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Hive實戰企業級專案之谷粒影音統計各種TopN問題

2021-06-09 21:28:03 其他

1.需求描述

統計硅谷影音視頻網站的常規指標,各種 TopN 指標:
-- 統計視頻觀看數 Top10
-- 統計視頻類別熱度 Top10
-- 統計出視頻觀看數最高的 20 個視頻的所屬類別以及類別包含 Top20 視頻的個數
-- 統計視頻觀看數 Top50 所關聯視頻的所屬類別排序
-- 統計每個類別中的視頻熱度 Top10,Music 為例
-- 統計每個類別視頻觀看數 Top10
-- 統計上傳視頻最多的用戶 Top10 以及他們上傳的視頻觀看次數在前 20 的視頻

2.資料結構

1 )視頻表
欄位
備注
詳細描述
videoId
視頻唯一 id String
11 位字串
uploader
視頻上傳者( String
上傳視頻的用戶名 String
age
視頻年齡( int
視頻在平臺上的整數天
category
視頻類別( Array<String>
上傳視頻指定的視頻分類
length
視頻長度( Int
整形數字標識的視頻長度
views
觀看次數( Int
視頻被瀏覽的次數
rate
視頻評分( Double
滿分 5
Ratings
流量( Int
視頻的流量,整型數字
conments
評論數( Int
一個視頻的整數評論數
relatedId
相關視頻 id Array<String>
相關視頻的 id ,最多 20
2 )用戶表
欄位
備注
欄位型別
uploader
上傳者用戶名
string
videos
上傳視頻數
int
friends
朋友數量
int

3.準備作業

(資料和代碼在我的資源里,代碼是自己手打的,)

https://download.csdn.net/download/weixin_42759988/19418290?spm=1001.2014.3001.5501

通過觀察原始資料形式可以發現,視頻可以有多個所屬分類,每個所屬分類用&符號分割,且分割的兩邊有空格字符,同時相關視頻也是可以有多個元素,多個相關視頻又用“\t”進行分割,為了分析資料時方便對存在多個子元素的資料進行操作,我們首先進行資料重組清洗操作,即:將所有的類別用“&”分割,同時去掉兩邊空格,多個相關視頻id也使用“&”進行分割,

將資源代碼打成jar包上傳到hdfs或者自己的虛擬機里,相信此步驟大家都會,這里不再贅述,

使用運行jar包:

yarn jar /opt/module/jars/hive-gulivideo-1.0-SNAPSHOT.jar com.atguigu.mr.ETLDriver /user/root/guliVideo/video /guliout
說明:首先記得啟動yarn,運行此jar包,后面跟著hdfs的輸入輸出路徑,

4.準備表

1)需要準備的表

創建原始資料表: gulivideo_ori gulivideo_user_ori
創建最終表: gulivideo_orc gulivideo_user_orc

2)創建原始資料表:

1gulivideo_ori
create table gulivideo_ori(
 videoId string, 
 uploader string, 
 age int, 
 category array<string>, 
 length int, 
 views int, 
 rate float, 
 ratings int, 
 comments int,
 relatedId array<string>)
row format delimited fields terminated by "\t"
collection items terminated by "&"
stored as textfile;
2)創建原始資料表: gulivideo_user_ori
create table gulivideo_user_ori(
 uploader string,
 videos int,
 friends int)
row format delimited 
fields terminated by "\t" 
stored as textfile;
(3)匯入資料:(注意改成自己hdfs或者本地的路徑加載到表)
load data inpath '/guliout/part-r-00000' into table gulivideo_ori;
select * from gulivideo_ori limit 2;
load data inpath '/user/root/guliVideo/user/user.txt' into table gulivideo_user_ori;
select * from gulivideo_user_ori limit 2;

2)創建 orc 存盤格式帶 snappy 壓縮的表:

1gulivideo_orc

create table gulivideo_orc(
 videoId string, 
 uploader string, 
 age int, 
 category array<string>, 
 length int, 
 views int, 
 rate float, 
 ratings int, 
 comments int,
 relatedId array<string>)
stored as orc
tblproperties("orc.compress"="SNAPPY");
2gulivideo_user_orc
create table gulivideo_user_orc(
 uploader string,
 videos int,
 friends int)
row format delimited 
fields terminated by "\t" 
stored as orc
tblproperties("orc.compress"="SNAPPY");
3)向 orc表插入資料
insert into table gulivideo_orc select * from gulivideo_ori;
insert into table gulivideo_user_orc select * from gulivideo_user_ori;

