Pytorch CIFAR10 影像分類篇 匯總
接下來我會分別利用深度學習的方法，用Pytorch實作我們的CIFAR10的影像分類
大概預計的模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet等，除此之外也會陸續補充
希望這能夠幫助初學機器學習的同學一個入門Pytorch的專案和在這之中更加了解Pytorch和各個影像分類的模型，
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Pytorch CIFAR10影像分類 資料加載與可視化篇
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Pytorch CIFAR10影像分類 自定義網路篇
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Pytorch CIFAR10影像分類 LeNet5篇
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Pytorch CIFAR10影像分類 AlexNet篇
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Pytorch CIFAR10影像分類 VGG篇
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Pytorch CIFAR10影像分類 GoogLeNet篇
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Pytorch CIFAR10影像分類 ResNet篇
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Pytorch CIFAR10影像分類 DenseNet篇
Data And Code
我的代碼資源都在我的github和gitee上，大家有興趣可以自提，CIFAR10可以利用代碼下載，這里就不給出來了，當然也可以去官網，
- 路徑1：Gitee GitHub
- 路徑2：百度網盤
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1uA5YU06FEW7pW8g9KaHaaw
提取碼：5605
參考
- Pytorch Note 快樂星球
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/291414.html
標籤：AI