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如何將TDengine集成到Thingsboard?

2021-09-14 15:30:47 其他

1 概述

ThingsBoard是用于資料收集、處理、可視化和設備管理的開源物聯網平臺,它通過行業標準的物聯網協議MQTT、CoAP和HTTP實作設備連接,并支持云和本地部署,

ThingsBoard迄今沒有匯入專業的時序資料庫應用,用戶可選擇的只有PostgreSQL和Cassandra,雖然針對PostgreSQL引入了TimeScale插件,但由于其不是按照寬表的方式組織資料記錄,TimeScale的優勢根本發揮不出來,總之,這兩種資料庫不具備高效的資料吞吐能力,

而且,Thingsboard在資料入庫時,是將設備的多個遙測值拆分成不同的記錄,不斷增加了資料冗余量,而且非常不便于使用,

TDengine是濤思資料專為物聯網設計和優化的時序資料庫,其具有高性能、高可靠、可伸縮、零管理、簡單易學等技術特點,提供快取、資料訂閱、流式計算等功能,最大程度減少研發和運維的復雜度,

TDEngine的主要功能特點包括:

  • 類SQL查詢語言來插入或查詢資料
  • 支持C/C++, Java(JDBC), Python, Go, RESTful, and Node.JS 等開發介面
  • 通過TDengine Shell或Python/R/Matlab可做各種Ad Hoc查詢分析
  • 通過連續查詢,支持基于滑動視窗的流式計算
  • 引入超級表,讓設備之間的資料聚合通過標簽變得簡單、靈活
  • 內嵌訊息佇列,應用可訂閱最新的資料
  • 內嵌快取機制,每臺設備的最新狀態或記錄都可快速獲得
  • 無歷史資料與實時資料之分
  • 安裝包僅2.7M

我們通過改造ThingsBaord的JDBC驅動包和新增“保存遙測資料(TDengine)”規則節點,成功用TDEngine替換Cassandra,同時,資料記錄以測控點為單位進行組織,有效克服了ThingsBoard時序資料高并發瓶頸問題,

本文主要介紹如何將TDengine集成到ThingsBoard,并進行壓力測驗,

Thingsboard集成TDengine說明檔案

2 安裝部署

2.1 安裝TDengine

TDengine軟體分為服務器、客戶端模塊兩部分,目前2.0版服務器僅能在Linux系統上安裝和運行,客戶端可以在Windows或Linux上安裝和運行,最新版為:2.0.20.12,這里我們選擇2.0.14.0版本,

  • 安裝客戶端

在Windows環境安裝戶端,使用安裝包快速安裝,下載鏈接:
https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/#TDengine-Windows-Clienttaos.dll 在 Windows 系統中安裝完客戶端之后,驅動包依賴的 taos.dll 檔案會自動拷貝到系統默認搜索路徑 C:/Windows/System32 下,不需要單獨指定,

Thingsboard集成TDengine說明檔案

  • 安裝服務器

在Linux環境安裝服務器,使用docker安裝

docker run -d -v /home/taos/etc:/etc/taos -v /home/taos/lib:/var/lib/taos -v /home/taos/log:/var/log/taos -p 6030:6030 -p 6035:6035 -p 6041:6041 -p 6030-6040:6030-6040/udp tdengine/tdengine:2.0.14.0

Thingsboard集成TDengine說明檔案

進入容器

docker exec -it 4866b36a465c /bin/bash

輸入taos命令,如下圖所示,說明安裝成功

Thingsboard集成TDengine說明檔案

  • 注意事項

如果系統提示找不到FQDN,請參考:

https://www.cnblogs.com/taosdata/p/13690374.html

Thingsboard集成TDengine說明檔案

注意服務器版本與客戶端版本必須一致,詳細安裝流程,請參考:
https://www.taosdata.com/cn/getting-started/

2.2 Thingsboard集成TDengine

新增“保存遙測資料(TDengine)”規則節點

Thingsboard集成TDengine說明檔案

  • 添加依賴

TDengine 為了方便 Java 應用使用,提供了遵循 JDBC 標準(3.0)API 規范的 taos-jdbcdriver 實作,在專案里面引入taos-jdbcdriver依賴,maven 專案中使用如下:

Thingsboard集成TDengine說明檔案

如果使用其它版本,Sonatype Repository 地址:
https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver

  • 修改yml檔案

新增資料庫連接配置

Thingsboard集成TDengine說明檔案

修改時序資料存盤配置

Thingsboard集成TDengine說明檔案

  • 編碼

taos-jdbcdriver 的實作包括 2 種形式: JDBC-JNI 和 JDBC-RESTful,以JNI為例

Thingsboard集成TDengine說明檔案

Thingsboard集成TDengine說明檔案

  • UI 配置

ThingsBoard規則節點UI在官方github倉庫一個專案,請參考:
https://github.com/thingsboard/thingsboard-rule-config-ui-ngx

  • 編譯

mvn clean install -DskipTests

Thingsboard集成TDengine說明檔案

3 測驗

使用腳本向 thingsboard 默認的 mqtt topic (v1/devices/me/telemetry) 推送訊息,使用jconsole 查看 Thingsboard 運行環境性能分析資訊,

3.1 測驗環境

編號

服務

版本

環境

1

Thingsboard

3.2.0

192.168.1.254 (8 核 CPU,16G 記憶體)

2

Postgres

13.0

192.168.1.88 (4 核 CPU,8G 記憶體)

3

TDengine

2.0.14

192.168.1.203 (4 核 CPU,8G 記憶體)

3.2 測驗

創建一個測控點型別,選擇資料型別,填寫 key 映射關系

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在“測控點管理”中創建一個測控點型別為“gateway”的測控點

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復制令牌,粘貼到腳本中

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使用腳本推送資料,創建5000個測控點,向每個測控點每秒推送一條資料,每條資料包含6個key

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測控點創建成功

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3.3 測驗結果

  • 查看測控點歷史資料

使用腳本推送資料頻率為1條/秒,實際入庫頻率也為1條/秒

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  • 堆記憶體使用量

Thingsboard集成TDengine說明檔案

通過jconsole查看堆記憶體使用情況,記憶體未溢位

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以上為Thingsboard集成TDengine說明檔案,希望對大家有所幫助,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/300055.html

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