CSDN 的小伙伴們，大家好，我是二哥呀！
平常空閑的時候，除了讀書，我最喜歡看的就是阮一峰老師的《科技愛好者周刊》了，不得不說，阮一峰老師涉獵的主題實在是太豐富了，每次看的時候仿佛就像是在知識的海洋里暢游，特別得勁！
不管是里面分享的知識庫，還是阮一峰老師自己的觀點，有不少我認為都是寶藏級別的，
第 161 期的主題是“再見了，學術碩士”，我覺得很值得分享給二哥的讀者朋友們，尤其是還沒有參加作業的同學，需要特別注意了！
文章來源：http://www.ruanyifeng.com/blog/2021/06/weekly-issue-161.html
近日，全國多所大學的重點專業（比如復旦的軟體學院和經濟學院）宣布， 從明年開始，不再招收學術型碩士了，
這條新聞很重要，對于考研的同學有極大的影響，我猜想，其它高校也會很快跟進，學術型碩士今后會越來越萎縮，
理由是去年7月，教育部召開了歷史上第一次全國研究生教育會議，
會后發表了一個檔案《關于加快新時代研究生教育改革發展的意見》 ，里面有這樣一句話，
“新增碩士學位授予單位原則上只開展專業學位研究生教育，新增碩士學位授權點以專業學位授權點為主，”
這句話的意思是，國家已經決定了，學術型碩士今后不發展了，只發展專業學位碩士，
很多讀者可能不知道，學術碩士與專業碩士有何區別，我簡單解釋一下，
大學畢業后，如果你還想繼續讀碩士，有兩個方向可以選，一個是學術方向，繼續鉆研理論知識，這叫學術型碩士，傳統的碩士都是這一類，另一個是非學術方向，偏重于知識的實踐，等同于高級職業培訓，主要針對各行業的專業人士，所以叫做專業型碩士，比如工商管理碩士 MBA、公共管理碩士 MPA、工程碩士都屬于這一類，
所以，專業碩士會減少學術訓練（比如寫論文、查文獻），而加強業務實踐（比如案例分析），因此，如果你想搞學術，留在學術界，那就讀學術碩士；如果你不想搞學術，想去企業和政府，那就讀專業碩士，
但是，中國的現實不是這樣，由于我國專業碩士起步晚，發展得不如學術碩士正規，很多大學的專業碩士培養非常馬虎，而且往往是走讀，所以，大家有一種印象，學術碩士才是正規碩士，每年都有大量畢業生報考學術碩士，但畢業后的去向卻是企業和政府，這其實是巨大的人力浪費，你接受的理論培訓在企業用不上，而企業需要的實踐鍛煉，你卻由于待在學校里讀書沒參加，
由于這個原因， 中國的學術碩士是一個非常尷尬的學位， 畢業生的理論能力和實踐能力都不強，如果想留在學術界，必須再讀一個博士學位；如果去企業，跟那些兩三年前就進公司的本科生相比，能力相差不大，卻比人家少幾年的實踐鍛煉，
正是因為看到這一點，國家才最終決定，不發展學術碩士了，高層次的學術人才就是本科畢業直攻博士，碩士學位以后只用來培養專業碩士，以及像美國的很多研究型大學一樣，讀博士讀不下去的同學，就發一個碩士學位，安慰一下，方便他找作業，
我覺得這是一件好事，以后考研就變得很單純，如果你未來想留在學術界，志在高校和研究所，那就再花四五年，一心一意讀個博士；否則就直接就業，作業當中如果有需要，讀一個在職的專業碩士，如果你實在想拿到碩士學位后再去就業，那就去讀全日制的專業碩士，國內高校那種變態的"考研熱"，可以降溫了，
這期周刊的評論區有一名叫摸象者的讀者朋友說：
阮老師對專碩學碩里面的秘密可能不太知道，首先從報考上就不公平，專碩如果考不上不能調劑學碩，學碩是可以調劑專碩和學碩的，每年有大量專碩高分調劑困難，然后是獎學金資源歧視，學碩的獎學金不管是名額還是數額都是大于專碩的，再后是培養，兩者基本上9成以上的高校培養課程基本上是一致的，政策是好的，但是政策的執行和傳導往往是反向的，
有一名叫 atlas 的讀者朋友說：
這樣做的前提是接受本科生就業，可是國內企業和政府長期以來已經只接受研究生了，怎么改變？正常來說應該是大部分是本科生，小部分是研究生（其中包括MBA這種商業目標的走讀生），博士生是最少的，少數研發部門才用到的，我們目前難啊，
分享的最后，二哥簡單說兩句，
我身邊有一些朋友是本科畢業后就直接進大廠的；有一些是研究生階段才轉專業到計算機，但也成功進大廠的；有一些是一邊作業一邊讀研；也有一些考研二戰，仍然失敗的；有考了研仍然擔心找不到好作業的；有學歷只是大專卻能在社會上如魚得水的，
記住一點，不管是本科還是讀研，都是可以進大廠作業的，但前提條件是，你需要多刷演算法題，多補計算機基礎，比如計算機網路，資料結構與演算法，因為大廠都喜歡考這個內容，我這里有一份 BAT 大佬的演算法筆記，對演算法薄弱和需要提高演算法的同學會有一些幫助：
他喵的，BAT 大佬的這份刷題筆記太強了！
我的觀點一直就是，打鐵還需自身硬，不管你選擇本科畢業后直接參加作業，還是選擇考研進修提升學歷后再進入社會，還是想在學術界這條路上一直走下去，都需要自己持續不斷地努力，有可能在短時間內受到一些挫折，但從長遠的角度來看，機會是會主動找上門的，
我，是一個例子，我身邊的很多朋友和讀者也是例子，
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