前段時間，我已經在公眾號為大家分享了Python資料分析 “三劍客” 之Numpy的系列文章 ，受到了好多朋友的贊賞，這里在正式講述Pandas之前，先帶著大家回顧一下10篇Numpy經典文章，
- 1 Numpy “這樣” 開篇，才會被溫柔以待！
- 2 創建Numpy陣列的 “7種” 方法，最全，必看！
- 3 這些Numpy知識點，我猜99.99%的人不知道？
- 4 這3個函式，是你學習Numpy的基礎！
- 5 對比Python原生切片，講述Numpy陣列切片！
- 6 Numpy獲取陣列中的元素，我總結了3類方法！
- 7 Numpy最強大的功能：廣播機制！
- 8 Numpy陣列元素的底層存盤！
- 9 Numpy中，生成亂數的9種函式，你知道哪幾種？
- 10 超棒總結：Numpy函式大全！
- 11 Numpy/Pandas究竟axis=0還是1，看這篇文章！
- 12 三個版本 | Numpy闖關100題，耗時2小時整理！
這個系列關注的朋友較多，或許大家應該都很喜歡這個系列的文章，從今天開始，我們可以開始 “Pandas系列教程” 學習了，這次一共分為19個課時，每個課時都是一個知識點，干貨滿滿！干貨滿滿！
當然，學習Pandas其實就是學習它的兩個資料結構——Series和DaTaFrame，因此，pandas系列文章，就是以這兩個資料結構為主線，開展而來的，
- 1 詳解Series資料型別，這兩個知識，90%的人沒弄清楚！
- 2 Series的5種創建方式和10種常用屬性！
- 3 獲取series中元素的6種方法，你總結全了嗎？
- 4 Series的底層 “資料存盤” 是ndarray陣列，這些 “異同” 你注意了嗎？
- 5 一文講述Series元素的增、刪、改、查！
- 6 詳解DataFrame資料型別！
- 7 DataFrame常用屬性介紹！
- 8 Series與DataFrame的對比學習！
- 9 創建DataFrame的 “若干” 方法！
- 10 DataFrame元素的獲取方式（超全）
- 11 DataFrame元素的增、刪、改、查
- 12 DataFrame運算——算術運算
- 13 DataFrame運算——邏輯運算(篩選資料)
- 14 DataFrame運算——基本統計函式
- 15 DataFrame運算——累計統計函式
- 16 資料轉換——map()函式的使用
- 17 資料轉換——apply(),applymap()函式的使用
- 18 詳解DataFrame的排序與排名問題！
- 19 Pandas “分組聚合” 問題詳解！
- 20 Pandas如何實作 “資料透視表” 功能？
- 21 Pandas讀取外部資料的 “若干” 方法！
- 22 一文帶你搞懂pandas中的 “時間序列” 處理！
- 23 Pandas原來也可以直接 “繪圖”？
這只是大綱的部分內容，黃同學會在這個基礎上為大家進行增刪改查，最終的目錄以實際的為準，
如果大家有好的想法，歡迎留言區“留言”，黃同學盡力為大家出原創，滿足大家學習知識的愿望，
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