在測驗行業，如果利用python作為腳本語言開發自動化測驗用例，可用的框架有rf,unittest,pytest等主流可供選擇，個人感覺較之rf和unittest,pytest應該算是現階段最靈活，功能最全面，擴展最豐富的框架了，
不知道各位在做自動化的時候有沒有遇到過用例數過多，單機執行效率不高的困擾，接下來淺談個人對單元測驗框架pytest中的并行執行插件pytest-xdist使用心得.
前提
可以并行執行的測驗用例，需要滿足以下原則：
1、用例之間是獨立的，用例之間沒有依賴關系，用例可以完全獨立運行 【獨立運行】
2、用例執行沒有順序，隨機順序都能正常執行 【隨機執行】
3、每個用例都能重復運行，運行結果不會影響其他用例 【不影響其他用例】
pytest-xdist這款插件允許用戶將測驗并發執行(行程級并發). 我們可以通過官方檔案https://github.com/pytest-dev/pytest-xdist了解到相關的使用資訊
pytest -n 引數，指定并行執行的cpu個數，比如咱們的測驗執行機cup個數為8，如果想啟動全部cpu參與調度，則直接使用pytest -n 8指定即可
pytest -n auto 可以允許自動選擇需要調度的cpu個數，簡單方便，可以講此引數配置到pytest.ini檔案中
可以對比下使用插件前后的執行效率：
使用xdist實作并行執行前（先注釋掉pytest.ini組態檔中配置）：
僅僅構造20條測驗資料，引數化驅動
基本每條用例需要執行時間都超過2s，在軟硬體及網路環境影響下個別用例執行時間甚至超過20s
如此僅僅20條測驗測驗資料執行都花了近2分鐘，如果測驗用例數量達到數千條，測驗時間無法控制，對執行者也是一種煎熬，
當用例數量龐大時，還可以利用分布式+xdist并行執行的策略，將執行效率再提升，此處以單機資源+xdist為例，以下為使用并行執行策略時執行效率：
先取消pytest.ini中配置的注釋
執行相同測驗用例，使用xdist并行執行所用時間近11s,時間對比使用前，提升還是挺明顯的，當然我們在實際作業中，還可以使用 多資源分布式+xidist并行執行的策略，進一步提高執行效率，
使用xdist時還需注意 官方檔案中提到的加檔案鎖的方法，因為在實際作業中，如果不用filelock，會導致執行時競爭資源而報錯的情況，詳細可閱讀官方檔案中filelock的使用方法
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