讓學習成為一種習慣！--------magic_guo
最近在學習為服務專案，免不了要接觸一些第三方組件，如：es、rabbitMq、fastDFS等，如果在服務器中安裝這些單一組件或者將這些組件搭建成集群的話，我認為使用docker服務會方便管理；另外docker中的docker-compose也可以很方便的管理這些專案；
今天記錄一下搜索引擎elasticsearch和kibana：
elasticsearch簡寫es，es是一個高擴展、開源的全文檢索和分析引擎，它可以準實時地快速存盤、搜索、分析海量的資料，
全文檢索是指計算機索引程式通過掃描文章中的每一個詞，對每一個詞建立一個索引，指明該詞在文章中出現的次數和位置，當用戶查詢時，檢索程式就根據事先建立的索引進行查找，并將查找的結果反饋給用戶的檢索方式，這個程序類似于通過字典中的檢索字表查字的程序，全文搜索搜索引擎資料庫中的資料
kibana是es的管理界面，就好像rabbitMq的management一樣，將es可視化；
安裝要點：
我這里安裝的是7.2.0版本的，一定要牢記es和kibana的版本要一直才能連接上；另外順便提一下，在java代碼中選擇依賴，也要選擇相同的版本；以為不同的版本可能對應的API介面會有所改變，例如在es在7.x以上版本不用再設定type doc這個屬性；
下載鏡像：
docker pull elasticsearch:7.2.0
docker pull kibana:7.2.0
es容器啟動命令：
docker run --name elasticsearch --restart always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200M -Xmx200M" -d elasticsearch:7.2.0
需要注意的是：
1、–restart always 引數：服務器中docker啟動時此容器也隨著啟動；
2、-e ES_JAVA_OPTS="-Xms200M -Xmx200M" ：設定es容器啟動的容量大小，由于我是用的是虛擬機，分配記憶體比較小，分配給es容器的大小是200M；建議此容器的大小設定不要超過虛擬機容器的一半：
啟動之后，進到容器內部，解決es訪問跨域問題：
在config/elasticsearch.yml中添加：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
命令：
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
vi config/elasticsearch.yml
效果：
安裝ik分詞器：
直接在線下載，下載完成之后，輸入y確認安裝即可
需要注意的是ik分詞器和es的版本也最好相同；
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip
安裝完ik分詞后，直接Ctrl+p+q退出而不關閉容器，然后重啟次容器：
docker restart elasticsearch
啟動完之后在瀏覽器中訪問http://yourIp:9200，看到如下內容代表es安裝成功，
postman測驗ik分詞器：
訪問http://yourIp:9200/_analyze
攜帶Json引數：
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "我是中國人"
}
看到如下界面，說明ik諷刺器安裝成功：
啟動kibana：
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://172.17.0.3:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.2.0
說明：
-e ELASTICSEARCH_URL=http://172.17.0.3:9200 是對于es的關聯，也是es對外暴露的ip；
可以使用 docker inspect 容器名字/id 產看容器的資訊：
docker inspect 容器名字/id
啟動成功之后，需要進入/usr/share/kibana/config/kibana.yml修改一下對于es關聯的ip，因為初始化的ip地址是http://elasticsearch:9200 需要修改成es對外暴露的ip：http://172.17.0.3:9200
然后同樣退出容器重啟容器，訪問http://yourIpo:5601
就可以看到kibana的界面：
如果連接不上可以使用docker logs kibana 來查看kibana容器的連接狀態資訊；
另外我認為kibana容器應晚于es容器的啟動，這樣不會導致kibana找不到es的連接；可以使用docker-compose的定義管理這些容器的啟動順序；
完結！
靜下心，慢慢來，會很快！
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