導讀
該篇文章可以看作是我研一如何入門深度學習的一個大總結，本人本科專業為軟體工程，碩士期間研究方向為基于深度學習的影像分割，跨度相對而言不算太大，如果你對如何入門深度學習還很迷茫的話，那么請看下去吧，
一、Python的學習
雖然是深度學習入門教程，但是Python的學習是必不可少的，一套完整神經網路代碼是由Python串起來的，網路結構部分主要是靠PyTorch實作，關于Python的入門學習，強烈推薦小甲魚的免費Python視頻教程，U1S1，這個教程是真的牛13，將的非常全面，比網路上大多數的教程講述的都要詳細！
小甲魚Python教程：0基礎入門Python
小甲魚官方網站：https://fishc.com.cn/
二、必讀入門論文
建議按照順序依次往下看：
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LeNet：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/726791
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AlexNet：https://kr.nvidia.com/content/tesla/pdf/machine-learning/imagenet-classification-with-deep-convolutional-nn.pdf
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VGGNet：https://arxiv.org/abs/1409.1556
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GoogLeNet：GoogLeNet論文鏈接
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ResNet：ResNet論文鏈接
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Batch Normalization：http://proceedings.mlr.press/v37/ioffe15.html
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Dropout：Dropout論文鏈接
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DenseNet：DenseNet論文鏈接
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NiN：https://arxiv.org/abs/1312.4400
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Xception： Xception論文鏈接
基礎必看論文仔細閱讀完、做好筆記之后，可以根據自己的興趣閱讀自己感興趣的方向，現在深度學習比較火的方向無非就是三個，第一個是影像分類，第二個是影像分割，第三個是目標檢測，其中目標檢測是大熱！
三、必看書籍
深度學習入門級的書籍很多，但個人覺得還是以下這四本最適合新手，尤其是《深度學習入門–基于Python的理論與實作》這本書，強烈建議購入！不是恰飯！
《統計學習方法》-- 個人覺得李航老師的統計學習方法比西瓜書更加適合入門
《機器學習》-- 大名鼎鼎的西瓜書
《南瓜書》-- 推導與解釋《西瓜書》中晦澀難懂的公式
《深度學習入門–基于Python的理論與實作》-- 這本書真的是寶藏，太簡單易懂了，直接愛了！強烈推薦！
鏈接：四本書全套
四、PyTorch的學習
- PyTorch入門書籍：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook
- PyTorch官方檔案：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html
- PyTorch學習視頻：PyTorch學習視頻
五、用到的Python第三方庫
- tqdm
- Visdom
- Numpy
- Pillow
- argparse
- math
- os
六、常用軟體工具
- 終端軟體
- Xshell
- Xftp
- FinalShell：http://www.hostbuf.com/
- 代碼在線運行：https://tool.lu/coderunner/
- 在線畫流程圖軟體：https://processon.com/
- PyCharm
- 知云翻譯
七、神經網路畫圖軟體
- 神經網路在線作圖工具
- Visio
- PPT
覺得寫的不錯的話，歡迎點贊+評論+收藏，關注我的公眾號，這對我幫助真的很大很大很大！
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