SQL基礎學習總結

塞翁失馬，焉知非福

添加

INSERT INTO <表名> (欄位1, 欄位2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

洗掉

DELETE FROM <表名> WHERE ...;

修改

UPDATE <表名> SET 欄位1=值1, 欄位2=值2, ... WHERE ...;

查詢

SELECT <列名> FROM <表名>;    //基本查詢
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <條件運算式>;    //條件查詢
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <條件運算式1> AND <條件運算式2>;    //滿足條件1和條件2
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <條件運算式1> OR <條件運算式2>;   //滿足條件1或條件2
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE NOT <條件運算式>;    //不滿足條件，用<>也可以做到
SELECT DISTINCT <列名> FROM <表名> WHERE <條件運算式>;   //去除相同列名的資料


SELECT <列名> FROM <表名> WHERE (<條件運算式1> OR <條件運算式2>) AND <條件運算式3>;  
如果大于三個約束條件，用小括號 ()，如果不加括號，條件運算按照NOT、AND、OR的優先級進行，即NOT優先級最高，其次是AND，最后是OR，加上括號可以改變優先級，

SELECT <列名> <新名稱> FROM <表名>;  //列重命名

排序
SELECT <列名> FROM <表名> ORDER BY <列名>;    //按指定欄位排序，大部分資料庫默認按id排序
SELECT <列名> FROM <表名> ORDER BY <列名> ASC;    //按指定欄位升序排序（默認）
SELECT <列名> FROM <表名> ORDER BY <列名> DESC;   //按指定欄位倒序排序

如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <條件運算式> ORDER BY <列名> DESC; 

分頁
SELECT <列名> FROM <表名> LIMIT <記錄數x>;   //每頁x條記錄
SELECT <列名> FROM <表名> LIMIT <記錄數x> OFFSET <索引y>;    //每頁x條記錄，從第y條記錄開始 
SELECT <列名> FROM <表名> LIMIT <記錄數x>, <索引y>;    //MYSQL里可簡寫
使用LIMIT <M> OFFSET <N>分頁時，隨著N越來越大，查詢效率也會越來越低，

通配符
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <列名> LIKE 'xx%';    // %表示任何字符出現任意次數,查找以xx開頭的資料
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <列名> LIKE 'xx_';    // _表示任何字符出現一次,查找以xx開頭的三個字符的資料

正則運算式
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <列名> REGEXP 'xxx';    //檢索包含xxx的資料

拼接欄位
SELECT CONCAT(<列名1>, '(', <列名2>, ')') FROM <表名>;    //將欄位1欄位2拼接成'欄位1(欄位2)'


聚合函式
SELECT COUNT(*) FROM <表名>; //查詢表內一共有多少條記錄
SELECT COUNT(*) <別名> FROM <表名>; //給列名設定別名便于處理結果
SUM() 計算某一列的合計值，該列必須為數值型別
SELECT SUM(<列名>) FROM <表名>;
AVG() 計算某一列的平均值，該列必須為數值型別
SELECT AVG(<列名>) FROM <表名>;
MAX() 計算某一列的最大值
MIN() 計算某一列的最小值
注意，MAX()和MIN()函式并不限于數值型別，如果是字符型別，MAX()和MIN()會回傳排序最后和排序最前的字符，

分組
SELECT COUNT(*) FROM <表名> GROUP BY <列名>;    //按列分組查詢
SELECT <列名>, COUNT(*) FROM <表名> GROUP BY <列名>;    //顯示列名，方便查看

過濾分組
SELECT COUNT(*) FROM <表名> GROUP BY <列名> HAVING <條件運算式>; //只回傳符合條件運算式的組

多表查詢
SELECT * FROM <表1> <表2>;
FROM子句給表設定別名的語法是FROM <表名1> <別名1>, <表名2> <別名2>
因為查詢的結果是笛卡爾積，所以盡量用WHERE限制條件查詢

連接查詢
內連接 INNER JOIN
SELECT <列名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <條件...>;   //表1連接表2，
INNER JOIN只回傳同時存在于兩張表的行資料，由于表1包含1，2，3，表2包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根據條件s.id = c.id回傳的結果集僅包含1，2，3，
RIGHT OUTER JOIN回傳右表都存在的行，如果某一行僅在右表存在，那么結果集就會以NULL填充剩下的欄位，
LEFT OUTER JOIN則回傳左表都存在的行,如果某一行僅在左表存在，那么結果集就會以NULL填充剩下的欄位，
FULL OUTER JOIN回傳兩張表的所有記錄，并且，自動把對方不存在的列填充為NULL：

事務四大特性ACID

原子性（Atomicity）是指事務包含的所有操作要么全部成功，要么全部失敗回滾，因此事務的操作如果成功就必須要完全應用到資料庫，如果操作失敗則不能對資料庫有任何影響，

一致性（Consistency）一個事務執行之前和執行之后都必須處于一致性狀態，舉例來說，假設用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是1000，那么不管A和B之間如何轉賬、轉幾次賬，事務結束后兩個用戶的錢相加起來應該還得是1000，這就是事務的一致性，

隔離性（Isolation）是當多個用戶并發訪問資料庫時，比如同時操作同一張表時，資料庫為每一個用戶開啟的事務，不能被其他事務的操作所干擾，多個并發事務之間要相互隔離，

持久性（Durability）是指一個事務一旦被提交了，那么對資料庫中的資料的改變就是永久性的，即便是在資料庫系統遇到故障的情況下也不會丟失提交事務的操作，

事務的隔離級別

讀未提交（read-uncommitted）
一個事務會讀到另一個事務更新后但未提交的資料，如果另一個事務回滾，那么當前事務讀到的資料就是臟資料，這就是臟讀（Dirty Read），

不可重復讀（read-committed）
在一個事務內，多次讀同一資料，在這個事務還沒有結束時，如果另一個事務恰好修改了這個資料，那么，在第一個事務中，兩次讀取的資料就可能不一致，

可重復讀（repeatable-read）
在一個事務中，第一次查詢某條記錄，發現沒有，但是，當試圖更新這條不存在的記錄時，竟然能成功，并且，再次讀取同一條記錄，它就神奇地出現了，

不可重復讀的和幻讀很容易混淆，不可重復讀側重于修改，幻讀側重于新增或洗掉，解決不可重復讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表