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部署ELK+Kafka+Filebeat日志收集分析系統

2021-08-18 07:20:17 其他

ELK+Kafka+Filebeat日志系統

文章目錄

  • ELK+Kafka+Filebeat日志系統
    • 1.環境規劃
    • 2.部署elasticsearch集群
      • 2.1.配置es-1節點
      • 2.2.配置es-2節點
      • 2.3.配置es-3節點
      • 2.4.使用es-head插件查看集群狀態
    • 3.部署kibana
    • 4.部署zookeeper
      • 4.1.配置zookeeper-1節點
      • 4.2.配置zookeeper-2節點
      • 4.3.配置zookeeper-3節點
      • 4.4.啟動所有節點
    • 5.部署kafka
      • 5.1.配置kafka-1節點
      • 5.2.配置kafka-2節點
      • 5.3.配置kafka-3節點
      • 5.4.啟動kafka
    • 6.測驗kafka與zookeeper連接
    • 7.配置filebeat收集nginx、tomcat日志并存盤到kafka中
      • 7.1.安裝并配置nginx服務
      • 7.2.安裝tomcat服務
      • 7.3.安裝filebeat服務
      • 7.4.配置filebeat收集應用日志并存盤到kafka
      • 7.5.產生程式日志資料觀察資料是否存盤kafka
    • 8.配置logstash從kafka中讀取資料并存盤到es集群
      • 8.1.部署logstash服務
      • 8.2.配置logstash從kafka讀取資料存盤到es集群
      • 8.3.啟動logstash并觀察日志
      • 8.4.查看elasticsearch集群是否增加了對應的索引庫
    • 9.在kibana上關聯elasticsearch索引庫瀏覽日志資料
      • 9.1.在kibana上添加nginx-access索引模式
      • 9.2.同樣方法添加tomcat-cata索引模式
      • 9.3.查詢nginx-access索引日志資料
      • 9.4.查看tomcat-cata索引日志資料
    • 10.報錯合集
      • 10.1.es啟動時報錯無法指定被請求的地址
      • 10.2.filebeat寫入資料到kafka api版本報錯

1.環境規劃

IP地址部署的服務主機名
192.168.81.210es+kafka+zookeeper+kibana+logstashelk-1
192.168.81.220es+kafka+zookeeperelk-2
192.168.81.230es+kafka+zookeeper+nginx+filebeatelk-3

日志系統架構圖

nginx—>filebeat—>kafka—>logstash—>elasticsearch—>kibana

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2.部署elasticsearch集群

2.1.配置es-1節點

1.下載elasticsearch7.6
[root@elk-1 ~]# wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.6.0/elasticsearch-7.6.0-x86_64.rpm
[root@elk-1 ~/soft]# rpm -ivh elasticsearch-7.6.0-x86_64.rpm 

2.編輯組態檔，配置集群模式
[root@elk-1 ~]#  vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: elk-application
node.name: elk-1
path.data: /data/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 192.168.81.210,127.0.0.1
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["elk-1"]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.81.210","192.168.81.220","192.168.81.230"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
discovery.zen.fd.ping_retries: 6
discovery.zen.fd.ping_interval: 30s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

3.創建資料目錄
[root@elk-1 ~]# mkdir /data/elasticsearch/ -p
[root@elk-1 ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch/

4.配置記憶體鎖定
[root@elk-1 ~]# mkdir /etc/systemd/system/elasticsearch.service.d/
[root@elk-1 ~]# vim /etc/systemd/system/elasticsearch.service.d/override.conf
[Service]
LimitMEMLOCK=infinity

5.啟動elasticsearch
[root@elk-1 ~]# systemctl daemon-reload 
[root@elk-1 ~]# systemctl start elasticsearch
[root@elk-1 ~]# systemctl enable elasticsearch

2.2.配置es-2節點

只是組態檔中node.name和network.host不同，其他操作方式一致

[root@elk-2 ~]#  vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: elk-application
node.name: elk-2
path.data: /data/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 192.168.81.220,127.0.0.1
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["elk-1"]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.81.210","192.168.81.220","192.168.81.230"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
discovery.zen.fd.ping_retries: 6
discovery.zen.fd.ping_interval: 30s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

