本編者為機器學習的廣大初學者之一，在機器學習實踐此書以及吳恩達老師視頻教育下，本人決定將其定期寫成筆記（筆記更新進度與速度為學習進度與速度的四分之一），輔助自身學習的同時也來幫助和我一樣對machine learning有強烈興趣并想快速入門的兄弟姐妹們，有勘誤的地方歡迎大家斧正
###本文默認兄弟姐妹們有良好的python基礎（做做樣子也行）,作業系統為windows###
ok！！！首先我們來建立加州房價模型（有啥資料算啥吧），我們都了解建立模型需要資料，所以我們的第一步應當是獲取資料，
創建作業區
1.首先安裝python3和pycharm（pycharm隨心安裝與否）
這里本文不再贅述，這里是詳細教程
https://blog.csdn.net/q6q6q/article/details/109347278
2.接下來安裝ml所常用的一些模塊比如jupyter，numpy，pandas，matplotlib，scikitlearn，這里強烈推薦一個開源的Python發行版本anaconda，并附上下載地址https://www.anaconda.com/download/
之后可以將pycharm和anaconda關聯（沒有pycharm就當我沒說）
點開settings后點擊project
點擊這個小加號
按照圖示選擇自己的anaconda的安裝路徑
之后等待后出現下面圖片，點擊ok
之后發現多出這么多包就是成功了
下一篇我將詳細地帶來創建隔離環境的具體操作包括virtualenv的安裝，隔離環境的激活，以及注冊jupyter等操作，磨刀不誤砍柴功，一周之內將環境和資料準備好后，我就會和大家一起深入最重要的ml演算法階段，
最后給大家送上一位帥哥的鼓勵
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標籤：AI