自從學了這套框架，自動化+性能都搞定了

框架介紹

1、HttpRunner
是一款面向 HTTP(S) 協議的通用測驗框架，只需撰寫維護一份YAML/JSON腳本，即可實作自動化測驗、性能測驗、線上監控、持續集成等多種測驗需求，

2、Locust
Locust是一款易于使用的分布式用戶負載測驗工具，它用于對網站（或其他系統）進行負載測驗，并確定系統可以處理多少并發用戶，HttpRunner 通過復用Locust ，可以在無需對 YAML/JSON 進行任何修改的情況下，直接運行性能測驗，

3、 httprunner使用手冊
附httprunner中文使用檔案地址：https://cn.httprunner.org/

環境安裝

1 安裝httprunner: pip install httprunner==2.2.5
2 安裝har2case: pip install har2case
3 檢查安裝是否成功：hrun -h/-v;har2case -h/-v
4 安裝locust: pip install locustio

新增命令

在 HttpRunner 安裝成功后，系統中會新增如下 5 個命令：
1 httprunner: 核心命令
2 hrun: httprunner 的縮寫，功能與 httprunner 完全相同
3 locusts: 基于 Locust 實作性能測驗
4 har2case: 輔助工具，可將標準通用的 HAR 格式（HTTP Archive）轉換為YAML/JSON格式的測驗用例

用例生成

（1）利用fiddler/charles對介面資料進行抓包，將結果匯出為XX.har檔案

（2）將匯出的XX.har檔案轉化為json檔案/yaml檔案

轉化為json檔案：har2case  xx.har
轉化為yaml檔案：har2case  xx.har   -2y/--to-yml

（3） 轉化成功后的yaml檔案如下:

status_code: 請求的狀態碼
headers.Content-Type： 將回應頭的內容格式做驗證
content.msg: 回應內容的關鍵字作為驗證
config： 作為整個測驗用例集的全域配置項，包括變數（variables,name）
test： 對應單個測驗用例
name 這個test的名字(用例的名稱)
request 這個test具體發送http請求的各種資訊, 如下:
url 請求的路徑 (若config中有定義base_url, 則完整路徑是用 base_url + url )
method 請求方法 POST, GET等等
headers: 請求頭
請求體： json格式的資料
validate（斷言）： 完成請求后, 所要進行的驗證內容. 所有驗證內容均通過該test才算通過,否則失敗.

引數化：

testcases:
-
name: call demo_testcase with data 1
testcase: testcases/test_login.yml
parameters:
#      username: ["admin1","admin"]
      -username:
        - ["admin1"]
        - ["admin"]

測驗用例（testcase）嵌套testcases

測驗用例集是測驗用例的無序集合，集合中的測驗用例應該都是相互獨立，不存在先后依賴關系的，
如果確實存在先后依賴關系怎么辦，例如登錄功能和下單功能，正確的做法應該是，在下單測驗用例的前置步驟中執行登錄操作，

- config:
   name:order product
- test:
   name:login
   testcase:testcases/login.yml
- test:
   name:add to cart
   api:api/add_cart.yml
- test:
   name:make order
   api:api/make_order.yml

變數取值：

在測驗用例內部，HttpRunner劃分了兩層變數空間作用域context，

• config：作為整個測驗用例的全域配置項，作用域為整個測驗用例；
• test：測驗步驟的變數空間context會繼承或覆寫config中的定義的內容；
  • 若某變數在config中定義了，在某test中沒有定義，則該test會繼承該變數
  • 若某變數在config中和某test中都定義了，則該test中使用自己定義的變數值
• 各個測驗步驟test的變數空間相互獨立，互不影響；
• 如需在多個測驗步驟test中傳遞引數值，則需要使用extract關鍵字，并且只能從前往后傳遞

回應頭和回應體的提取：

//response headers:
{
   “Content - Type”:"application/json",
   “Content - Length”:69
}
//response body:
{
    “success”:false,
     “person”:{
         "name":{
          “first_name”:"cs",
          “last_name”:"css",
     },
      “age”:29,
      “cities”:["Guangzhou","Shenzhen"]
     }
}

