新增用戶留存率、活躍用戶留存率，留存分析在圖表可視化上有兩種最常見的形式，留存曲線和留存表，
第一種是留存曲線，如上圖所示，展示用戶在留存周期上的留存率變化趨勢，一般來說留存曲線都是遞減的，我們會關注次日、3天、7天、14天、30天的留存率，
第二種是留存表，如上圖所示，留存表的資訊量比留存曲線多一些，留存表可以查看不同日期進入的用戶在后續留存周期內的留存率變化情況，但是資訊直觀程度稍遜于留存曲線，
分享分析
分享裂變具有免費、傳播性快的特點，依靠分享裂變快速獲客是小程式不同于其他渠道的最大特色，以微信小程式為例，其分享形式主要有兩種：
第一種是在微信直接分享小程式的頁面鏈接或二維碼，
其中頁面鏈接目前只能分享到微信好友/群里，不可以分享到朋友圈中，其他的好友點擊這個小程式鏈接，可以直接進入到該小程式中，從而實作了小程式拉新或者促活的效果，而二維碼可以分享給微信好友/群或者朋友圈中，其他的好友掃碼該小程式的二維碼也能夠進入該小程序，
小程式的品牌&服務在用戶的圈子中被推薦、被擴散，通過分享關系形成傳播裂變，給小程式帶來更多的私域用戶，
第二種方式，分享App里的內容到微信后，可跳轉到該品牌的小程式，
例如在某電商App中將商品內容分享給微信好友，該電商會以小程式的形式向微信用戶展示商品內容，用戶可以直接進入該電商小程式，也可以跳轉到電商App，這樣不僅可以提升小程式的拉新促活，還能提升App的活躍度，
支付寶小程式的分享形式較于微信有更多的玩法，分享渠道更多樣：如朋友動態、支付寶好友、釘釘、新浪微博、微信、QQ等，如上圖所示，選擇不同的渠道會展現出不同的分享形式，
友盟+小程式統計模塊共有三個二級頁面：分別是分享趨勢頁、用戶分享頁和分享頁面，下面我們來一一解讀一下，幫助大家更好地分析掌握自己小程式分享裂變的效果并制定策略，
分享趨勢
開發者可以看見在所選時間段內，查看小程式最重要的幾個分享指標的概況、趨勢和詳情，
以開發者查看分享新增趨勢圖為例：開發者可以查看每一天小程式新增的用戶數變化趨勢圖，從而發現例外情況和小程式運營后的效果，
可查看任意1、7、30天用戶分享人數、次數等指標的趨勢變化，以及分享裂變效果，分享功能是小程式拉新、獲客的重要途徑，是判斷小程式健康度的重要衡量指標，
用戶分享
該頁面能夠讓開發者查看所有用戶分享的情況及通過分享帶來的裂變效果，
例如哪些用戶的分享次數最多，哪些用戶為小程式帶來的新增用戶數最多等等，找到分享場景中最關鍵的KOL用戶之后，就能夠針對這些用戶制定相應的運營策略，從而花更少的錢取得更好的效果，
在上面的示意資料中心，第一個用戶分享次數很高，但是并沒有帶來任何回流和新增用戶，說明這個用戶可能是羊毛黨，下面用戶的回流和新增都很低，說明這次活動運營效果不佳，
分享頁面
頁面被分享的次數越多，代表該頁面的價值越高，例如電商小程式中，每一個頁面Path對應著一件商品，開發者可以查看哪件商品被分享的次數最多，從而找到最受用戶歡迎的商品，
轉化分析
除了小程式基礎的渠道、新增、活躍等資料，部分開發者非常關注小程式產品內的轉化情況，比如小程式內下單轉化，這些轉化行為，需要通過自定義事件和轉化漏斗進行分析，
自定義事件分析
自定義事件可幫助您對小程式內關鍵事件的互動行為進行埋點統計分析，展示所有事件的點擊人數、次數，也可以查看單個事件的觸發次數和人數，以及屬性值的趨勢，
如上圖所示，展現的是某小程式產品內某個轉化事件的觸發次數，比如下單成功次數，
針對某一具體事件，我們可以上傳屬性，對該轉化事件進行拆分，比如針對下單成功這一事件，我們可以分析不同商品類別下的事件觸發次數、百分比、人數等，
轉化漏斗分析
漏斗可以幫助開發者了解用戶在產品中的轉化行為，通過分析每個環節的轉化或流失情況，發現阻礙用戶進行下一步的“障礙“，進而通過產品優化或者運營活動提升轉化率，最終完成產品目標，
以電商場景為例，通過建立“瀏覽商品-加入購物車-提交訂單-付款成功”這樣的漏斗監測，能夠清晰地了解每個環節的轉化情況，有多少人加入了購物車，從加入購物車到提交訂單的轉化率是多少等，并以此為基礎進行產品優化或者運營策略調整，引導用戶完成更多的轉化，
友盟+轉化漏斗
或以新用戶注冊場景為例，用戶的體驗流程是點擊注冊-填寫資料-完成注冊，通過漏斗分析功能發現用戶在填寫資料到完成注冊程序中轉化率較低（低于行業平均值），通過用戶調研反饋，發現部分用戶會出現驗證碼下發不成功的情況，導致無法進行下一步注冊，最終通過增加多條短信通道，提升短信到達率來解決，
精細化用戶運營