2.3.配置es-3節點

只是組態檔中node.name和network.host不同，其他操作方式一致

[root@elk-2 ~]#  vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: elk-application
node.name: elk-3
path.data: /data/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 192.168.81.230,127.0.0.1
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["elk-1"]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.81.210","192.168.81.220","192.168.81.230"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
discovery.zen.fd.ping_retries: 6
discovery.zen.fd.ping_interval: 30s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

2.4.使用es-head插件查看集群狀態

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3.部署kibana

1.下載kibana rpm包
[root@elk-1 ~]# r[root@elk-1 ~/soft]# rpm -ivh kibana-7.6.0-x86_64.rpm 
pm -ivh kibana-7.6.0-x86_64.rpm 

2.配置kibana
[root@elk-1 ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601									
server.host: "192.168.81.210"								
server.name: "elk-application"												
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.81.210:9200"]				
i18n.locale: "zh-CN"

[root@elk-1 ~]# systemctl restart kibana
[root@elk-1 ~]#  systemctl enable elasticsearch

kibana部署成功

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4.部署zookeeper

4.1.配置zookeeper-1節點

1.下載軟體
[root@elk-1 ~]# wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz

2.解壓并移動zookeeper
[root@elk-1 ~]# tar xf soft/zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /data/
[root@elk-1 ~]# mv /data/zookeeper-3.4.13/ /data/zookeeper

3.創建資料目錄和日志目錄
[root@elk-1 ~]# mkdir /data/zookeeper/{data,logs}

4.準備組態檔
[root@elk-1 ~]# cd /data/zookeeper/conf
[root@elk-1 /data/zookeeper/conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@elk-1 /data/zookeeper/conf]# vim zoo.cfg 
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zookeeper/data
DataLogDir=/data/zookeeper/logs
clientPort=2181

server.1=192.168.81.210:2888:3888
server.2=192.168.81.220:2888:3888
server.3=192.168.81.230:2888:3888

5.生成節點id檔案
#節點id只能保護數字
[root@elk-1 /data/zookeeper]# echo 1 > /data/zookeeper/data/myid

4.2.配置zookeeper-2節點

與zookeeper-1節點只有組態檔和節點id檔案有點不同，其余全一樣

[root@elk-2 /data/zookeeper/conf]# cat zoo.cfg 
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zookeeper/data
DataLogDir=/data/zookeeper/logs
clientPort=2181

server.1=192.168.81.210:2888:3888
server.2=192.168.81.220:2888:3888
server.3=192.168.81.230:2888:3888

[root@elk-2 /data/zookeeper/conf]# echo 2 > /data/zookeeper/data/myid

4.3.配置zookeeper-3節點

[root@elk-3 /data/zookeeper/conf]# cat zoo.cfg 
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zookeeper/data
DataLogDir=/data/zookeeper/logs
clientPort=2181

server.1=192.168.81.210:2888:3888
server.2=192.168.81.220:2888:3888
server.3=192.168.81.230:2888:3888

[root@elk-3 /data/zookeeper/conf]# echo 3 > /data/zookeeper/data/myid

4.4.啟動所有節點

zookeeper集群必須保證有兩個節點存活，也就是說必須同時要啟動兩個節點，否則集群將啟動不成功，因此要都修改好組態檔后，再統一啟動

[root@elk-1 /data/zookeeper]# ./bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[root@elk-2 /data/zookeeper]# ./bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[root@elk-3 /data/zookeeper]# ./bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

5.部署kafka

注意：不要使用kafka2.11版本，有嚴重的bug，filebeat無法寫入資料到kafka集群，寫入的協議版本不同，存在問題

5.1.配置kafka-1節點

1.下載二進制包
[root@elk-1 ~]# wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz

2.安裝kafka
[root@elk-1 ~/soft]# tar xf kafka_2.13-2.4.0.tgz -C /data/
[root@elk-1 ~]# mv /data/kafka_2.13-2.4.0 /data/kafka

3.修改組態檔
[root@elk-1 ~]# cd /data/kafka
[root@elk-1 /data/kafka]# vim config/server.properties 
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.81.210:9092
host.name=192.168.81.210
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.81.210:9092
advertised.host.name=192.168.81.210
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/kafka/data
num.partitions=3
delete.topic.enable=true
auto.create.topics.enable=true 
replica.fetch.max.bytes=5242880
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=3
transaction.state.log.replication.factor=3
transaction.state.log.min.isr=3
message.max.byte=5242880
log.cleaner.enable=true
log.retention.hours=48
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=15000
zookeeper.connect=192.168.81.210:2181,192.168.81.220:2181,192.168.81.230:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=60000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

