
1、前言
千夫長智能大棚管理系統,雛形是一個智能澆花套件,由一個4G DTU和一個app構成,后來發現我們能做的越來越多,然后逐漸完善后端開發,形成了這套智能溫室管理系統“千夫長”,

整套系統是由59個農業傳感器,通過Modbus連接到3臺物聯網主機IDC-A9(Haas100內核),采集10畝面積里的溫濕度,光照度,二訊訓碳濃度,土壤溫濕度,室外氣象站資料,云端根據智能控制策略,通過120個控制開關,控制風機,水泵,濕簾等執行單元,實作大棚環境的智能干預,為作物提供最佳的生長環境,
外加19路高清攝像頭,3路高清拍照攝像頭,也集成到云端,可以觀察到植物的細節,為后續病蟲害識別、農產品直播溯源等預留硬體基礎,

2、系統功能
- 環境引數采集
- 不間斷自動采集環境引數,自動上傳資料中心
- 環境溫濕度、光照度,二訊訓碳濃度、土壤溫濕度,水溫,室外溫濕度、風向、風速、雨雪等十多項環境引數,
- 環境設備控制
- 智能控制溫濕光水肥,打造作物生長最佳環境;
- 內外遮陽棚,頂開窗,濕簾電機,卷膜,水泵,風機,環流風機,補光燈等設備;
- 資料中心大屏展示
- 實時環境資料顯示,歷史資料一目了然
- 可視化設備操作界面,平板操控更便捷
- 現場實時直播畫面
- 支持全區域攝像頭覆寫,語音通話
- 可在線展示作物畫面,直播平臺觀看
- 擴展應用
- 系統可擴展性強,支持添加各種自動控制策略
- 后續支持病蟲害分析,AI資料分析,訂單農業等高級應用
- 提供施工方案
- 根據需求生成施工布線方案
- 形成采購清單與設備清單,方便安裝施工
3、系統特點
- 成熟系統平臺
- 大棚場景深度定制
- 采用阿里云物聯網平臺系統,支持上萬設備、高并發接入,容災級穩定性
- 采用物聯網專用MQTT 5.0協議
- 支持數字孿生:在線虛擬大棚
- 創新極速開發
- 采用高靈活性組件,配置式開發,穩定可靠
- Saas平臺軟體,拖拽式開發提速80%;
- Haas硬體平臺,積木式設備開發提速80%
- 硬體設備支持在線升級,系統得以不斷演進
- 優質供應鏈
- 專業傳感器廠家供貨,穩定、性價比高
- 多年行業經驗,支持各位有線無線傳感器集成
- 全流程運營
- 可參觀成都農業示范基地
- 可生成自有品牌系統方案,輔助申請相關專利
4、應用實體
在成都雅安有一個在建的320畝的農業示范基地,集現代農業溫室大棚,文旅,生態農業為一體,其中我們公司做了其中溫室大棚(10畝)的物聯網智能化環境檢測控制系統,完成大棚內6種環境引數、室外氣象站資料的采集,以及風機水泵之類的全智能化自動控制,還有實時資料采集,資料大屏系統,



5、技識訓石
5.1、硬體Haas基木
系統的核心部件是IDC-A9物聯網盒子,屬于阿里云的硬體基木平臺Haas100生態產品,搭載的是Alios Things 3.3.0物聯網作業系統,開發支持C/C++,也支持Python輕應用開發,比起我們之前的STM32,或是樹莓派之類的,更加的方便,原始碼底層就有很多云的組件可以用,

5.2、物聯網平臺
后臺使用的是阿里云物聯網平臺,從架構上,阿里云物聯網平臺做了設備接入,訊息通訊,設備管理,監控運維,資料分析,云端前后臺的作業,實際上我們只需要熟悉平臺的使用即可,這是一個能夠縮減軟體工程師的開發平臺,幫助嵌入式開發工程師,在無需軟體人員參與下,完成一整套物聯網系統的全堆疊開發,

物聯網平臺架構

Web前端開發平臺IoT Studio
6、必須點贊的阿里云IoT Haas技術支持團隊
使用開發IDC-A9的程序中,我使用Alios Things 3.3.0時,因為涉及到代碼的版本管理和安全,我在阿里云IoT HaaS技術團隊的幫助下,學會了使用gitee,用git命令來保存代碼,一個嵌入式工程師開始使用git,我覺得這是一個“很云原生”的現象,代碼是git clone下來的,寫好了不是壓縮檔案夾復制粘貼保存,而是git push,對于嵌入式工程師來說,是個技能的進階,
讓我印象深刻的是一次在現場除錯設備,深夜發出了一個技術問題,第二天早上沒到8點,HaaS的技術人員就拉了一個語音會議,跟我商量對策,幫我debug發現我的代碼問題,自家的工程師都做不到這么積極,這群人真的是很拼的在做這個系統,有這樣的團隊在支持,還怕什么“人家的東西不好用呢?”,
7、HaaS開發者生態
在使用HaaS開發的程序中,因為經常在開發者群里提出問題,讓技術小哥哥幫忙解決,也因此認識了一些不同行業的開發者,他們給我提供了很多對市場、行業和市場的了解,也產生了一些業務往來,希望透過阿里云的Haas生態,我們能充分的享受到物聯網時代阿里云提供的時代紅利,以創新精神擁抱新技術,做出更多漂亮的物聯網系統,
開發者支持
如需更多技術支持,可加入釘釘開發者群,或者關注微信公眾號,

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