大多數小程式運營發展前期偏向粗放化流量運營，經過幾年發展，用戶被各類頭部應用玩法培育過后，粗放化運營開始逐漸向精細化運營的方式轉變，
精細化用戶運營，主要是對不同需求的用戶匹配不同的服務和內容，滿足其個性化的用戶需求，從而更好的完成運營中的拉新、促活、激活、轉化等目標，
做好精細化運營，有兩個核心問題：1. 識別用戶需求；2. 根據用戶需求實作不同內容或者服務路徑的匹配，
識別小程式用戶需求的3種方法
識別用戶需求的方法主要有：
（1）分析用戶畫像
用戶畫像一般包括自然人口屬性和用戶的個性化畫像兩部分：
人口屬性通常為用戶性別，年齡，區域、職業等人口屬性；
用戶個性化畫像又分為兩種：
一種是用戶在小程式上的行為資料，包含登錄、瀏覽、購買下單、評價分享等，
一種是用戶的興趣偏好，消費能力等，
這里舉一個例子：如果待運營的小程式客群畫像是「女性、25-29歲、二、三線城市、教職工」，則可以根據這些基本用戶畫像，選取女性熱點話題、熱點資訊、教育資訊等有關的內容和活動進行運營，
通過興趣偏好可以幫助推進其他應用進行肄業合作，例如應用的用戶主要興趣偏好是「電子書」，則可以考慮在運營活動中，加入更多電子書產品的合作，
按照具體用戶的喜好、人群屬性進行用戶的研究，可以更好的優化用戶活動，匹配運營文案，并提升運營效果，
（2）分析不同分群用戶的行為特點
不同渠道引流來的用戶，通常人群畫像會有不同，可以進行對比，從而針對不同場景和渠道的用戶進行不同內容和服務路徑的引導，
還是這個例子：一個購物交易類小程式的部分場景來源的用戶活躍資料，可以看到群聊中用戶的次均使用時長是搜索和單聊的2倍，說明群聊是使用戶活躍度較高的場景，且用戶「逛」的需求更強，而搜索的用戶目的性較強，用戶目的性明確，
則通過場景值為群聊進入的用戶，應該考慮在用戶進入小程式后，引匯入購物會場、直播間等「逛」、「看」的功能，而對于搜索場景進入的用戶，更多應該引導「添加、收藏」等行為，從而為下一次用戶回傳做鋪墊，
（3）用戶調研
用戶調研是較為常用的用戶需求識別方式，在生態中運營，例如支付寶、微信、QQ、頭條等，則可以借助公眾號、生活號、企業號等的生態設施，引導用戶關注，則可以較為便捷的觸達用戶，進行用戶調研，
小程式用戶觸達
當對用戶需求有了一定的洞察和了解，接下來就需要根據用戶需求將產品內容或者服務路徑匹配起來，匹配需求，核心落地觸點分兩種：第一種，應用內的觸點；第二種，外部觸點，
（1）應用內觸點
應用內觸點主要目標是為了促進轉化或者提升收益，或者提升用戶體驗，例如給不同用戶展示不同功能、頁面或頁面內容的能力，
部分使用場景舉例：
根據用戶設定系統語言，顯示不同語言的歡迎語；
小游戲更新新關卡，先對少量用戶可見，驗證后再全量發布上線；
活動、節日大促道具限期領取；
游戲新玩家免費試用紀念款皮膚；
廣告的開啟與關閉；
針對特定用戶群體，呈現不同的召回語；
在不同的屬性人群中進行AB測驗，利用資料化運營，科學改進應用，
（2）站外觸點
應用外觸點，主要就是主動用戶觸達渠道，常見的有短信、push等，
目前微信等社交渠道，也成為重要的用戶觸點，小程式，尤其是微信小程式，可以較好的結合微信服務號、訂閱號，形成用戶體驗較為良好的運營體系，但在運營時，也需要做好定位和互相引導，例如小程式一般承接的是交易、轉化等功能場景，訂閱號、服務號通知承接的是主動營銷的能力；而服務號、訂閱號等用戶訊息，則可以被應用為與用戶對話的渠道，
某線下餐廳，引導用戶點餐時關注服務號和公眾號；當用戶離開餐廳時，之后還可以通過服務號和公眾號，進行餐品的推薦和通知，并通過小程式來承接食品、外賣等線上業務場景，在貨品送達、貨品上新后，還可以根據用戶的偏好，進行用戶通知，提升小程式活躍以及轉化，
為了降低使用成本，提升作業效率，也可以通過友盟+小程式提供「在線引數」產品功能，支持提供在線的引數配置，以及根據條件進行實時的內容下發和展示，不用進行多次發版，
另外，還提供服務號和小程式用戶ID 歸一，人群標簽設定，人群圈選，設定服務號訊息推送的能力，全方位為小程式開發者精細化運營提供產品和技術能力，
以上內容節選自《小程式用戶增長白皮書》，白皮書總結了友盟+在小程式統計分析和精細化運營方面的方法論、解決方案和成功案例，還包括很多企業的真實實踐解讀，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/285668.html
標籤：其他
上一篇：友盟+《小程式用戶增長白皮書》：如何培養企業的私域流量？
下一篇：Markdown語法的基本使用