4.創建資料目錄
[root@elk-3 ~]# mkdir /data/kafka/data

5.2.配置kafka-2節點

只是組態檔不同，其余與kafka-1節點操作一致

組態檔需要改的地方：broker.id改成2，表示第二個節點 listeners host.name advertised.listeners advertised.host.name改成本機ip地址

[root@elk-2 /data/kafka]# cat config/server.properties 
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://192.168.81.220:9092
host.name=192.168.81.220
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.81.220:9092
advertised.host.name=192.168.81.220
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/kafka/data
num.partitions=3
delete.topic.enable=true
auto.create.topics.enable=true 
replica.fetch.max.bytes=5242880
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=3
transaction.state.log.replication.factor=3
transaction.state.log.min.isr=3
message.max.byte=5242880
log.cleaner.enable=true
log.retention.hours=48
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=15000
zookeeper.connect=192.168.81.210:2181,192.168.81.220:2181,192.168.81.230:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=60000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

5.3.配置kafka-3節點

只是組態檔不同，其余與kafka-1節點操作一致

組態檔需要改的地方：broker.id改成3，表示第三個節點 listeners host.name advertised.listeners advertised.host.name改成本機ip地址

[root@elk-3 /data/kafka]# cat config/server.properties 
broker.id=3
listeners=PLAINTEXT://192.168.81.230:9092
host.name=192.168.81.230
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.81.230:9092
advertised.host.name=192.168.81.230
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/kafka/data
num.partitions=3
delete.topic.enable=true
auto.create.topics.enable=true 
replica.fetch.max.bytes=5242880
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=3
transaction.state.log.replication.factor=3
transaction.state.log.min.isr=3
message.max.byte=5242880
log.cleaner.enable=true
log.retention.hours=48
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=15000
zookeeper.connect=192.168.81.210:2181,192.168.81.220:2181,192.168.81.230:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=60000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

5.4.啟動kafka

[root@elk-1 ~]# /data/kafka/bin/kafka-server-start -daemon /data/kafka/config/server.properties
[root@elk-2 ~]# /data/kafka/bin/kafka-server-start -daemon /data/kafka/config/server.properties
[root@elk-3 ~]# /data/kafka/bin/kafka-server-start -daemon /data/kafka/config/server.properties

6.測驗kafka與zookeeper連接

kafka能夠產生資料并消費，整個集群就可以使用了

1.創建一個topic
[root@elk-1 /data/kafka]# ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.81.210:2181,192.168.81.220:2181,192.168.81.230:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testpic
Created topic "testpic".

2.查看topic
[root@elk-1 /data/kafka]# ./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.81.210:2181,192.168.81.220:2181,192.168.81.230:2181
testpic

3.查看topic的描述資訊
[root@elk-1 /data/kafka]# ./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.81.210:2181,192.168.81.220:2181,192.168.81.230:2181 --topic testpic

4.使用kafka-console-producer控制臺生產資料
[root@elk-1 /data/kafka]# ./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.81.210:9092,192.168.81.220:9092,192.168.81.230:9092 --topic testpic
>test1
>test2
>test3
>test4
>test5
>test6
>test7
>test8
>test9
>test10


5.使用kafka-console-consumer控制臺消費資料
[root@elk-1 /data/kafka]# ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.81.210:9092,192.168.81.220:9092,192.168.81.230:9092 --topic testpic --from-beginning
test1
test2
test3
test4
test5
test6
test7
test8
test9
test10


#洗掉一個topic
[root@elk-1 /data/kafka]# ./bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.81.210:2181  --topic testpic

請添加圖片描述

7.配置filebeat收集nginx、tomcat日志并存盤到kafka中

7.1.安裝并配置nginx服務

1.安裝nginx
[root@elk-3 ~]# yum -y install nginx

2.配置nginx日志格式
[root@elk-3 ~]# vim /etc/nginx/nginx.conf
http {
··············
    log_format  main '{"時間":"$time_iso8601",'
                       '"客戶端外網地址":"$http_x_forwarded_for",'
                       '"客戶端內網地址":"$remote_addr",'
                       '"狀態碼":$status,'
                       '"傳輸流量":$body_bytes_sent,'
                       '"跳轉來源":"$http_referer",'
                       '"URL":"$request",'
                       '"瀏覽器":"$http_user_agent",'
                       '"請求回應時間":$request_time,'
                       '"后端地址":"$upstream_addr"}';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
··············
}

