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基于ROS的語音控制機器人(二):上位機的實作

2021-07-21 15:22:32 其他

文章目錄

目錄

文章目錄

前言

一、準備作業

1.python作業環境

2.ros環境

3.QT designer

二、界面程式設計

1.界面設計

2.ui檔案轉py檔案

三、上位機程式撰寫

1.具體思路

2.具體實作

3.遇到的問題

(1)花屏問題

(2)rospy.spin()問題

四、運行結果

1.打開攝像頭

2.打開人臉識別

3.打開語音控制

4.打開鍵盤控制

5.上位機控制

結語



前言

本文在基本功能實作的基礎上,基于PyQT5撰寫了一個用來控制ros機器人的上位機

原始碼分享:https://gitee.com/sy_run/myroscar


提示:以下是本篇文章正文內容,下面案例可供參考

一、準備作業

1.python作業環境

本文選擇的python環境為pycharm2021,安裝教程在這里不再多說

所需要的核心庫有PyQt5,rospy和opencv

2.ros環境

由于換了新電腦,安裝了ubuntu20.04的版本,因此ros的版本更換為了noetic,但具體程式并沒有太大變化,

3.QT designer

安裝QT designer可以方便我們更好的設計界面,具體安裝流程不在多說

二、界面程式設計

1.界面設計

打開QT designer,選擇mainwindow,然后通過想要的控制元件,設計一個自己喜歡的界面即可,本文

設計的界面如下所示:

具有8個按鈕和一個QLabel控制元件,點擊保存即可生成ui檔案,

2.ui檔案轉py檔案

通過pyqt5自帶的pyuic能夠將ui檔案轉換成py檔案,具體方式如下

(1)將ui檔案匯入至pycharm之后,然后點擊檔案->設定

選擇工具->外部工具

(2)名稱輸入pyuic,然后程式輸入python3,因為ros-noetic是通過python3運行python程式,如果是ros-kinetic版本的話,這里可能需要輸入python,

引數這一欄輸入下面內容

-m PyQt5.uic.pyuic $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py

作業目錄輸入$FileDirs即可,也就是生成的py檔案和ui檔案在同一目錄下

(3)點擊確定,在左側專案目錄中找到ui檔案,右鍵點擊ui檔案,選擇External Tools,點擊pyuic

此時當前目錄會生成一個py檔案

回傳上一級目錄,新建檔案夾scripts,將生成的py檔案移動到該目錄下,具體的py檔案內容如下,沒有QT Designer的朋友可以直接復制下面這個代碼,

# -*- coding: utf-8 -*-

# Form implementation generated from reading ui file 'MyRobotApp.ui'
#
# Created by: PyQt5 UI code generator 5.14.1
#
# WARNING! All changes made in this file will be lost!


from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets

class Ui_MainWindow(object):
    def setupUi(self, MainWindow):
        MainWindow.setObjectName("MainWindow")
        MainWindow.resize(689, 529)
        MainWindow.setToolTipDuration(1)
        self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
        self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
        self.ButtonGo = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.ButtonGo.setGeometry(QtCore.QRect(210, 350, 100, 50))
        self.ButtonGo.setObjectName("ButtonGo")
        self.ButtonLeft = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.ButtonLeft.setGeometry(QtCore.QRect(110, 400, 100, 50))
        self.ButtonLeft.setObjectName("ButtonLeft")
        self.ButtonRight = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.ButtonRight.setGeometry(QtCore.QRect(310, 400, 100, 50))
        self.ButtonRight.setObjectName("ButtonRight")
        self.ButtonBack = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.ButtonBack.setGeometry(QtCore.QRect(210, 450, 100, 50))
        self.ButtonBack.setObjectName("ButtonBack")
        self.OpenFace = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.OpenFace.setGeometry(QtCore.QRect(550, 100, 100, 50))
        self.OpenFace.setObjectName("OpenFace")
        self.OpenVoice = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.OpenVoice.setGeometry(QtCore.QRect(550, 180, 100, 50))
        self.OpenVoice.setObjectName("OpenVoice")
        self.OpenKey = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.OpenKey.setGeometry(QtCore.QRect(550, 260, 100, 50))
        self.OpenKey.setObjectName("OpenKey")
        self.OpenCamera = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.OpenCamera.setGeometry(QtCore.QRect(550, 20, 100, 50))
        self.OpenCamera.setObjectName("OpenCamera")
        self.VeidoLabel = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)
        self.VeidoLabel.setGeometry(QtCore.QRect(20, 20, 480, 320))
        self.VeidoLabel.setText("攝像頭未打開!")
        self.VeidoLabel.setWordWrap(False)
        self.VeidoLabel.setObjectName("VeidoLabel")
        MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
        self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)
        self.statusbar.setObjectName("statusbar")
        MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)
        QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
        self.retranslateUi(MainWindow)