(4)查看資料:

1 統計視頻觀看數 Top10

select 
videoId,views 
from 
gulivideo_orc 
order by 
views desc 
limit 10;

結果:

dMH0bHeiRNg 42513417
0XxI-hvPRRA 20282464
1dmVU08zVpA 16087899
RB-wUgnyGv0 15712924
QjA5faZF1A8 15256922
-_CSo1gOd48 13199833
49IDp76kjPw 11970018
tYnn51C3X_w 11823701
pv5zWaTEVkI 11672017
D2kJZOfq7zk 11184051

2 統計視頻類別熱度 Top10

思路:
1 )即統計每個類別有多少個視頻,顯示出包含視頻最多的前 10 個類別,
2 )我們需要按照類別 group by 聚合,然后 count 組內的 videoId 個數即可,
3 )因為當前表結構為:一個視頻對應一個或多個類別,所以如果要 group by 類別,
需要先將類別進行列轉行 ( 展開 ) ,然后再進行 count 即可,
4 )最后按照熱度排序,顯示前 10 條,
某類視頻的個數作為視頻類別熱度
1.使用UDTF函式將類別列炸開
select 
videoId,category_name 
from 
gulivideo_orc
lateral view explode(category) tmp_category as category_name;    --t1

結果:

dMH0bHeiRNg 42513417
0XxI-hvPRRA 20282464
1dmVU08zVpA 16087899
RB-wUgnyGv0 15712924
QjA5faZF1A8 15256922
-_CSo1gOd48 13199833
49IDp76kjPw 11970018
tYnn51C3X_w 11823701
pv5zWaTEVkI 11672017
D2kJZOfq7zk 11184051

2.按照category_name分組,統計每種類別視頻的總數,同時按照該總數進行倒敘排序,取前10
select category_name,count(*) category_count 
from t1
group by category_name
order by category_count 
desc limit 10;

3.最終SQL

select category_name,count(*) category_count 
from (select videoId,category_name from gulivideo_orc
lateral view explode(category) tmp_category as category_name) t1
group by category_name
order by category_count 
desc limit 10;

4.結果:

Music 179049
Entertainment 127674
Comedy 87818
Animation 73293
Film 73293
Sports 67329
Games 59817
Gadgets 59817
People 48890
Blogs 48890

3 統計出視頻觀看數最高的 20 個視頻的所屬類別以及類別包含

Top20 視頻的個數

思路:
(1)先找到觀看數最高的 20 個視頻所屬條目的所有資訊,降序排列
(2)把這 20 條資訊中的 category 分裂出來(列轉行)
(3)最后查詢視頻分類名稱和該分類下有多少個 Top20 的視頻
1.統計出視頻觀看數Top20
select 
videoId,views,category
from 
gulivideo_orc 
order by 
views desc 
limit 20; --t1

結果:

dMH0bHeiRNg 42513417 ["Comedy"]
0XxI-hvPRRA 20282464 ["Comedy"]
1dmVU08zVpA 16087899 ["Entertainment"]
RB-wUgnyGv0 15712924 ["Entertainment"]
QjA5faZF1A8 15256922 ["Music"]
-_CSo1gOd48 13199833 ["People","Blogs"]
49IDp76kjPw 11970018 ["Comedy"]
tYnn51C3X_w 11823701 ["Music"]
pv5zWaTEVkI 11672017 ["Music"]
D2kJZOfq7zk 11184051 ["People","Blogs"]
vr3x_RRJdd4 10786529 ["Entertainment"]
lsO6D1rwrKc 10334975 ["Entertainment"]
5P6UU6m3cqk 10107491 ["Comedy"]
8bbTtPL1jRs 9579911 ["Music"]
_BuRwH59oAo 9566609 ["Comedy"]
aRNzWyD7C9o 8825788 ["UNA"]
UMf40daefsI 7533070 ["Music"]
ixsZy2425eY 7456875 ["Entertainment"]
MNxwAU_xAMk 7066676 ["Comedy"]
RUCZJVJ_M8o 6952767 ["Entertainment"]

2.對t1表中的category進行炸裂(列轉行)
select 
	videoId,
	category_name
from 
	t1
lateral view explode(category) tmp_category as category_name;--t2

