Real-Time Super-Resolution System of 4K-Video Based on Deep Learning----閱讀階段
本篇主要記錄分享，github上的具體操作與實踐，實作一次完整的test實踐，
再次，感謝作者分享他們的研究成果及代碼
文章地址：Real-Time Super-Resolution System of 4K-Video Based on Deep Learning
參考申明 ：
Yanpeng Cao, Chengcheng Wang, Changjun Song, Yongming Tang and He Li. EGVSR. https://github.com/Thmen/EGVSR, 2021.
@misc{thmen2021egvsr,
author = {Yanpeng Cao, Chengcheng Wang, Changjun Song, Yongming Tang and He Li},
title = {EGVSR},
howpublished = {\url{https://github.com/Thmen/EGVSR}},
year = {2021}
}
正文
基礎：ubuntu18.04 anaconda3
專案地址 先大致閱讀一遍相關內容，再進行具體實踐；閱讀程序中主要檢查自身配置是否能夠滿足專案所需要的環境（Dependencies & Experimental Environment）以及其相關的注意事項，筆者主要以test進行具體操作：
1.ubuntu終端下載Github
git clone + github專案git鏈接如果提示無git命令，就安裝git命令，以下陳述句作用相同，根據情況嘗試，
sudo apt install git
sudo pip3 install git
pip install git #筆者常用 conda中缺module2.安裝requirements.txt配置環境
根據專案的Dependencies ，可以在專案檔案夾中，找到requirements.txt，與其作用相同，因此直接install requirements.txt即可：
這里筆者使用的是Anaconda3創建的虛擬環境
conda create -n py37 python=3.7 #命令創建一個名稱為py37的python版本為3.7的虛擬環境
source activate py37 #進入虛擬環境
且安裝時需要cd到requirements.txt的同一目錄下，ls 查看目錄，cd進入目錄
conda install --yes --file requirements.txt3.下載Testing Datasets
根據要求解壓到對應檔案夾
4. 運行test.sh
如果成功運行，那么test也就到此結束，
sh test.sh5.問題羅列
但是，很明顯，真正的問題才剛剛開始出現；尤其對python略知一二的我還是面臨了巨大挑戰，
問題1：error：??????excepted one_argument
usage: main.py [-h] --exp_dir EXP_DIR --mode MODE --model MODEL --opt OPT
[--gpu_id GPU_ID] [--lr_size LR_SIZE] [--test_speed]
main.py: error: argument --model: expected one argument
解決：
方法一：修改main.py（有效性強）
方法二：修改test.sh，或者將相關引數直接以命令列輸入到終端
（筆者同時對main.py和test.sh都作了修改）
問題2：import相關module，其在Vscode樣式為白色，初步判定為未import成功
解決：現學python
【Python學習】08 函式|實參和形參|回傳值1-4
【Python學習】08 函式模塊化6
【Python學習】09 類
然后，觀察到main.py等檔案中相關import失敗，經過查找資料，判定為此時相關的module與main.py不在同一目錄下，因此import需要修改，
import torch
import utils.base_utils as base_utils #筆者修改
import utils.data_utils as data_utils #筆者修改
from data.__init__ import create_dataloader, prepare_data #筆者修改
#from data import create_dataloader, prepare_data #原import方式，注釋
from models import define_model
from models.networks import define_generator
from metrics.metric_calculator import MetricCalculator
from metrics.model_summary import register, profile_model
#from utils import base_utils, data_utils #原import方式，注釋問題3：_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,
but no persistent_load function was specified.
解決：報錯點在net.load_state_dict(torch.load(load_path)) ，感覺load_state_dict好像不存在
，考慮是不是pytorch有什么注意項，隨后發現和pytorch的版本有很大的關聯，
專案雖然在Dependencies中表示Pytorch在1.0.0以上，但是其實際上還是有要求的，在其req.txt，這也是筆者慘痛的教訓（畢竟這個錯誤點花了很久很久的時間才解決）
這里明確了torch==1.7.1查詢Pytorch_previous-versions，檢查對應版本進行安裝
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
總結：
以上問題按出現順序進行整理，僅代表個人判斷和解決方式， test成功！
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