題目如上,我看到很多人都出現了這個問題,但沒有解決方案,該如何解決呢?
uj5u.com熱心網友回復:
由于你沒有給出具體的模型描述,我只能給你些一般性建議這種情況說明你的模型沒有訓練起來,沒有在學習,引數沒有更新。常見的幾個原因:
1.損失函式定義不合理
2.優化演算法不合適,下降程序卡在了區域最優或馬鞍面
3.學習率設定不合適,過大或過小都有可能,過小的可能性大一些
4.訓練資料量太少,或者訓練樣本趨同
5.batch size不合適
uj5u.com熱心網友回復:
你誤會我的意思,我指的是訓練和測驗的時候自定義的靈敏度和特異性得出來的兩個值老是一模一樣的,但每一輪都會變。
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標籤:人工智能技術
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