行業背景
傳統農業靠天吃飯，自然環境對農業生產的影響很大；在生產程序多憑農牧漁民的經驗進行生產，生產技術封閉落后、效率低、肥水藥浪費嚴重，農產品安全品質無保證；現在政府部門引領建設示范基地，由傳統種植向智慧種植變遷，
行業痛點
先進技術支撐不足：作業設備機械化水平低；資訊化水平低，
程序管理嚴重匱乏：作物生長環境無監控，各項參考資料不足；靠天吃飯，不能預警問題，
食品安全意識薄弱：農藥噴灑用量無資料監管；食品問題不能快速查詢原因，追溯難，
缺乏專業技術指導：依靠種植經驗，未能充分借鑒科學種植；種植程序中的問題無權威專家咨詢渠道，
方案介紹
大資料平臺包含作物生長環境監測系統、土壤墑情檢測系統、蟲情、苗情、災情監測系統、灌溉水源監測系統等不同作業需求系統，結合產業園各系統資料，控制設備實作“云+端”的管理模式，為農業生產經營提供資料指導，
優勢價值
- 科學種植：作物全生命周期監控，讓種植程序標準化；作物模型庫、農業知識庫、專家問答機制等多渠道科學指導，
- 精準定位智能管理：資料實時采集，智能分析生長趨勢，精準定位問題并提供應對策略，
- 風險預控：作物全流程溯源管理，出現問題后，定位問題批次，及時召回控制輿情風險，
- 便捷管理：支持手機、電腦遠程控制，隨時隨地及時處理預警資訊，節約人力成本，
- 大資料一體化資訊展示：有人物聯網云平臺對各環節采集到的資料進行統一清晰的展示，讓監管中的每一各環節變得更加清晰、透明，掃除監管盲區，
方案組成
- 水肥一體化
有人物聯網不同的傳輸設備與供水系統有機結合，實作智能化監測、控制供水時間、施肥濃度以及供水量；管網、灌水器、田間控制設備、過濾系統、施肥系統等共同完成用水量控制管理、設備狀態監控、閥門自動控制功能，
- 農產品溯源管理
批次管理：產品入庫后，系統自動生成批次
一物一碼：實作一物一碼功能，用戶通過掃描溯原始碼，可明確了解產品的生長環境與程序
批次追溯：快速定位問題根源，做到產品全生命周期管理，
- 農業大資料平臺
可視化展示：匯總平臺中的資料，并以大屏的形式進行可視化展示，可直觀了解農業種植的概況；
資料分析：統計展示多年的資料，根據資料發展趨勢分析銷量、產值等發展方向，反向指導、調整作物的種植；
物聯網云平臺：由資料中心、控制中心、視頻中心、預警中心、PC+小程式等不同功能模塊組成，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/293041.html
標籤：其他