地平線—ISP演算法崗位面試（一面）
1、岡薩雷斯數字影像處理： 基本的影像處理知識，包括濾波等，
2、濾波器，高斯濾波器（標準差），膨脹與腐蝕
高斯濾波器：
高斯函式標準差的變化：標準差越大，峰值越小，相反峰值越大，
參考博客：https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/9671253.html
膨脹與腐蝕：
參考：https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/82997588
3、白平衡演算法
參看之前博客，
4、LSC矯正對白平衡的影響
鏡頭陰影（Shading）分為亮度陰影（Lens Shading）和色彩陰影（Color Shading），簡單來說它們都是由鏡頭的光學特性所導致的影像的亮度和色彩不均勻的現象，其中，Lens Shading是由于Sensor邊緣接受到的光線比sensor中心弱，從而造成了中心亮四周暗的現象（有的檔案也稱這種現象為“漸暈”），Color Shading是由于入射光中不同波長的光的折射率不同，導致入射光中不同波長的光落在感光器件的不同位置上，造成影像的色彩不均勻的現象，Color Shading一般與鏡頭和sensor的CRA不匹配相關，
AWB并不會造成color shading，但是AWB會放大color shading的影響，
參考博客;https://zhuanlan.zhihu.com/p/92164882
5、高動態范圍成像
參看高動態范圍成像專刊，
6、直方圖均衡化以及bin的理解
bin的含義：計算顏色直方圖需要將顏色空間劃分為若干小的顏色區間，即直方圖的bin，通過計算顏色在每個小區間內德像素得到顏色直方圖，bin越多，直方圖對顏色的解析度越強，但增加了計算機的負擔，
參考鏈接：https://blog.csdn.net/HelloWorld1108/article/details/104968579/
7、ISP除錯的流程
參看ISP除錯流程專刊
8、邏輯回歸，線性回歸（基礎有點薄弱）
參看博客：https://blog.csdn.net/album_gyd/article/details/83537992
9、影像方差的概念
影像的方差是計算每個像元的灰度值減去影像平均灰度值的平方和除以總的像素個數，
影像的方差反應影像的高頻部分的灰度值大小，這與影像的對比度有關，所以，如果圖片對比度小，那方差就小；如果圖片對比度很大，那方差就大；
參考鏈接：https://www.jianshu.com/p/42ceda150624
10、反問
關于深度學習在ISP上的應用，
重點是根據數字影像處理課程進行提問，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/295081.html
標籤：AI