目錄
- 特征提取
- 模型搭建
-
- Dense
- CNN
特征提取
上節已經對聲音檔案有了一個基本的認識,本節主要介紹一段聲音檔案如何輸入到模型以及之后的訓練輸出,已經有了資料,那么資料如何輸入到模型呢?不可能直接輸入資料的采樣值吧,那顯然不現實,此處首先介紹最通用的MFCC(梅爾倒譜)特征提取,至于其和梅爾頻譜以及Fbank分數的區別之后再說,
import os
import librosa
import pandas as pd
import numpy as np
import progressbar as progressbar
def path_class(data
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