吳恩達機器學習筆記1
#監督學習
監督學習一般有兩種
1、回歸問題(Regression)
回歸問題即為預測一系列的連續值

在監督學習中,我們給學習演算法一個資料集,比如一系列房子的資料,給定資料集中每個樣本的正確價格,即它們實際的售價然后運用學習演算法,算出更多的答案,我們需要估算一個連續值的結果,這屬于回歸問題
2、分類問題(Classification)
分類問題即為預測一系列的離散值
推測乳腺癌良性與否(離散值)

無監督學習
無監督學習的訓練集不會有人為標注的結果,而是把資料集交給計算機,計算機會將其歸為幾個不同的簇,故叫做聚類演算法

應用
新聞聚合
DNA個體聚類
天文資料分析
市場細分
社交網路分析
雞尾酒會問題
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標籤:AI
