文章目錄
- 一、計算機視覺方向：
- 二、機器學習方向：
- 三、深度學習方向：
- 1. 深度學習100例
- 2. 核心演算法與專案實戰
- 四、計算機核心知識：
- 五、MySQL資料庫
- 六、Python
- 1、Python入門
- 2、Python爬蟲
- 3、Python面試
在《深度學習100例》系列教程的更新程序中，很多小伙伴問我 *** 看哪些課程比較好，于是乎，我整理了一波，又CSDN 運營姐姐手中拿了618的優惠，現在分享給大家，包含深度學習、機器學習和計算機視覺，和平時收集的一些優質資料教程，
一、計算機視覺方向：
人臉識別、物體檢測，OpenCV是基石，OpenCV是更為流行和廣泛運用的機器視覺庫，這個教程講解非常細致，包含OpenCV函式的基本使用方法，影像運算、閾值分割、影像金字塔等內容，
教程傳送門：????Python+OpenCV計算機視覺????
二、機器學習方向：
如果你想從事人工智能行業，那機器學習就是你的必修課，學完這個教程，你將學會哪些知識呢？
1、掌味訓器學習演算法工程師的核心技術，可以面試行業相關作業
2、掌握獨立完成AI任務，可以建立模型去解決生活中很多資料相關問題（合理房屋/商品價格預測、資料分類與降維、影像分割等）
3、對于需要完成機器學習相關方向畢業設計的同學，你將懂得如何更合理地設計課題、開展專案、實作模型優化；
4、熟練使用AI工具，更有效地利用AI工具分析資料，幫助自己做決策
教程地址：????Python3從0入門機器學習演算法實戰(人工智能必修）????
三、深度學習方向：
1. 深度學習100例
TensorFlow2實作深度學習，歡迎大家前往圍觀哈：????深度學習100例????
2. 核心演算法與專案實戰
從AlphaGo打敗李世石開始，深度學習技術越來越引起社會各界的廣泛關注，不只學術界，甚至在工業界也取得了重大突破和廣泛應用，其中應用最廣的研究領域就是影像處理和自然語言處理，而要入門深度學習，CNN和RNN作為最常用的兩種神經網路是必學的，
網上關于深度學習的資料很多，但大多知識點分散、內容不系統，或者以理論為主、代碼實操少，造成學員學習成本高，這個教程將從最基礎的神經元出發，對深度學習的基礎知識進行全面講解，幫助大家迅速成為人工智能領域的入門者，是進階人工智能深層領域的基石，
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四、計算機核心知識：
很多粉絲會遇到這樣的問題：語法學得挺溜，校招要求寫“銀行家演算法”的實作，卻一點也寫不出來，出現這個問題的原因是什么？是計算機基礎沒學好！
強烈建議你如果計算機基礎沒學好的，可以通過這個教程快速復習一下，這里涵蓋了三大計算機基礎知識全解，
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五、MySQL資料庫
毫不夸張的說，MySQL是每一個程式員都應該掌握的，無論你是用的那種開發語言，學習編程，你可能會猶豫選擇 C++ 還是 Java；入門資料科學，你可能會糾結于選擇 Python 還是 R；但無論如何， MySQL 都是 IT 從業人員不可或缺的技能！
當然，MySQL也是面試常考選項了，網上有很多大廠面試題都有提到MySQL，還有很多培訓機構專門開設了MySQL的訓練營，
在這個教程中，你可以從配置MySQL入門學起，學會SQL中資料查詢語言DQL、資料操縱語言DML、資料定義語言DDL、資料控制語言DCL，學會熟練對庫表進行增刪改查等必備技能，
獲取地址：????MySQL資料庫從入門到實戰課????
六、Python
Python還是屬于非常火的狀態，看CSDN的熱榜就知道了，很多Python領域的文章，火那就說明很多人想學，我也來給大家甄別了一些教程，在此推薦給你，
1、Python入門
這個教程是基于Python3講解的，從基礎技能到實際案例，并輔以練習演示、課后作業及社區答疑，對零基礎的同學非常友好，包含內置物件和基本的運算、陳述句，并且在“函式”和“類”的學習中強化面向物件開發方式，學習后可獨立完成小型程式開發，
教程獲取地址：????零基礎掌握 Python 入門到實戰????
2、Python爬蟲
幾乎所有Python程式員都會爬蟲，爬蟲和資料分析屬于Python領域的兩大分類了，這篇教程中把網路爬蟲的三大基本步驟（網路請求、資料決議、資料存盤）講解的非常詳細，還有反爬蟲實踐都有講到，在爬蟲程序中，我們經常容易遇到被反爬蟲，比如字體反爬、IP識別、驗證碼等，
獲取地址：????150講輕松搞定Python爬蟲????
3、Python面試
這個教程搜集了各大互聯網公司的Python面試題以及類似的題目，包括Python語言本身的知識、Python SDK、Web、Python爬蟲以及演算法等內容，所以的源代碼都使用Python3.x撰寫，Python相關知識包括基本語法、正則運算式、字串、資料庫、網路、Web等，演算法包括了一些出鏡率高的內容、如與鏈表、樹、陣列相關的演算法，
應對面試官應該是沒有問題的，
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