    def retranslateUi(self, MainWindow):
        _translate = QtCore.QCoreApplication.translate
        MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "My RobotCar"))
        self.ButtonGo.setText(_translate("MainWindow", "前進"))
        self.ButtonLeft.setText(_translate("MainWindow", "左轉"))
        self.ButtonRight.setText(_translate("MainWindow", "右轉"))
        self.ButtonBack.setText(_translate("MainWindow", "后退"))
        self.OpenFace.setText(_translate("MainWindow", "打開人臉識別"))
        self.OpenVoice.setText(_translate("MainWindow", "打開語音控制"))
        self.OpenKey.setText(_translate("MainWindow", "打開鍵盤控制"))
        self.OpenCamera.setText(_translate("MainWindow", "打開攝像頭"))

三、上位機程式撰寫

新建app.py檔案,準備開始撰寫上位機,

1.具體思路

上一篇內容提到過,pc和樹莓派之間的通訊是通過發布和訂閱主題實作的,因此我們可以通過按下按鈕發送clicked信號,在相關聯的槽去實作命令的發布即可通過上位機實作通信,

而想要通過上位機啟動按鍵控制和語音控制,在程式里撰寫是十分麻煩的,我們可以利用已經撰寫好的程式,利用python中os.fork()函式創建子行程,然后利用os.execl()去呼叫相關可執行檔案,即可實作功能,

2.具體實作

#!/usr/bin/python3
import signal
import sys
import os
import rospy
import cv2
from cv_bridge import CvBridge
from sensor_msgs.msg import CompressedImage
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from std_msgs.msg import String
from MyRobotApp import Ui_MainWindow

class MyCallback(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MyCallback, self).__init__(parent)

        rospy.init_node("qtcmd")    # 初始化結點
        self.qtkeypub = rospy.Publisher("keycmd", String, queue_size=1000)      # 鍵盤指令發布者
        self.bridge = CvBridge()

        # 訂閱壓縮影像主題,提高幀率
        self.comimgsub = rospy.Subscriber("image_compressed/compressed", CompressedImage, self.compressedimagecallback)
        self.msg = String("")   # 發送的訊息

        self.setupUi(self)  # 設定ui
        # 人臉模型
        self.face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'/usr/share/opencv4/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml')
        # 槽
        self.OpenCamera.clicked.connect(self.OpenCameraCallback)
        self.OpenFace.clicked.connect(self.OpenFaceCallback)
        self.OpenKey.clicked.connect(self.OpenKeyCallback)
        self.OpenVoice.clicked.connect(self.OpenVoiceCallback)
        self.ButtonGo.clicked.connect(self.ButtonGoCallback)
        self.ButtonLeft.clicked.connect(self.ButtonLeftCallback)
        self.ButtonBack.clicked.connect(self.ButtonBackCallback)
        self.ButtonRight.clicked.connect(self.ButtonRightCallback)
        # 宣告
        self._translate = QtCore.QCoreApplication.translate
        self.compressed_image = None    # 壓縮影像
        self.opencameraflag = False  # 攝像頭開啟標志
        self.openfaceflag = False  # 人臉識別開啟標志
        self.openkeyflag = False  # 鍵盤開啟標志
        self.openvoiceflag = False  # 語音開啟標志
        self.keypid = -1  # 鍵盤行程號
        self.voicepubpid = -1  # 語音上報行程
        self.voicesubpid = -1  # 語音識別行程
        self.camerapid = -1  # 攝像頭行程

