DAY4:
- 課程4.1
- 多元線性回歸方程
- 課程4.2
- 多元線性回歸方程的梯度下降法
- 課程4.3
- 特征縮放
【注意】:
本篇博客的記錄方式:先將吳恩達老師的視頻截圖,然后附上自己的理解(里面的截圖源于吳恩達老師的視頻,而理解的圖片全部由自己手寫)
課程4.1
多元線性回歸方程
圖片1:引數解釋
理解1:
圖片2:式子化簡
理解2:
課程4.2
多元線性回歸方程的梯度下降法
圖片1:回顧上一講,并對代價方程和梯度下降演算法進行化簡
理解1:
圖片2:
理解2:
推導式子鏈接(戳一戳)
對應位置為:梯度下降法+平方誤差代價函式==線性回歸演算法
課程4.3
特征縮放
圖片1:等值線比較下的特征縮放的好處
理解1:
圖片2:特征范圍
理解2:
圖片3:均值歸一化
理解3:
雖然今天看似筆記比較多,但是任務卻只完成了一半,每天下午就形同虛設一般,明天開始就要好好改變,不熬夜,早起,每天學習8小時,保證睡眠質量
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標籤:AI
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