執行t2,結果:

dMH0bHeiRNg Comedy
0XxI-hvPRRA Comedy
1dmVU08zVpA Entertainment
RB-wUgnyGv0 Entertainment
QjA5faZF1A8 Music
-_CSo1gOd48 People
-_CSo1gOd48 Blogs
49IDp76kjPw Comedy
tYnn51C3X_w Music
pv5zWaTEVkI Music
D2kJZOfq7zk People
D2kJZOfq7zk Blogs
vr3x_RRJdd4 Entertainment
lsO6D1rwrKc Entertainment
5P6UU6m3cqk Comedy
8bbTtPL1jRs Music
_BuRwH59oAo Comedy
aRNzWyD7C9o UNA
UMf40daefsI Music
ixsZy2425eY Entertainment
MNxwAU_xAMk Comedy
RUCZJVJ_M8o Entertainment

3.對t2表進行分組(category_name)求和
select category_name,count(*) category_count 
from t2
group by category_name
order by category_count desc;

4.最終SQL

select category_name,count(*) category_count 
from 
(
select 
videoId,
category_name
from 
(
select 
videoId,views,category
from 
gulivideo_orc 
order by 
views desc 
limit 20
)t1
lateral view explode(category) tmp_category as category_name)t2
group by category_name
order by category_count desc;

結果:

Entertainment 6
Comedy 6
Music 5
People 2
Blogs 2
UNA 1

4 統計視頻觀看數 Top50 所關聯視頻的所屬類別排序

1.統計出視頻觀看數Top50
select 
relatedId,views
from 
gulivideo_orc 
order by 
views desc 
limit 50;--t1

2.對t1表中的relatedId進行炸裂(列轉行)并去重

select related_id
from t1
lateral view explode(relatedId) tmp_related as related_id
group by related_id; --t2 

3. 取出觀看數前50視頻關聯ID視頻的類別

select category
from t2
join gulivideo_orc orc
on t2.related_id=orc.videoId; --t3

4.對t3表中的category進行炸裂

select explode(category) category_name
from t3; --t4

5.分組(類別)求和(總數)

select category_name,count(*) category_count
from t4
group by category_name
order by category_count desc;

6.最終SQL:

select category_name,count(*) category_count
from (select explode(category) category_name
from (select category
from (select related_id
from (select 
relatedId,views
from 
gulivideo_orc 
order by 
views desc 
limit 50)t1
lateral view explode(relatedId) tmp_related as related_id
group by related_id)t2
join gulivideo_orc orc
on t2.related_id=orc.videoId)t3)t4
group by category_name
order by category_count desc; 

方法二:使用rank()函式:

SELECT
 t6.category_name,
 t6.video_sum,
 rank() over(ORDER BY t6.video_sum DESC ) rk
FROM
(
SELECT
 t5.category_name,
 COUNT(t5.relatedid_id) video_sum
FROM
(
SELECT
 t4.relatedid_id,
 category_name
FROM
(
SELECT 
 t2.relatedid_id ,
 t3.category 
FROM 
(
SELECT 
 relatedid_id
FROM 
(
SELECT 
 videoId, 
 views,
 relatedid 
FROM 
 gulivideo_orc
ORDER BY
 views 
DESC 
LIMIT 50
)t1
lateral VIEW explode(t1.relatedid) t1_tmp AS relatedid_id
)t2 
JOIN 
 gulivideo_orc t3 
ON 
t2.relatedid_id = t3.videoId 
) t4 
lateral VIEW explode(t4.category) t4_tmp AS category_name
) t5
GROUP BY
 t5.category_name
ORDER BY 
 video_sum
DESC 
) t6;

結果:

Comedy 232
Entertainment 216
Music 195
Blogs 51
People 51
Film 47
Animation 47
News 22
Politics 22
Games 20
Gadgets 20
Sports 19
Howto 14
DIY 14
UNA 13
Places 12
Travel 12
Animals 11
Pets 11
Autos 4
Vehicles 4

5 統計每個類別中的視頻熱度 Top10,以 Music 為例

思路:
(1)要想統計 Music 類別中的視頻熱度 Top10,需要先找到 Music 類別,那么就需要將
category 展開,所以可以創建一張表用于存放 categoryId 展開的資料,
(2)向 category 展開的表中插入資料,
(3)統計對應類別(Music)中的視頻熱度,
SELECT 
 t1.videoId, 
 t1.views,
 t1.category_name
FROM 
(
SELECT
 videoId,
 views,
 category_name
FROM gulivideo_orc
lateral VIEW explode(category) gulivideo_orc_tmp AS category_name
)t1 
WHERE 
 t1.category_name = "Music" 
ORDER BY 
 t1.views 
DESC 
LIMIT 10;