    # 人臉識別函式
    def facedetect(self, data):
        gray = cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = self.face_cascade.detectMultiScale(
            gray,
            scaleFactor=1.15,
            minNeighbors=5,
            minSize=(5, 5),
            flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)

        for face in faces:
            x,y,w,h = face
            # 畫矩形
            cv2.rectangle(data, (x, y), (x+w, y+h), (50, 255, 50), 2)

    # QT顯示圖片函式
    def showimg(self, data):
        pixmap = QtGui.QImage(data, 480, 320, QtGui.QImage.Format_RGB888)
        pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(pixmap)
        self.VeidoLabel.setPixmap(pixmap)
        self.show()

    # ros圖片主題回呼函式,引數data為圖片資料
    def compressedimagecallback(self, data):
        bridge = CvBridge()
        self.compressed_image = bridge.compressed_imgmsg_to_cv2(data, "bgr8")
        if self.openfaceflag:
            self.facedetect(self.compressed_image)
        self.compressed_image = cv2.cvtColor(self.compressed_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        self.showimg(self.compressed_image)

    # 打開攝像頭
    def OpenCameraCallback(self):       # 攝像頭
        if not self.opencameraflag:     # 如果攝像頭未打開
            self.opencameraflag = True  # 標志為打開
            self.OpenCamera.setText(self._translate("MainWindow", "關閉攝像頭"))     # 修改按鍵文本
            self.msg = String("opencam")
            self.qtkeypub.publish(self.msg)     # 發布打開命令

        else:   # 如果已經打開
            self.opencameraflag = False # 標志關閉
            self.OpenCamera.setText(self._translate("MainWindow", "打開攝像頭"))     # 修改文本
            self.msg = String("closecam")
            self.qtkeypub.publish(self.msg)     # 發布關閉命令
            rospy.sleep(0.5)        # 延時0.5s,否則會出現無法clear
            self.VeidoLabel.clear()     # 清屏
            self.VeidoLabel.setText("攝像頭未打開!")  # 設定Qlabel文本
            self.openfaceflag = False   # 關閉人臉識別,無論是否打開
            self.OpenFace.setText(self._translate("MainWindow", "打開人臉識別"))      # 修改文本
        rospy.loginfo("send %s", self.msg)  # 發布除錯資訊

    # 人臉識別函式
    def OpenFaceCallback(self):
        if not self.openfaceflag:   # 如果沒有打開人臉識別
            self.openfaceflag = True    # 打開
            self.OpenFace.setText(self._translate("MainWindow", "關閉人臉識別"))      # 修改文本
            if not self.opencameraflag:     # 如果沒有打開攝像頭
                self.opencameraflag = True  # 打開攝像頭
                self.OpenCamera.setText(self._translate("MainWindow", "關閉攝像頭"))  # 修改文本
                self.msg = String("opencam")
                self.qtkeypub.publish(self.msg)     # 發布打開命令
                rospy.loginfo("send %s", self.msg)  # 除錯資訊
        else:   # 如果已經打開
            self.openfaceflag = False   # 關閉人臉識別
            self.OpenFace.setText(self._translate("MainWindow", "打開人臉識別"))  # 修改文本

    # 鍵盤打開
    def OpenKeyCallback(self):      # 按鍵控制
        if self.openkeyflag:    # 如果鍵盤是打開的,則關閉鍵盤
            self.openkeyflag = False
            self.OpenKey.setText(self._translate("MainWindow", "打開鍵盤控制"))
            self.msg = String("openkey")
            if self.keypid > 0:      # 鍵盤控制父行程
                os.kill(self.keypid, signal.SIGKILL)    # 殺死子行程
                os.wait()
        else:
            self.openkeyflag = True
            self.OpenKey.setText(self._translate("MainWindow", "關閉鍵盤控制"))
            self.msg = String("closekey")
            self.keypid = os.fork()     # 創建子行程
            if self.keypid == 0:    # 鍵盤控制子行程
                os.execl('/opt/ros/noetic/bin/rosrun', 'rosrun', 'myrobot', 'keycontrol')
        rospy.loginfo("send %s", self.msg)