2.啟動nginx
[root@elk-3 ~]# systemctl start nginx
[root@elk-3 ~]# systemctl enable nginx

4.訪問產生日志查看效果
[root@elk-3 ~]# curl 127.0.0.1
[root@elk-3 ~]# tail /var/log/nginx/access.log 
{"時間":"2021-07-12T11:29:33+08:00","客戶端外網地址":"-","客戶端內網地址":"127.0.0.1","狀態碼":200,"傳輸流量":4833,"跳轉來源":"-","URL":"GET / HTTP/1.1","瀏覽器":"curl/7.29.0","請求回應時間":0.000,"后端地址":"-"}

7.2.安裝tomcat服務

[root@elk-3 ~]# tar xf apache-tomcat-8.5.12.tar.gz -C /data/
[root@elk-3 ~]# mv /data/apache-tomcat-8.5.12/ /data/tomcat
[root@elk-3 ~]# /data/tomcat/bin/startup.sh 
Using CATALINA_BASE:   /data/tomcat
Using CATALINA_HOME:   /data/tomcat
Using CATALINA_TMPDIR: /data/tomcat/temp
Using JRE_HOME:        /usr
Using CLASSPATH:       /data/tomcat/bin/bootstrap.jar:/data/tomcat/bin/tomcat-juli.jar
Tomcat started.

7.3.安裝filebeat服務

[root@elk-3 ~]# rpm -ivh filebeat-7.6.0-x86_64.rpm ```

7.4.配置filebeat收集應用日志并存盤到kafka

1.配置filebeat
[root@elk-3 ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml 
filebeat.inputs:
- type: log                                      #型別為log
  enabled: true
  paths:                                        #指定日志所在的路徑
    - /var/log/nginx/access.log
  json.keys_under_root: true                    #支持json格式的日志輸出
  json.overwriite_keys: true
  fields:                                       #在日志中增加一個欄位，欄位為log_topic，值為nginx_access，logstash根據帶有這個欄位的日志存盤到指定的es索引庫
    log_topic: nginx-access
  tail_files: true                              #開啟日志監控，從日志的最后一行開始收集

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /data/tomcat/logs/catalina.out
  multiline.pattern: '^20'                      #收集tomcat錯誤日志，從第一個20到下一個20之間的日志整合在一行中顯示
  multiline.negate: true
  multiline.match: after
  fields:
    log_topic: tomcat-cata
  tail_files: true

output.kafka:                                   #輸出到kafka系統
  enabled: true
  hosts: ["192.168.81.210:9092","192.168.81.220:9092","192.168.81.230:9092"]                           #kafka的地址
  topic: '%{[fields][log_topic]}'               #指定將日志存盤到kafka集群的哪個topic中，這里的topic值是參考在inputs中定義的fields，通過這種方式可以將不同路徑的日志分別存盤到不同的topic中
  partition.round_robin:
    reachable_only: false
  required_acks: 1
  compression: gzip
  max_message_bytes: 1000000

2.啟動filebeat
[root@elk-3 ~]# systemctl start filebeat
[root@elk-3 ~]# systemctl enable filebeat

7.5.產生程式日志資料觀察資料是否存盤kafka

1.產生程式日志

1.產生nginx日志
[root@elk-3 ~]# ab -n 1000 -c 100 http://127.0.0.1/index.html

2.產生tomcat日志
[root@elk-3 ~]# /data/tomcat/bin/shutdown.sh
[root@elk-3 ~]# /data/tomcat/bin/startup.sh

2.觀察kafka中是否創建對應的topic

[root@elk-1 /data/kafka]# ./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.81.210:2181,192.168.81.220:2181,192.168.81.230:2181
__consumer_offsets
nginx-access
testpic
tomcat-cata

