人工智能機器人核心演算法

#人工智能機器人
print('你好呀！') # 打個招呼

while True:
    a=str(input('')) # 變數命名有些隨便
	
    # 人工智能核心演算法！！！
    b=a.replace('嗎','呢')
    b=b.replace('？','！')
    b=b.replace('你','我')
    
    # 輸出了
    if b=='': # 退出聊天
        print('拜拜！')
        break
    elif b==a: # 問題無法作出有效回答
        print('我沒聽懂你在說什么，換個問題試試？')
        c+=1
    else: # 回答有效，輸出回答
        print(b)

來看一看效果哈：
在這里插入圖片描述
怎么樣？是不是很強大？

獨家珍藏的人工智能對話機器人，讓你的七夕不再空虛和孤單！

……

額

……
在這里插入圖片描述
……

咳咳，回歸正題，其實本文的重點不在人工智障……智能，而是字串的方法，

可以看到，我們人工智能的核心演算法是用了字串的replace方法，那么，字串還有哪些更多的方法呢？一起來看看

字串的方法

str.count(sub[, start[, end]])

回傳子字串 sub 在 [start, end] 范圍內非重疊出現的次數，可選引數 start 與 end 會被解讀為切片表示法
```
>>> s = 'aaabbbccc'
>>> print(s.count('a'))
3
>>> print(s.count('a', 3, 0))
0
```
str.find(sub[, start[, end]])

回傳子字串 sub 在 s[start:end] 切片內被找到的最小索引，可選引數 start 與 end 會被解讀為切片表示法，如果 sub 未被找到則回傳 -1
```
>>> s = 'abcabc'
>>> s.find('b')
1
```
- str.rfind(sub[, start[, end]])
  回傳子字串 sub 在 s[start:end] 切片內被找到的最小索引，從字串末尾開始：
```
>>> s = 'abcabc'
>>> s.rfind('b')
4
```

str.index(sub[, start[, end]])

類似于 find()，但在找不到子類時會引發 ValueError

>>> s = 'abcdefabc'
>>> s.index('b')
1
>>> s.index('g')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
    s.index('c')
ValueError: substring not found

str.rindex(sub[, start[, end]])

類似于 rfind()，但在找不到子類時會引發 ValueError，從字串末尾開始，
```
>>> s = 'abcdefabc'
>>> s.rindex('b')
7
```

str.isalnum()

如果字串中的所有字符都是字母或數字且至少有一個字符，則回傳 True ，否則回傳 False
```
>>> s = 'zbc123'
>>> s.isalnum()
True
>>> s = '點個贊支持一下作者吧！'
>>> s.isalnum()
False
```
str.isalpha()

如果字串中的所有字符都是字母，并且至少有一個字符，回傳 True ，否則回傳 False
```
>>> s = 'aaabbb'
>>> s.isalpha()
True
>>> s = '123,?'
>>> s.isalpha()
False
```
str.isdigit()

如果字串中的所有字符都是整數，并且至少有一個字符，回傳 True ，否則回傳 False
```
>>> s = '123456'
>>> s.isdigit()
True
>>> s = '123.456'
>>> s.isdigit()
False
```
str.isnumeric()

如果字串中至少有一個字符且所有字符均為數值字符（包括中文），則回傳 True ，否則回傳 False
```
>>> s = '1234一二三四壹貳叁肆'
>>> s.isnumeric()
True
>>> s = '12.34'
>>> s.isnumeric()
False
```
str.isspace()

如果字串中只有空白字符且至少有一個字符則回傳 True ，否則回傳 False
```
>>> s.isspace()
True
>>> s = '\n \t'
>>> s.isspace()
True
```
str.istitle()

如果字串中至少有一個字符且為標題字串則回傳 True ，例如大寫字符之后只能帶非大寫字符而小寫字符必須有大寫字符打頭，否則回傳 False
```
>>> s = "I am a handsome boy"
>>> s.istitle()
False
>>> s = "I Am A Handsome Boy"
>>> s.istitle()
True
```
str.isupper()

如果字串中至少有一個區分大小寫的字符，且此類字符均為大寫則回傳 True ，否則回傳 False
```
>>> s = 'abcA'
>>> s.isupper()
False
>>> s = 'ABCA'
>>> s.isupper()
True
```
str.islower()

如果字串中至少有一個區分大小寫的字符，且此類字符均為小寫則回傳 True ，否則回傳 False
```
>>> s = 'aaabbb'
>>> s.islower()
True
>>> s = 'aAabBb'
>>> s.islower()
False
```
str.replace(old, new[, count])

回傳字串的副本，其中出現的所有子字串 old 都將被替換為 new，如果給出了可選引數 count，則只替換前 count 次出現
```
>>> s = 'abcdefghiabcjklabc'
>>> s.replace('abc', '123')
'123defghi123jkl123'
>>> s.replace('abc', '123', 1)
'123defghiabcjklabc'
```
str.split(sep=None, maxsplit=-1)

回傳一個由字串內單詞組成的串列，使用 sep 作為分隔字串，如果給出了 maxsplit，則最多進行 maxsplit 次拆分（因此，串列最多會有 maxsplit+1 個元素），如果 maxsplit 未指定或為 -1，則不限制拆分次數（進行所有可能的拆分）
```
>>> s = 'abc def   \n ghi'
>>> s.split()
['abc', 'def', 'ghi']
>>> s = 'abc.def.ghi.'
>>> s.split('.')
['abc', 'def', 'ghi', '']
>>> s.split('.', 1)
['abc', 'def.ghi.']
```
- str.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)
  
  回傳一個由字串內單詞組成的串列，使用 sep 作為分隔字串，從字串末尾開始拆分
```
>>> s = 'abcabcabcabca'
>>> s.split('abca')
['', 'bc', 'bca']
>>> s.rsplit('abca')
['abc', 'bc', '']
```
str.strip([chars])

回傳原字串的副本，移除其中的前導和末尾字符， chars 引數為指定要移除字符的字串，如果省略或為 None，則 chars 引數默認移除空白符，實際上 chars 引數并非指定單個前綴或后綴；而是會移除引數值的所有組合
```
>>> s = '<abcdefabc<'
>>> s.strip('<')
'abcdefabc'
>>> s = '<cab def abc>'
>>> s.strip('<>abc ')
'def'
```
- str.lstrip([chars])
  
  回傳原字串的副本，移除其中的前導字符，也就是去除左邊的chars，
```
>>> s = 'abca'
>>> s.lstrip('a')
'bca'
```
- str.rstrip([chars])
  
  回傳原字串的副本，移除其中的末尾字符，也就是去除右邊的chars，
```
>>> s = 'abca'
>>> s.rstrip('a')
'abc'
```
str.upper()

回傳原字串的副本，其中所有區分大小寫的字符均轉換為大寫
```
>>> s = 'abcABC'
>>> s.upper()
'ABCABC'
```
str.lower()

回傳原字串的副本，其所有區分大小寫的字符，轉換為小寫
```
>>> s = 'abcABC'
>>> s.lower()
'abcabc'
```

以上內容參考自 Python 教程 —— Python 3.8.11檔案

– the End –

好啦，這篇文章就到這里了，以上就是我分享的全部內容，感謝閱讀！

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