那么對應的欄位提取方式就為：

“headers.content-type”=>"application/json"
“headers.content-length”=>69
“body.success"/"content.success"/"text.success=>false

"content.person.name.first_name"=>"cs"
"content.person.age"=>29
"content.person.cities"=>["Guangzhou","Shenzhen"]
"content.person.cities.0"=>"Guangzhou"
"content.person.cities.1"=>"Shenzhen"

可以看出，通過點（ . ）運算子，我們可以從上往下逐級定位到具體的欄位：

• 當下一級為字典時，通過.key來指定下一級的節點，例如.person，指定了content下的person節點；
• 當下一級為串列時，通過.index來指定下一級的節點，例如.0，指定了cities下的第一個元素，

提取HTML的內容（正則運算式）

上傳檔案場景

生成專案檔案

1、進入D盤
2、輸入命令：hrun --startproject 專案名稱
testcases:存放用例
testsuites:存放套件
reports:自動生成報告并放到該目錄

3、 進入到目錄，查看對應的檔案和目錄

可以看到生成的3個目錄和一個py檔案，api debugtalk.py testcases suite

4、將轉化好的XX.har檔案放置在專案檔案夾testcases目錄中

5、運行用例
(1) 運行單個用例：指定具體的xx.yml或xx.json檔案
hrun 檔案路徑/hrun 檔案路徑 --log-level info

(2) 運行多個用例：hrun 檔案的testcases目錄

(3) 運行testsuites目錄：運行testsuites目錄中所有的yml用例

引數化:多個引數三種型別引數化

查看報告

在專案檔案夾report中，生成了html格式的測驗報告，包括log日志記錄（包含request and response data）



注意事項：
(1) 對于依賴性強的測驗用例，當前測驗用例執行失敗后，之后用例都將失敗，因此無執行必要，遇到失敗時不再繼續運行后續用例命令如下：

$ hrun filepath/testcase.yml --failfast

(2) 運行日志中查看更詳細的回應內容

$ hrun docs/data/demo-quickstart-6.json --log-level debug

hrun xx.yaml --log-level debug

(3) 將運行程序中的中間資料作為日志保存：hrun xx.yaml --log-file xx.log

在這里插入圖片描述

介面的性能測驗—locusts

1、執行性能測驗用例：locusts -f 檔案路徑（相對路徑） --processes
(在 Locust 中需使用多核處理器的能力,–processes 引數，可以一次性啟動 1 個 master 和多個 salve，若在 --processes 引數后沒有指定具體的數值，則啟動的 slave 個數與機器的 CPU 核數相同，)

2、用例運行完成后，在瀏覽器中輸入地址 http://localhost:8089/，可查看到locust頁面

• Number of total users to simulate:并發用戶數
• Hatch rate (users spawned/second):多少秒啟動這些并發
• Host:介面的主機地址
  
  locustos在執行請求動作
  
  3、查看性能測驗報告：
  
  (1) 每秒完成的請求數（RPS：Requests Per Second）
  
  （2）回應時間(Response Times),單位ms
  
  （3）不同時間的虛擬用戶數:穩定值（一定時間后）
  
  （4）查看cpu并發壓力：類似負載均衡–CPU usage（cpu的使用率）
  
  （5）引數說明

host:http://10.0.10.27:10080
請求路徑（name）：/api/login

（6）腳本執行結果

從測驗結果可以看出，實際上每秒并沒有觸發10個請求（RPS值不到10），因為在locustfile.py檔案里面有個等待機制
min_wait = 1000 最小等待時間1秒
max_wait = 5000 最大等待時間5秒
把max_wait改成1000就可以達到 10 RPS了
locustfile.py
當啟動locusts的時候，會在當前目錄自動生成一個locustfile.py檔案，這個才是locust的腳本檔案

使用locust執行locustfile.py腳本檔案
locust -f locustfile.py
測驗結果 RPS=9.9 接近10

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