上面的方法雖然也可以解決問題,但是不建議使用,可以使用如下方法:
思路:
1)要想統計music類別中的視頻熱度Top10,需要先找到Music類別,那么就需要將category展開,
所以可以創建一張表用于存放categoryId展開的資料,
2)向category展開的表中插入資料
3)統計對應類別(Music)中的視頻熱度,
1.創建類別表:

create table guliVideo_category(
videoId String,
uploader string,
age Int,
categoryId string, 
length int, 
views int, 
rate float, 
ratings int, 
comments int,
relatedId array<string>)
row format delimited fields terminated by "\t"
collection items terminated by "&"
stored as orc;

2.向類別表中插入資料:

insert into table guliVideo_category
select 
videoId,
uploader,
age,
categoryId,
length,
views,
rate,
ratings,
comments,
relatedId
from gulivideo_orc
lateral view explode(category) tmp_category as categoryId;

3.統計Music類別的Top10(也可以統計其他)

select videoId,views 
from guliVideo_category 
where categoryId = "Music" 
order by views desc 
limit 10;

結果:

QjA5faZF1A8 15256922
tYnn51C3X_w 11823701
pv5zWaTEVkI 11672017
8bbTtPL1jRs 9579911
UMf40daefsI 7533070
-xEzGIuY7kw 6946033
d6C0bNDqf3Y 6935578
HSoVKUVOnfQ 6193057
3URfWTEPmtE 5581171
thtmaZnxk_0 5142238

6 統計每個類別視頻觀看數 Top10

1.給每一種類別根據視頻觀看數添加rank值(倒敘)
select
categoryId,
videoId,
views,
rank() over(partition by categoryId order by views desc) rk
from guliVideo_category; --t1

2.過濾前10

select categoryId,videoId,views
from t1
where rk <=10;

3.最終SQL:

select categoryId,videoId,views
from (select
categoryId,
videoId,
views,
rank() over(partition by categoryId order by views desc) rk
from guliVideo_category)t1
where rk <=10;

7 統計上傳視頻最多的用戶 Top10 以及他們上傳的視頻觀看次數在前 20 的視頻

1.統計上傳視頻最多的用戶 Top10
select uploader,videos
from gulivideo_user_orc
order by videos desc 
limit 10; --t1

2.關聯 gulivideo_orc 表,求出這 10 個用戶上傳的所有的視頻,按照觀看數取前 20
最終SQL:

SELECT 
 t2.videoId,
 t2.views
FROM
(
SELECT 
 uploader,
 videos
FROM gulivideo_user_orc 
ORDER BY 
 videos
DESC
LIMIT 10 
) t1
JOIN gulivideo_orc t2 
ON t1.uploader = t2.uploader
ORDER BY 
t2.views DESC
LIMIT 20;

3.結果:

-IxHBW0YpZw 39059
BU-fT5XI_8I 29975
ADOcaBYbMl0 26270
yAqsULIDJFE 25511
vcm-t0TJXNg 25366
0KYGFawp14c 24659
j4DpuPvMLF4 22593
Msu4lZb2oeQ 18822
ZHZVj44rpjE 16304
foATQY3wovI 13576
-UnQ8rcBOQs 13450
crtNd46CDks 11639
D1leA0JKHhE 11553
NJu2oG1Wm98 11452
CapbXdyv4j4 10915
epr5erraEp4 10817
IyQoDgaLM7U 10597
tbZibBnusLQ 10402
_GnCHodc7mk 9422
hvEYlSlRitU 7123

參考資料:《尚硅谷大資料技術之Hive》

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/286240.html

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    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包,它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一,它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip:192.168.20.121 靶機ip:192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k,軟體測驗工程師的漲薪史,給我看哭了

    清明節一過,盲猜大家已經無心上班,在數著日子準備過五一,但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近,2023年高校畢業生就業調查顯示,本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出,便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料,不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查:近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文,所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址:https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜,前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜,自動化測驗的需求也越來越高。如今,自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分,它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤,提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐:4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要:由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求(例如,記憶體首地址128位元組對齊),因此需呼叫專用的記憶體申請介面,那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例,并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》,作者:昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊,輔助滲透(埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等) 2、encoders 編碼器模塊,主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手:與相機連接,設定相機引數,采集影像 2) 標定助手:九點標定或是其它的標定,生成標定檔案及內參外參,可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more