大家好，我是明月十四橋！！

擅長領域：python黑科技、大資料后端研發、資料倉庫

今日重點：

① 掌握爬蟲技術，體會python爬蟲流程，可見即可爬；

② 學會使用python資料可視化，

有問題的小伙伴歡迎在文末評論，點贊、收藏是對我最大的支持！！！

一、緣起

二、爬蟲

三、畫圖分析

3.1 物理攻擊

3.2 魔法攻擊

3.3 防御能力

3.4 難度系數

3.5 能力矩陣圖

四、全部代碼

一、緣起

事情是這樣的：

小伙伴：橋哥，橋哥，你知道哪個英雄最難玩嗎？

橋哥：陷入沉思.........雖然心中已經有那個人選，像兒童杰、提款雞 😋 ，可是到底哪個最難呢..... 互聯網時代用資料說話，我們去看看官方資料怎么說吧，，，

二、爬蟲

第一步：

首先，橋哥來到了英雄聯盟官網，雖然早已提不動刀，但看著官網還是不免懷念起大學時代~

經過觀察：發現這個【英雄】、【物品】、【符文】等，都可以爬下來分析一番，，

第二步：

Q：我們的需求是什么？

A：找到官網的資料資料，看看哪幾個英雄最難，

首先，來到「官網」>>>『英雄聯盟首頁』 >>> 『游戲資料』 >>>『英雄』.

我們看到了所有英雄，隨便點開一個瞅瞅~

就你了，詭術妖姬！

第三步：

1、打開開發者模式，點擊左邊的箭頭，選擇想查看的元素，

2、可以看到的資料：英雄的【物理攻擊】【魔法攻擊】【防御能力】【上手難度】

詭術妖姬：

物理攻擊：☆

魔法攻擊：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆☆ ☆

防御能力：☆ ☆ ☆ ☆

難度系數 ：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆

ok，這就是我想要的，

ps.還可以爬所有的皮膚、英雄背景知識，攻略，技能介紹等等

第四步：回圈遍歷

英雄串列：https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml

三、畫圖分析

3.1 物理攻擊

物理攻擊最低的英雄（1級）：正義巨像,詭術妖姬,墮落天使,冰晶鳳凰,天啟者,遠古巫靈,暮光星靈,巖雀,萬花通靈

物理攻擊最高的英雄（10級）：無極劍圣,蠻族之王,暗夜獵手,無雙劍姬,影流之鐮,戲命師,逆羽

3.2 魔法攻擊

魔法攻擊最低的英雄（1級）：戰爭女神,暗夜獵手,德瑪西亞之力,刀鋒之影,放逐之刃,榮耀行刑官,諾克薩斯之手,影流之鐮,影流之主,逆羽,殘月之肅,血港鬼影,腕豪

魔法攻擊最高的英雄（10級）：黑暗之女,詭術妖姬,符文法師,死亡頌唱者,冰晶鳳凰,邪惡小法師,遠古巫靈,機械先驅,虛空之眼,含羞蓓蕾

3.3 防御能力

防御能力最低的英雄（1級）：暗夜獵手,魔法貓咪,萬花通靈

防御能力最高的英雄（10級）：正義巨像,披甲龍龜

3.4 難度系數

難度系數最低的英雄（1級）：暗夜獵手,魔法貓咪,萬花通靈

難度系數最高的英雄（10級）：正義巨像,披甲龍龜

3.5 能力矩陣圖

ps.以安妮、卡爾瑪為例！

四、全部代碼

# encoding: utf-8
import requests
import json
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Radar

# 獲取官網英雄資料
def request(url):
    headers = { "User-Agent": "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)",}
    res = requests.get(url, headers=headers)
    return res

def data_analysis(title,data):
    res = {}
    for hero in data:
        if hero['%s'%title] not in res:
            res[hero['%s'%title]] = hero['name']
        else:
            res[hero['%s'%title]] = res[hero['%s'%title]] + "," + hero['name']
    print(res)
    return res

def draw_pie(title, attack):
    columns,data = [],[]
    for k, v in attack.items():
        columns.append(title + k + '級')
        data.append(len(v.split(',')))
        if k in ['1','10']:
            print(k,v)
    pie = (
        Pie()
            # 以[(lable,value),(lable,value),(lable,value)......]形式傳入資料，
            .add(title, list(z for z in zip(columns, data)))
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    )
    pie.render('%s.html'%title)


def draw_Radar():
    from pyecharts.charts import Radar
    radar = Radar()
    # //由于雷達圖傳入的資料得為多維資料，所以這里需要做一下處理
    radar_data = [[10, 10, 10, 10, 10]]
    radar_data1 = [[2, 10, 3, 6, 3]]
    radar_data2 = [[1, 8, 7, 5, 8]]

    # //設定column的最大值，為了雷達圖更為直觀，這里的月份最大值設定有所不同
    schema = [
        ("物理", 100), ("魔法", 10), ("防御", 10),("難度", 10),("喜好", 10)
    ]
    # //傳入坐標
    radar.add_schema(schema)
    radar.add("滿分", radar_data)
    # //一般默認為同一種顏色，這里為了便于區分，需要設定item的顏色
    radar.add("安妮", radar_data1, color="#E37911")
    radar.add("卡爾瑪", radar_data2, color="#1C86EE")
    radar.render()

if __name__ == '__main__':
    url = "https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js"
    res = request(url)
    hero_message = json.loads(res.text)['hero']
    # print(hero_message)

    # 物理
    attack = data_analysis('attack', hero_message)
    draw_pie('物理', attack)

    # 防御
    defense = data_analysis('defense', hero_message)
    draw_pie('防御', defense)

    # 魔法
    magic = data_analysis('magic', hero_message)
    draw_pie('魔法', magic)

    # 難度
    difficulty = data_analysis('difficulty', hero_message)
    draw_pie('難度', difficulty)

    draw_Radar()