    # 語音控制
    def OpenVoiceCallback(self):
        if self.openvoiceflag:  # 如果語音已經打開,則關閉
            self.openvoiceflag = False
            self.OpenVoice.setText(self._translate("MainWindow", "打開語音控制"))
            self.msg = String("openvoice")

            if self.voicepubpid > 0:  # 父行程
                os.kill(self.voicepubpid, signal.SIGKILL)
                os.wait()

            if self.voicesubpid > 0:  # 父行程
                os.kill(self.voicesubpid, signal.SIGKILL)
                os.wait()
        else:
            self.openvoiceflag = True
            self.OpenVoice.setText(self._translate("MainWindow", "關閉語音控制"))
            self.msg = String("closevoice")
            self.voicepubpid = os.fork()    # 創建子行程發布語音命令
            self.voicesubpid = os.fork()    # 創建子行程接受語音命令
            if self.voicepubpid == 0:
                os.execl('/opt/ros/noetic/bin/rosrun', 'rosrun', 'myrobot', 'voicepub')     # 打開語音識別

            if self.voicesubpid == 0:
                os.execl('/opt/ros/noetic/bin/rosrun', 'rosrun', 'myrobot', 'voicesub')     # 打開命令接收

        rospy.loginfo("send %s", self.msg)

    # 前進
    def ButtonGoCallback(self):
        self.msg = String("go")
        self.qtkeypub.publish(self.msg)
        rospy.loginfo("send %s", self.msg)

    # 后退
    def ButtonBackCallback(self):
        self.msg = String("back")
        self.qtkeypub.publish(self.msg)
        rospy.loginfo("send %s", self.msg)

    # 左轉
    def ButtonLeftCallback(self):
        self.msg = String("left")
        self.qtkeypub.publish(self.msg)
        rospy.loginfo("send %s", self.msg)

    # 右轉
    def ButtonRightCallback(self):
        self.msg = String("right")
        self.qtkeypub.publish(self.msg)
        rospy.loginfo("send %s", self.msg)


if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    ui = MyCallback()
    ui.show()
    sys.exit(app.exec_())

3.遇到的問題

(1)花屏問題

QT上位機在接收圖片時,產生了花屏現象,在請教了大佬之后,得到問題的根源,我得到的圖片是640x480的,而我設定QtGui.QImage的大小確為480x320,小于我的圖片,解決方法就是顯示的大小得到的圖片大小應當和QT設定顯示的大小保持一致,

(2)rospy.spin()問題

在程式中加入rospy.spin()函式會導致QT界面黑屏,推測可能是一直進入回呼函式中,無法顯示qt界面,洗掉該句即可,

四、運行結果

1.打開攝像頭

2.打開人臉識別

3.打開語音控制

4.打開鍵盤控制

5.上位機控制


結語

qt的學習還是比較有意思的,也是我第一次設計上位機,這必須得記錄下來,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/289412.html

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    01HTML介紹 02頭部標簽講解03基礎標簽講解04表單標簽講解 HTML前段語言 js1.了解代碼2.根據代碼 懂得挖掘漏洞 (POST注入/XSS漏洞上傳)3.黑帽seo 白帽seo 客戶網站被黑帽植入劫持代碼如何處理4.熟悉html表單 <html><head><title>TDK標題,描述 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:36 more
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  • 2023年最新微信小程式抓包教程

    01 開門見山 隔一個月發一篇文章,不過分。 首先回顧一下《微信系結手機號資料庫被脫庫事件》,我也是第一時間得知了這個訊息,然后跟蹤了整件事情的經過。下面是這起事件的相關截圖以及近日流出的一萬條資料樣本: 個人認為這件事也沒什么,還不如關注一下之前45億快遞資料查詢渠道疑似在近日復活的訊息。 訊息是 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹:metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包,它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一,它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip:192.168.20.121 靶機ip:192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k,軟體測驗工程師的漲薪史,給我看哭了

    清明節一過,盲猜大家已經無心上班,在數著日子準備過五一,但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近,2023年高校畢業生就業調查顯示,本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出,便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料,不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查:近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文,所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址:https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜,前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜,自動化測驗的需求也越來越高。如今,自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分,它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤,提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐:4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要:由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求(例如,記憶體首地址128位元組對齊),因此需呼叫專用的記憶體申請介面,那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例,并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》,作者:昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊,輔助滲透(埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等) 2、encoders 編碼器模塊,主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手:與相機連接,設定相機引數,采集影像 2) 標定助手:九點標定或是其它的標定,生成標定檔案及內參外參,可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more