#nginx-access以及tomcat-cata的topic已經創建成功

3.觀察kafka日志的輸出

[root@elk-1 /data/kafka]# tail -f logs/kafkaServer.out

在這里插入圖片描述

8.配置logstash從kafka中讀取資料并存盤到es集群

部署logstash，配置logstash從kafka中讀取topic資料并存盤到es集群

8.1.部署logstash服務

1.安裝logstash
[root@elk-3 ~]# rpm -ivh logstash-7.6.0.rpm

8.2.配置logstash從kafka讀取資料存盤到es集群

[root@elk-3 ~]# cat /etc/logstash/conf.d/in_kafka_to_es.conf 
#從kafka中讀取日志資料
input {				#資料源端
	kafka {				#型別為kafka
		bootstrap_servers => ["192.168.81.210:9092,192.168.81.220:9092,192.168.81.230:9092"]			#kafka集群地址
		topics => ["nginx-access","tomcat-cata"]			#要讀取那些kafka topics
		codec => "json"										#處理json格式的資料
		auto_offset_reset => "latest"						#只消費最新的kafka資料
	}
}

#處理資料，去掉沒用的欄位
filter {
	if[fields][log_topic] == "nginx-access" {			#如果log_topic欄位為nginx-access則進行以下資料處理
	    json {					#json格式資料處理
	         source => "message"			#source等于message的
	         remove_field => ["@version","path","beat","input","log","offset","prospector","source","tags"]			#洗掉指定的欄位
	    }
	    mutate {			#修改資料
	         remove_field => ["_index","_id","_type","_version","_score","referer","agent"]			#洗掉沒用的欄位
	    }
	}
	
	if[fields][log_topic] == "tomcat-cata" {		#如果log_topic欄位為tomcat-cata
	    grok {				#決議格式
		 match => {
		      "message" => "(?<時間>20[0-9]{2}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}) \[(?<執行緒名稱>[^\s]{0,})\] (?<日志等級>\w+) (?<類名稱>[^\s]{0,}) (?<日志詳情>[\W\w]+)" 			#將message的值增加上一些格式
		 }
	    }
	    mutate {			#修改資料
                 remove_field => ["_index","_id","_type","_version","_score","referer","agent"]			#洗掉沒用的欄位
            }  
	}
}

#資料處理后存盤es集群
output {				#目標端
	if[fields][log_topic] == "nginx-access" {			#如果log_topic的欄位值為nginx-access就存到下面的es集群里
	    elasticsearch {						
		action => "index"			#型別為索引
		hosts => ["192.168.81.210:9200","192.168.81.220:9200","192.168.81.230:9200"]		#es集群地址
		index => "nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}"			#存盤到es集群的哪個索引里
		codec => "json"						#處理json格式的決議
	    } 
	}
	
	if[fields][log_topic] == "tomcat-cata" {				#如果log_topic的欄位值為tomcat-cata就存到下面的es集群里
	    elasticsearch {
		action => "index"				#型別為索引
		hosts => ["192.168.81.210:9200","192.168.81.220:9200","192.168.81.230:9200"]			#es集群地址
		index => "tomcat-cata-%{+YYYY.MM.dd}"			#存盤到es集群的哪個索引里
		codec => "json"						#處理json格式的決議
	    } 
	}	    
}

8.3.啟動logstash并觀察日志

[root@elk-3 ~]# nphup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/in_kafka_to_es.conf &

觀察日志的輸出，已經從nginx-access、tomcat-cata topic中讀取了資料并存到了es集群中
在這里插入圖片描述

8.4.查看elasticsearch集群是否增加了對應的索引庫

es集群已經生成了tomcat-cata以及nginx-access索引庫

到此為止logstash已經成功從kafka集群讀取到日志資料，然后傳入到elasticsearch集群不同的索引庫

請添加圖片描述

9.在kibana上關聯elasticsearch索引庫瀏覽日志資料

9.1.在kibana上添加nginx-access索引模式

1）點擊創建索引
在這里插入圖片描述

2）填寫索引名

采用通配符的方式，填寫完點擊下一步完成創建即可

在這里插入圖片描述

3）添加一個時間篩選欄位
在這里插入圖片描述

4）創建成功

在這里插入圖片描述

9.2.同樣方法添加tomcat-cata索引模式

在這里插入圖片描述

9.3.查詢nginx-access索引日志資料

在這里插入圖片描述

9.4.查看tomcat-cata索引日志資料

在這里插入圖片描述

10.報錯合集

10.1.es啟動時報錯無法指定被請求的地址

報錯內容如下

解決方法：仔細檢查組態檔，肯定是某個地址配置錯了，我的就是監聽地址的ip寫錯了
在這里插入圖片描述

10.2.filebeat寫入資料到kafka api版本報錯

報錯如下：

分析解決思路：初步判定為kafka2.11版本問題導致的，換成2.13問題解決

在這里插入圖片描述

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/294426.html

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